mongodb查詢文檔

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說到查詢，我們一般就想起了關係型資料庫的查詢了，比如：order by(排序)、limit(分頁)、範圍查詢(大於某個值，小於某個值..，in查詢，on查詢，like查詢等待很多)，同樣mongodb同樣也支援這些操作，只是文法不同，比如排序：mongodb裡面使用了skip(field:1/-1)方法,下面就來一一介紹一下：

一、mongodb查詢文檔

　　1.查詢文檔之find() : 不加條件是查詢集合全部的資料

　　　　文法：db.collectionName.find({條件},{field:true/false})

　　　　1.1查詢所有資料

　　　　　　

　　　　　　顯示指定欄位(與對比，find()第二個參數為指定查詢的欄位，格式[欄位名:true/false]true為顯示，false為不顯示):

　　　　　　

　　　　1.2 查詢資料總數 count()

　　　　　　文法：db.collectionName.find({條件}).count()

　　　　　　

　　2. 查詢一個文檔 findOne() :預設是查詢合格第一條文檔

　　　　文法：db.collectionName.findOne({條件},{field:true/false})　　　　

　　　　

　　3.pretty()方法：格式化顯示查詢的文檔

　　　　

二、條件操作符（"$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch"，"null查詢"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"）

　　1.下面是一部分條件操作符的列表，含義、文法、以及和關係型資料庫的對比

等於	{<key>:<value>}	db.col.find({"by":"zgw"})	where by = ‘zgw‘
小於($lt)	{<key>:{$lt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lt:50}})	where likes < 50
小於或等於($lte)	{<key>:{$lte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$lte:50}})	where likes <= 50
大於($gt)	{<key>:{$gt:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gt:50}})	where likes > 50
大於或等於($gte)	{<key>:{$gte:<value>}}	db.col.find({"likes":{$gte:50}})	where likes >= 50
不等於($ne)	{<key>:{$ne:<value>}}	db.col.find({"likes":{$ne:50}})	where likes != 50

　　

　　　　文法：db.collectionName.find({field:{Operators1:value1,Operators2:value2}}) --[Operators:就是上面那些操作符()]

　　　　php格式:array(field=>array(‘$lte‘=>value)) 或者 array(field=>array(‘$gte‘=>value1,‘$lte‘=>value2))

　　　　

　　　　下面是不等於操作符的查詢：

　　　　

 

　　2.操作符："$and"、"$nor"、"$not"、"$or"、"$exists"、"$mod"、"$regex"、"$where"、"$slice"、"$elemMatch"，"null查詢"、"$all"、"$size"、"$in"、"$nin"

　　　　2.1 $and : 

 

　　未完待續：http://www.cnblogs.com/egger/p/3135847.html

　　　　　　　http://www.cnblogs.com/zhaoyang/archive/2012/01/10/2317664.html

　　

 

 

 

 

 

 

　　

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