mongoDB系列之（三）：mongoDB 分區

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1. monogDB的分區（Sharding）

分區是mongoDB針對TB層級以上的資料量，採用的一種資料存放區方式。

mongoDB採用將集合進行拆分，然後將拆分的資料均攤到幾個mongoDB執行個體上的一種解決方案。

分區模式下，mongoDB執行個體分為三種：

shards： 儲存資料的mongoDB

config： 儲存設定的monogDB

routing(mongos)： 負責分區處理的mongoDB

2. 配置分區2.1 實驗環境

1 mongos, 1 config, 2 shard

config：  test166:27019mongos：  test166:27020shards：  test166:27017，test167:27017

mongoDB都是單台構成，沒有使用複本集

2.2 啟動config

在test166上啟動config執行個體，連接埠27019

# mongod --configsvr --dbpath /var/lib/mongo-c --port 27019

2.3 啟動 mongos

在test166上啟動routing執行個體，連接埠27020

# mongos --configdb test166:27019 --port 27020

2.4 啟動 shards

在test166和test167上分別啟動shards

# /etc/init.d/mongod start

2.5 添加shards

串連monogs

# mongo --port 27020

添加shards

mongos> use adminmongos> sh.addShard( "test166:27017" )mongos> sh.addShard( "test167:27017" )

確認

mongos> db.runCommand({listshards:1})

2.6 開啟分區

對指定的庫開啟sharding

mongos> sh.enableSharding("new")

指定分區的片鍵

片鍵有兩種模式：hash模式，range模式

2.6.1 使用hash模式分區

mongos> sh.shardCollection( "new.person", { "_id": "hashed" } )

插入資料確認

mongos> use newmongos> for(var i=0;i<10;i++){db.person.insert({name:"bluejoe"+i});}

使用hash模式，記錄在各片上的分布比較平均

2.6.2 使用range模式分區

mongos> sh.shardCollection( "new.person2", { "name": 1 } )

插入資料確認

mongos> use newmongos> for(var i=0;i<100;i++){db.person2.insert({name:"jack"+i});}

2.7 確認分區情況

mongos> sh.status()或mongos> db.printShardingStatus()

在各shard上確認資料分布情況（hash模式）

> use new> db.person.find()

test166:27017上的資料分布情況

test167:27017上的資料分布情況

2.8 其他

要分區的庫原來有資料的情況下，先建index，然後再指定片鍵

mongos> sh.enableSharding("new2")mongos> use new2mongos> db.user2.createIndex( { "username": 1 } )mongos> sh.shardCollection( "new2.user2", { "username": 1 } )

3. 後記

本次測試環境使用mongoDB單台構成，沒有使用複本集，使用複本集時的分區配置和上面類似，在此不詳述。

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