MongoDB學習筆記(彙總)

    MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強大的彙總功能。這裡主要介紹count、distinct和group。

1. count：
    --在空集合中，count返回的數量為0。
    > db.test.count()
    0
    --測試插入一個文檔後count的傳回值。
    > db.test.insert({"test":1})
    > db.test.count()
    1
    > db.test.insert({"test":2})
    > db.test.count()
    2
    --count和find一樣，也接受條件。從結果可以看出，只有合格文檔參與了計算。
    > db.test.count({"test":1})
    1
    
2. distinct：
    distinct用來找出給定鍵的所有不同的值。使用時也必須指定集合和鍵。
    --為了便於後面的測試，先清空測試集合。
    > db.test.remove()
    > db.test.count()
    0
    --插入4條測試資料。請留意Age欄位。
    > db.test.insert({"name":"Ada", "age":20})
    > db.test.insert({"name":"Fred", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Andy", "age":35})
    > db.test.insert({"name":"Susan", "age":60})
    --distinct命令必須指定集合名稱，如test，以及需要區分的欄位，如：age。
    --下面的命令將基於test集合中的age欄位執行distinct命令。
    > db.runCommand({"distinct":"test", "key":"age"})
    {
            "values" : [
                    20,
                    35,
                    60
            ],
            "stats" : {
                    "n" : 4,
                    "nscanned" : 4,
                    "nscannedObjects" : 4,
                    "timems" : 0,
                    "cursor" : "BasicCursor"
            },
            "ok" : 1
    }    

3. group：
    group做的彙總有些複雜。先選定分組所依據的鍵，此後MongoDB就會將集合依據選定索引值的不同分成若干組。然後可以通過彙總每一組內的文檔，產生一個結果文檔。
    --這裡是準備的測試資料
    > db.test.remove()
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 03:20:40", "price" : 4.23})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 11:28:00", "price" : 4.27})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-20", "time" : "2012-08-20 05:00:00", "price" : 4.10})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-22", "time" : "2012-08-22 05:26:00", "price" : 4.30})
    > db.test.insert({"day" : "2012-08-21", "time" : "2012-08-21 08:34:00", "price" : 4.01})
    --這裡將用day作為group的分組鍵，然後取出time索引值為最新時間戳記的文檔，同時也取出該文檔的price索引值。
    > db.test.group( {
    ... "key" : {"day":true},           --如果是多個欄位，可以為{"f1":true,"f2":true}
    ... "initial" : {"time" : "0"},       --initial表示$reduce函數參數prev的初始值。每個組都有一份該初始值。
    ... "$reduce" : function(doc,prev) {  --reduce函數接受兩個參數，doc表示正在迭代的當前文檔，prev表示累加器文檔。
    ...     if (doc.time > prev.time) {
    ...         prev.day = doc.day
    ...         prev.price = doc.price;
    ...         prev.time = doc.time;
    ...     }
    ... } } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "time" : "2012-08-20 05:00:00",
            "price" : 4.1
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "time" : "2012-08-21 11:28:00",
            "price" : 4.27
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "time" : "2012-08-22 05:26:00",
            "price" : 4.3
        }
    ]
    --下面的例子是統計每個分組內文檔的數量。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1
        }
    ]
    --最後一個是通過完成器修改reduce結果的例子。
    > db.test.group( {
    ... key: { day: true},
    ... initial: {count: 0},
    ... reduce: function(obj,prev){ prev.count++;},
    ... finalize: function(out){ out.scaledCount = out.count * 10 } --在結果文檔中新增一個鍵。
    ... } )
    [
        {
            "day" : "2012-08-20",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-21",
            "count" : 2,
            "scaledCount" : 20
        },
        {
            "day" : "2012-08-22",
            "count" : 1,
            "scaledCount" : 10
        }    
    ]