mongodb與mysql的命令對比

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mongodb與mysql命令對比

傳統的關聯式資料庫一般由資料庫（database）、表（table）、記錄（record）三個層次概念組成，MongoDB是由資料庫（database）、集合（collection）、文檔對象（document）三個層次組成。MongoDB對於關係型資料庫裡的表，但是集合中沒有列、行和關係概念，這體現了模式自由的特點。 

MySQL	MongoDB	說明
mysqld	mongod	伺服器守護進程
mysql	mongo	用戶端工具
mysqldump	mongodump	邏輯備份工具
mysql	mongorestore	邏輯恢複工具
	db.repairDatabase()	修複資料庫
mysqldump	mongoexport	資料匯出工具
source	mongoimport	資料匯入工具
grant * privileges on *.* to …	Db.addUser() Db.auth()	建立使用者並許可權
show databases	show dbs	顯示庫列表
Show tables	Show collections	顯示表列表
Show slave status	Rs.status	查詢主從狀態
	隱式建立：Use mydb  Db.user.insert(‘name’:’tang’); Show dbs 可以看到mydb 庫已建立	建庫
Create table users(a int, b int)	db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另：可隱式建立表（db.mycoll.save(a)）	建立表
Insert into users values(1, 1)	db.users.insert({a:1, b:1})	插入記錄
	Db.user.save(val);	儲存資料
update users set a=1 where b=‘q‘	db.users.update({b:‘q‘}, {$set:{a:1}}, false, true)	更新記錄
update users set a=a+2 where b=‘q‘	db.users.update({b:‘q‘}, {$inc:{a:2}}, false, true)	更新記錄
drop database IF EXISTS test;	use test db.dropDatabase()	刪除資料庫
delete from users where z="abc"	db.users.remove({z:‘abc‘})	刪除記錄
	db. users.remove()	刪除所有的記錄
drop table IF EXISTS test;	db.mytable.drop()	刪除表/collection
Select a, b from users	db.users.find({},{a:1, b:1})	查詢表
Select * from users	db.users.find()	查詢表
	Db.users.findOne({name:”mongo”})	查詢單條
Select * from users where age=33	db.users.find({age:33})	條件查詢
Select a, b from users where age=33	db.users.find({age:33},{a:1, b:1})	條件查詢
select * from users where age<33	db.users.find({‘age‘:{$lt:33}})	條件查詢
select * from users where age>33 and age<=40	db.users.find({‘age‘:{$gt:33,$lte:40}})	條件查詢
select * from users where a=1 and b=‘q‘	db.users.find({a:1,b:‘q‘})	條件查詢
select * from users where a=1 or b=2	db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )	條件查詢
select * from users limit 1	db.users.findOne()	條件查詢
select * from users where name like "%Joe%"	db.users.find({name:/Joe/})	模糊查詢
select * from users where name like "Joe%"	db.users.find({name:/^Joe/})	模糊查詢
select count(1) from users	Db.users.count()	擷取表記錄數
select count(1) from users where age>30	db.users.find({age: {‘$gt‘: 30}}).count()	擷取表記錄數
select DISTINCT last_name from users	db.users.distinct(‘last_name‘)	去掉重複值
select * from users ORDER BY name	db.users.find().sort({name:-1})	排序
select * from users ORDER BY name DESC	db.users.find().sort({name:-1})	排序
EXPLAIN select * from users where z=3	db.users.find({z:3}).explain()	擷取儲存路徑
Create INDEX idxname ON users(name)	db.users.ensureIndex({name:1})	建立索引
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)	db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})	建立索引
	Db.users.dropindex()	刪除所有索引
Drop index idx_name	Db.users.dropindex({firstname:1})	刪除指定索引
	Db.users.find({firstname:fn}).hint({firstname:1})	指定索引查詢
	db.addUser(‘test’, ’test’)	添加使用者 readOnly-->false
	db.addUser(‘test’, ’test’, true)	添加使用者 readOnly-->true
	db.addUser("test","test222")	更改密碼
	db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser(‘test‘)	刪除使用者
	use admin	超級使用者
	db.auth(‘test’, ‘test’)	使用者授權
	db.system.users.find()	查看使用者列表
	show users	查看所有使用者
	db.printCollectionStats()	查看各collection的狀態
	db.printReplicationInfo()	查看主從複製狀態
	show profile	查看profiling
	db.copyDatabase(‘mail_addr‘,‘mail_addr_tmp‘)	拷貝資料庫
	db.users.dataSize()	查看collection資料的大小
	db. users.totalIndexSize()	查詢索引的大小
	db.user.copyTo(“new_user”)	拷貝表

 

 

mongodb文法

 

MongoDB的好處挺多的，比如多列索引，查詢時可以用一些統計函數，支援多條件查詢，但是目前多表查詢是不支援的，可以想辦法通過資料冗餘來解決多表查詢的問題。

MongoDB對資料的操作很豐富，下面做一些舉例說明，內容大部分來自官方文檔，另外有部分為自己理解。

 

查詢colls所有資料

db.colls.find() //select * from colls 

通過指定條件查詢

db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls wherelast_name=’Smith’ 

指定多條件查詢

db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 andy=’foo’

 

指定條件範圍查詢

db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls wherej!=3 and k>10

 

查詢不包括某內容

db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有資料

 

支援<, <=, >, >=查詢，需用符號替代分別為$lt，$lte，$gt，$gte

db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); 

db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );

db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );

 

也可對某一欄位做範圍查詢

db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );

 

不等於查詢用字元$ne

db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );

 

Null 值處理

指定查詢某欄位為null:

Db.c2.find({age:null})

這時會把沒有欄位age的記錄也查詢出來，如果要排除此記錄，

Db.c2.find({age:{“$in”:[null],”$exists”:true}})

 

 

in查詢用字元$in

db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );

db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});

 

not in查詢用字元$nin

db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});

 

模數查詢用字元$mod

db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1

 

$all查詢

db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中所有值時

 

$size查詢

db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子物件數目為1的記錄

 

$exists查詢

db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的資料

db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的資料

 

$type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/資料的類型值

db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型資料

db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型資料

 

使用Regex匹配

db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like

 

db.users.find({name:{$not:/^B.*/}}); 查詢不匹配name=B* 帶著的記錄

db.users.find({name:{/^B.*/}}); 查詢匹配name=B* 帶著的記錄

 

 

內嵌物件查詢

db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );

 

1.3.3版本及更高版本包含$not查詢

db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );

db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );

 

sort()排序

db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序-1為降序

 

limit()對限制查詢資料返回個數

db.colls.find().limit(10)

 

skip()跳過某些資料

db.colls.find().skip(10)

 

snapshot()快照保證沒有重複資料返回或對象丟失

 

count()統計查詢對象個數

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率較高

db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低

 

group()對查詢結果分組和SQL中groupby函數類似

distinct()返回不重複值

mongodb與mysql的命令對比