MongoDB 空間定位（點） 與 距離檢索，mongodb檢索

MongoDB 空間定位（點） 與 距離檢索，mongodb檢索

基於 MongoDB 2.6

GeoJSON 格式

{ "type": "Point", "coordinates": [lon(經度),lat(緯度)]}

測試資料

db.point.test.insert({"address" : "南京 祿口國際機場","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.783799,31.979234]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 浦口公園","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.639523,32.070078]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 火車站","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.803032,32.09248]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 新街口","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790611,32.047616]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 張府園","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.790427,32.03722]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 三山街","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.788135,32.029064]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 中華門","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.781161,32.013023]}})db.point.test.insert({"address" : "南京 安德門","loc" : { "type": "Point", "coordinates": [118.768964,31.99646]}})

一定要加索引

db.point.test.ensureIndex( { loc : "2dsphere" } )

檢索規定半徑以內資料（單位為米）

{loc:{$near: {$geometry: {type: "Point" ,coordinates: [118.783799,31.979234]},$maxDistance: 5000}}} //5000米以內資料

運用文化市場定位理論，分析百度怎通過成功的定位成為中國最好的搜尋引擎

這個有點意思，我來答
首先分析百度的產品，建議樓主開啟百度—更多，開啟所有服務，就會發現，百度的產品分成幾大類，搜尋、導航、社區、遊戲、移動、站長、軟體和其他
搜尋是向人們提供資訊最基礎的
導航是對資訊進行分類
社區裡的內容更貼近和模仿人生活的社區，類似於一堆人在一起聚在公園裡，說正事的，聊天什麼的都有，社區的功能是打造虛擬社區，這當然會傳播文化，傳播啥待會再說
遊戲是滿足部分喜歡娛樂的人需求
移動滿足時下時髦和應用越來越廣德通訊方式
站長滿足IT類的特殊需求
其他類裡有盲人、老人、走失兒童的相關服務

百度在市場定位時，一方面緊追技術大哥Google，同時開發滿足各種需求的資訊服務，他不只向人們同檢索和共用這兩樣最本源的功能，還通過虛擬空間的建設，實現其他需求

百度的策略是讓更多的人蔘與撿來，最佳化資訊的品質，比如貼吧和知道裡都有明星人物，都是懂的很多知識的專家，這樣資訊可用度提高不少而且挖掘潛在價值

所謂文化市場是個寬泛的範圍，各種知識在人與人之間傳播，才是有效文化，百度十分注重人的作用，這點很符合中國老百姓的口味、所以很多人說百度很順手，Google不順手，當然也有專業需求強的人舉得Google檢索更專業
 
怎在eclipse的pydev環境下引用mongoDB模組？

開啟eclipse選項對話方塊：

點擊右側的"New Folder"或者"New Egg"按鈕，在對話方塊中定位到site-packages檔案夾（找不到可以搜尋一下）。然後選擇你安裝的包的目錄或者egg檔案（看看你的包是一個檔案還是一個檔案夾）。然後確定，再點擊"Apply"按鈕，運行結束後再點擊OK。之後你的代碼就可以提示了。如果還不行，就重啟一下。

望採納！