mongodb MongoDB 彙總 group

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MongoDB 彙總

MongoDB中彙總(aggregate)主要用於處理資料(諸如統計平均值,求和等)，並返回計算後的資料結果。有點類似sql語句中的 count(*)。

基本文法為：db.collection.aggregate( [ <stage1>, <stage2>, ... ] )

現在在mycol集合中有以下資料：

{ "_id" : 1, "name" : "tom", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 34 }
{ "_id" : 2, "name" : "jeke", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 24 }
{ "_id" : 3, "name" : "kite", "sex" : "女", "score" : 40, "age" : 36 }
{ "_id" : 4, "name" : "herry", "sex" : "男", "score" : 90, "age" : 56 }
{ "_id" : 5, "name" : "marry", "sex" : "女", "score" : 70, "age" : 18 }
{ "_id" : 6, "name" : "john", "sex" : "男", "score" : 100, "age" : 31 }

1、$sum 計算總和。

　　Sql:  select sex,count(*) from mycol group by sex

　　MongoDb:  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, personCount: {$sum: 1}}}])

　　

　　Sql:  select sex,sum(score) totalScore from mycol group by sex

　　MongoDb:  db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, totalScore: {$sum: ‘$score‘}}}])

　　

2、$avg  計算平均值

 　　Sql:  select sex,avg(score) avgScore from mycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, avgScore: {$avg: ‘$score‘}}}])

　　

3、$max 擷取集合中所有文檔對應值得最大值。

　　Sql:  select sex,max(score) maxScore from mycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, maxScore : {$max: ‘$score‘}}}])

　　

4、$min 擷取集合中所有文檔對應值得最小值。

　　Sql:  select sex,min(score) minScore from mycol group by sex

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, minScore : {$min: ‘$score‘}}}])

　　

5、$push 把文檔中某一列對應的所有資料插入值到一個數組中。

　　Mongodb: db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, scores : {$push: ‘$score‘}}}])

　　

6、$addToSet 把文檔中某一列對應的所有資料插入值到一個數組中,去掉重複的

　　db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, scores : {$addToSet: ‘$score‘}}}])

 　　

7、 $first 根據資來源文件的排序擷取第一個文檔資料。

　　 db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, firstPerson : {$first: ‘$name‘}}}])

　　

 

8、 $last 根據資來源文件的排序擷取最後一個文檔資料。

　　 db.mycol.aggregate([{$group: {_id: ‘$sex‘, lastPerson : {$last: ‘$name‘}}}])

　　

管道的概念

管道在Unix和Linux中一般用於將當前命令的輸出結果作為下一個命令的參數。

MongoDB的彙總管道將MongoDB文檔在一個管道處理完畢後將結果傳遞給下一個管道處理。管道操作是可以重複的。

運算式：處理輸入文檔並輸出。運算式是無狀態的，只能用於計算當前彙總管道的文檔，不能處理其它的文檔。

這裡我們介紹一下彙總架構中常用的幾個操作：

• $project：修改輸入文檔的結構。可以用來重新命名、增加或刪除域，也可以用於建立計算結果以及嵌套文檔。
• $match：用於過濾資料，只輸出合格文檔。$match使用MongoDB的標準查詢操作。
• $limit：用來限制MongoDB彙總管道返回的文檔數。
• $skip：在彙總管道中跳過指定數量的文檔，並返回餘下的文檔。
• $unwind：將文檔中的某一個數群組類型欄位拆分成多條，每條包含數組中的一個值。
• $group：將集合中的文檔分組，可用於統計結果。
• $sort：將輸入文檔排序後輸出。
• $geoNear：輸出接近某一地理位置的有序文檔。

 1、$project執行個體

　　 db.mycol.aggregate({$project:{name : 1, score : 1}})

　　

 

　　這樣的話結果中就只還有_id,name和score三個欄位了，預設情況下_id欄位是被包含的，如果要想不包含_id話可以這樣:

 　　db.mycol.aggregate({$project:{_id : 0, name : 1, score : 1}})

　　

 2、$match執行個體

　　$match用於擷取分數大於30小於並且小於100的記錄，然後將合格記錄送到下一階段$group管道操作符進行處理

　　db.mycol.aggregate([{$match :{score: {$gt: 30, $lt: 100}}},{$group:{_id:‘$sex‘,count:{$sum:1}}}])　

　　

 

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