MongoDB 查詢文檔

   MongoDB 查詢文檔使用 find() 方法。find() 方法以非結構化的方式來顯示所有文檔。

文法

db.collection.find(query, projection)

  ·query：可選，使用查詢操作符指定查詢條件；

  ·projection: 可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返迴文檔中所有索引值，只需省略該參數即可。

  如果你需要以易讀的方式來讀取資料，可以使用pretty()方法，文法格式如下：

>db.col.find().pretty()

  pretty()方法格式化的方式來顯示所有文檔。

執行個體

> db.col.find().pretty(){        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),        "title" : "MongoDB 教程",        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫",        "by" : "菜鳥教程",        "url" : "http://www.runoob.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 100}

  除了 find() 方法之外，還有一個 findOne() 方法，它只返回一個文檔

MongoDB 與 RDBMS Where 語句比較

MongoDB AND 條件

   MongoDB 的 find() 方法可以傳入多個鍵(key), 每個鍵(key)以逗號隔開，即常規 SQL 的 AND 條件。

   文法格式如下：

>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

執行個體

> db.col.find({"by":"菜鳥教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty(){        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),        "title" : "MongoDB 教程",        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫",        "by" : "菜鳥教程",        "url" : "http://www.runoob.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 100}

MongoDB OR 條件

>db.col.find(   {      $or: [         {key1: value1}, {key2:value2}      ]   }).pretty()

執行個體

>db.col.find({$or:[{"by":"菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),        "title" : "MongoDB 教程",        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫",        "by" : "菜鳥教程",        "url" : "http://www.runoob.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 100}>

AND 和 OR 聯合使用

>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鳥教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty(){        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),        "title" : "MongoDB 教程",        "description" : "MongoDB 是一個 Nosql 資料庫",        "by" : "菜鳥教程",        "url" : "http://www.runoob.com",        "tags" : [                "mongodb",                "database",                "NoSQL"        ],        "likes" : 100}