MongoDB 操作手冊CRUD 更新 update,mongodbcrud

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MongoDB 操作手冊CRUD 更新 update,mongodbcrud

修改記錄

概述    MongoDB提供了update()方法用於更新記錄。這個方法接受以下參數:
    一個更新條件的JSON對象用於匹配記錄,一個更新操作JSON對象用於聲明更新操作,和一個選項JSON對象
    聲明查詢條件,使用和查詢一樣的結構和文法。
    預設情況下,update()更新單條記錄,若要更新多條記錄, 請使用multi選項。
更新記錄中的指定欄位    用於更新某個欄位的某個值,MongoDB提供了update操作符,比如$set。
    在執行更新操作時,一些操作符回建立沒有的欄位,如$set。
    測試資料:db.testData.insert({item:'MON2'});
        1.使用update操作符來更新欄位值            對於某條記錄,其中item欄位值為MNO2,使用$set操作符來更新它的category和details欄位,使用$currentDate操作符來更新lastModified欄位
            db.testData.update(
                    {item:'MNO2'},
                    {
                        $set:{
                            category:'apparel',
                            details:{model:'14Q3',manufacturer:'XYZ Company'}
                        },
                        $currentDate:{lastModified:true}
                    }
                );
                這個更新操作返回包含著操作狀態的WriteResult對象。
                一個成功的更新操作返回如下結果:
                    WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
                    nMatched總段表明匹配的記錄數,nModified欄位表明修改的記錄數。
        2.更新內嵌欄位                使用"."操作符,並將這個屬性用引號括起來。

                例:更新內嵌的model的details欄位

                db.testData.update({item:'ABC1'},{$set:{'details.model':'14Q2'}});      

        3.更新多條記錄更新包含category,值為”clothing“的所有記錄的category值為“apparel”,lastModified欄位為目前時間
db.testData.update(
{category:'clothing'},
{
$set:{category:'apparel'},
$currentDate:{lastModified:true}
},
{multi:true}
)
替換記錄除_id欄位外,替換一條記錄的所有內容,需要將新的整個記錄的對象作為update()方法的第二個參數傳進來。
替換的記錄可以與之前的記錄有著不同的欄位,由於_id欄位是 不可變的,在替換記錄中可以省略_id欄位。如果非要包含該欄位,必須是集合中存在的一個值。
例:替換item欄位為BE10的記錄。替換後新的記錄將只包含_id欄位和替換記錄中的欄位。
db.testData.update(
{ item: "BE10" },
{
item: "BE05",
stock: [ { size: "S", qty: 20 }, { size: "M", qty: 5 } ],
category: "apparel"
}
)
upsert選項    概述

        預設情況下,如果update()方法中沒有匹配記錄,這個方法將不執行任何操作。

        但是,如果聲明upsert:true,在有匹配記錄的時候將進行更新,沒有匹配的時候將進行插入操作。
    1.替換記錄時使用upsert        當使用update操作來替換一條記錄的時候聲明upsert:true,如果沒有匹配的記錄,MongoDB將使用update中的    查詢條件建立一條新的記錄,然後使用update中的用於替換的記錄來替換新建立的記錄的除_id欄位外的所有內容。
            db.testData.update(
                { item: "TBD1" },
                {
                    item: "TBD1",
                    details: { "model" : "14Q4", "manufacturer" : "ABC Company" },
                   stock: [ { "size" : "S", "qty" : 25 } ],
                    category: "houseware"
                },
                { upsert: true }
            )
結果:nUpserted“:1表明
WriteResult({
"nMatched" : 0,//沒有匹配記錄
"nUpserted" : 1,//插入了一條新的記錄
"nModified" : 0,//沒有更新記錄
"_id" : ObjectId("53dbd684babeaec6342ed6c7")//新插入的記錄的_id
})
    2.更新記錄時使用upsert    當使用update操作來更新一條記錄的時候聲明upsert:true,同上
            db.testData.update(
                { item: "TBD2" },
                {
                    $set: {
                        details: { "model" : "14Q3", "manufacturer" : "IJK Co." },
                        category: "houseware"
                    }
                },
                { upsert: true }
            )
資料庫CRUD操作是什

CRUD是指在做計算處理時的增加(Create)、查詢(Retrieve)(重新得到資料)、更新(Update)和刪除(Delete)幾個單詞的首字母簡寫。主要被用在描述軟體系統中資料庫或者持久層的基本操作功能。
 
為何MongoDB可以替代MySQL?

MongoDB是一個面向文檔的資料庫,目前由10gen開發並維護,它的功能豐富,齊全,完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做產品原型的過程中,我們總結了MonogDB的一些亮點:使用JSON風格文法,易於掌握和理解:MongoDB使用JSON的變種BSON作為內部儲存的格式和文法。針對MongoDB的操作都使用JSON風格文法,用戶端提交或接收的資料都使用JSON形式來展現。相對於SQL來說,更加直觀,容易理解和掌握。Schema-less,支援嵌入子文檔:MongoDB是一個Schema-free的文檔資料庫。一個資料庫可以有多個Collection,每個Collection是Documents的集合。Collection和Document和傳統資料庫的Table和Row並不對等。無需事先定義Collection,隨時可以建立。Collection中可以包含具有不同schema的文檔記錄。 這意味著,你上一條記錄中的文檔有3個屬性,而下一條記錄的文檔可以有10個屬性,屬性的類型既可以是基本的資料類型(如數字、字串、日期等),也可以是數組或者散列,甚至還可以是一個子文檔(embed document)。這樣,可以實現逆正常化(denormalizing)的資料模型,提高查詢的速度。圖1 MongoDB是一個Schema-free的文檔資料庫圖2是一個例子,作品和評論可以設計為一個collection,評論作為子文檔內嵌在art的comments屬性中,評論的回複則作為comment子文檔的子文檔內嵌於replies屬性。按照這種設計模式,只需要按照作品id檢索一次,即可獲得所有相關的資訊了。在MongoDB中,不強調一定對資料進行Normalize ,很多場合都建議De-normalize,開發人員可以扔掉傳統關聯式資料庫各種範式的限制,不需要把所有的實體都映射為一個Collection,只需定義最頂級的class。MongoDB的文檔模型可以讓我們很輕鬆就能將自己的Object映射到collection中實現儲存。圖2 MongoDB支援嵌入子文檔簡單易用的查詢方式:MongoDB中的查詢讓人很舒適,沒有SQL難記的文法,直接使用JSON,相當的直觀。對不同的開發語言,你可以使用它最基本的數組或散列格式進行查詢。配合附加的operator,MongoDB支援範圍查詢,Regex查詢,對子文檔內屬性的查詢,可以取代原來大多數任務的SQL查詢。CRUD更加簡單,支援in-place update:只要定義一個數組,然後傳遞給MongoDB的insert/update方法就可自動插入或更新;對於更新模式,MongoDB支援一個upsert選項,即:“如果記錄存在那麼更新,否則插入”。MongoDB的update方法還支援Modifier,通過Modifier可實現在服務端即時更新,省去用戶端和服務端的通訊。這些modifer可以讓MongoDB具有和Redis、Memcached等KV類似的功能:較之MySQL,MonoDB更加簡單快速。
 

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