面向文檔的 NoSQL 資料庫主要解決的問題不是高效能的並發讀寫,而是保證海量資料存放區的同時,具有良好的查詢效能。
條件操作符
<, <=, >, >= 這個操作符就不用多解釋了,最常用也是最簡單的 db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大於: field > value db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小於: field < value db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大於等於: field >= value db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小於等於: field <= value 如果要同時滿足多個條件,可以這樣做
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
$all 匹配所有
這個操作符跟SQL文法的in類似,但不同的是, in只需滿足( )內的某一個值即可, 而$all必
須滿足[ ]內的所有值,例如: db.users.find({age : {$all : [6, 8]}}); 可以查詢出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] } 但查詢不出 {name: 'David', age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }
$exists 判斷欄位是否存在
查詢所有存在age欄位的記錄 db.users.find({age: {$exists: true}}); 查詢所有不存在name欄位的記錄 db.users.find({name: {$exists: false}});
Null 值處理
> db.c2.find({age:null})
$mod 模數運算
查詢age模數6等於1的資料
db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
$ne 不等於
查詢x的值不等於3 的資料 db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
$in 包含
db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
$nin 不包含
查詢age的值在7,8 範圍外的資料
db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
$size 數組元素個數
對於{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }記錄 匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
Regex匹配
查詢name 不以T開頭的資料
db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
Javascript 查詢和$Where查詢
查詢a大於3的資料,下面的查詢方法殊途同歸 db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } ); db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } ); db.c1.find("this.a > 3");
f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
count 查詢記錄條數
db.users.find().count(); 以下返回的不是5,而是user 表中所有的記錄數量 db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 如果要返回限制之後的記錄數量,要使用count(true)或者count(非0)
db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
skip限制返回記錄的起點
從第3 條記錄開始,返回5 條記錄(limit 3, 5)
db.users.find().skip(3).limit(5);
sort 排序
以年齡升序asc
db.users.find().sort({age: 1}); 以年齡降序desc db.users.find().sort({age: -1});
遊標
for( var c = db.t3.find(); c.hasNext(); ) {
printjson( c.next()); }
MongoDB 還有另一種方式來處理遊標
> db.t3.find().forEach( function(u) { printjson(u); } );
預存程序
關於預存程序你需要知道的第一件事就是它是用 javascript來寫的。
MongoDB 預存程序是儲存在db.system.js表中的,我們想象一個簡單的sql自訂函數如下:
function addNumbers( x , y ) {
return x + y; }
下面我們將這個sql自訂函數轉換為MongoDB 的預存程序:
> db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
預存程序可以被查看,修改和刪除,所以我們用 find 來查看一下是否這個預存程序已經被建立上了。 > db.system.js.find() 調用一下這個預存程序:
db.eval('addNumbers(3, 4.2)');
db.eval()是一個比較奇怪的東西,我們可以將預存程序的邏輯直接在裡面並同時調用,而無需事先聲明預存程序的邏輯。
db.eval( function() { return 3+3; } );