摩爾定律、移動互聯與人工智慧

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   近日，人工智慧成為人們日常議論的話題。在乘地鐵時，我看到周圍的男、女“小毛頭”手中幾乎都有”智能手機“，但是，他們不知道手機中的晶體管數量與密度，只是”玩家“而已。

摩爾（Gordon Moore，1929-）定律雖然不是數學定理與物理定律，只是一種觀察資料的分析預測，有一定的寬鬆度，但是，該定律符合客觀發展的實際。

簡而言之，摩爾定律是說，整合電路上的晶體管數量與密度每兩年翻一番，價格下降一半。現今，時間過去了半個世紀，摩爾定律仍然在閃閃發光。今年國家自然科學一等獎得主張堯學院士的”透明計算“，違背了摩爾定律，大方向錯了。

如今，移動互聯的大普及，促使大資料產業興起，也催生了基於大資料分析的人工智慧迅速崛起。國內廣大”90後”小毛頭對“微軟”小冰“二代機器人產生了依戀之情，便是明證。

老實說，現在的人工智慧產品離不開低價硬體的支撐，比如，低價的GPU處理器。用巨大數量GPU處理器搭建”深度學習“神經網路，開展人工智慧研究，這是現代人工智慧的“絕活”。該GPU方案最早由百度首席科學家Andrew Ng（吳恩達）提出。

我是從人工智慧的“冬天”走過來的人。如今迎來了人工智慧的好時光，即人工智慧的“春天”。外面，人工智慧的迎春花已經開放。抓緊時間，行動起來，投身AI，不要忘記摩爾先生的教導。李彥宏“小毛頭”的方向算是抓對了。

袁萌3月21日

摩爾定律、移動互聯與人工智慧