最近研究海量資料的分析,最後跑到這個資料庫上來了,看了介紹,還真覺得不錯。
以下是windows安裝以及簡單的操作
首先去官網下載:
http://www.mongodb.org/
記得下載對相應版本。
吧檔案解壓到C:\mongoDB目錄下。
運行一下:命令吧mongodb安裝成系統服務。
其中--dbpath是指定資料庫目錄,--logpath指定的是記錄檔
"C:\mongoDB\bin\mongod.exe" --dbpath "c:\yk" --service --logpath "c:\yk\log.log"
注意:這裡只是搭建測試環境,一些安全問題如帳號密碼為設定,你如果想設定可以參考 mongod 的--help參數內容去設定。
然後直接運行mongo.exe即可預設串連到本機進行操作了。
安裝好後就可以入門了,一下頁面提供一些入門的東西。
其實最好還是自己多敲幾遍。
http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
我們也可以用其他語言實現對該資料庫的處理,我用的是python3,2,
py3.2版本的支援模組下載:
http://pypi.python.org/packages/3.2/p/pymongo3/pymongo3-1.9b1.win32-py3.2.exe#md5=4238649fe52459d54c76ad8a926408f9
>>> import pymongo>>> connection = pymongo.Connection("localhost", 27017)>>> db = connection.test>>> db.name'test'>>> db.my_collectionCollection(Database(Connection('localhost', 27017), 'test'), 'my_collection')>>> db.my_collection.save({"x": 10})ObjectId('4aba15ebe23f6b53b0000000')>>> db.my_collection.save({"x": 8})ObjectId('4aba160ee23f6b543e000000')>>> db.my_collection.save({"x": 11})ObjectId('4aba160ee23f6b543e000002')>>> db.my_collection.find_one(){'x': 10, '_id': ObjectId('4aba15ebe23f6b53b0000000')}>>> for item in db.my_collection.find():... print (item["x"])...10811>>> db.my_collection.create_index("x")'x_1'>>> for item in db.my_collection.find().sort("x", pymongo.ASCENDING):... print (item["x"])...81011>>> [item["x"] for item in db.my_collection.find().limit(2).skip(1)][8, 11]
別人對它的總結
http://www.wentrue.net/blog/?p=772
一個很好的python下的說明:
http://blog.nosqlfan.com/html/2989.html