Redis中最常見面試題

在php程式員面試的時候，我們也有可能會遇到關於redis的面試題，本文主要和大家分享Redis中最常見面試題，希望能協助到大家。

　1.什麼是redis?

　　　Redis 是一個基於記憶體的高效能key-value資料庫。

　　2.Reids的特點　　

　　　Redis本質上是一個Key-Value類型的記憶體資料庫，很像memcached，整個資料庫統統載入在記憶體當中進行操作，定期通過非同步作業把資料庫資料flush到硬碟上進行儲存。因為是純記憶體操作，Redis的效能非常出色，每秒可以處理超過 10萬次讀寫操作，是已知性

　　　　　能最快的Key-Value DB。

　　　Redis的出色之處不僅僅是效能，Redis最大的魅力是支援儲存多種資料結構，此外單個value的最大限制是1GB，不像 memcached只能儲存1MB的資料，因此Redis可以用來實現很多有用的功能，比方說用他的List來做FIFO雙向鏈表，實現一個輕量級的高性 能消

　　　　　息佇列服務，用他的Set可以做高效能的tag系統等等。另外Redis也可以對存入的Key-Value設定expire時間，因此也可以被當作一 個功能加強版的memcached來用。

　　　Redis的主要缺點是資料庫容量受到實體記憶體的限制，不能用作海量資料的高效能讀寫，因此Redis適合的情境主要局限在較小資料量的高效能操作和運算上。

　　3.使用redis有哪些好處？ 　　

(1) 速度快，因為資料存在記憶體中，類似於HashMap，HashMap的優勢就是尋找和操作的時間複雜度都是O(1)
(2) 支援豐富資料類型，支援string，list，set，sorted set，hash
(3) 支援事務，操作都是原子性，所謂的原子性就是對資料的更改要麼全部執行，要麼全部不執行
(4) 豐富的特性：可用於緩衝，訊息，按key設定到期時間，到期後將會自動刪除

　　4.redis相比memcached有哪些優勢？ 　　

　　　(1) memcached所有的值均是簡單的字串，redis作為其替代者，支援更為豐富的資料類型
　　　(2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其資料

　　5.Memcache與Redis的區別都有哪些？

　　　1)、儲存方式 Memecache把資料全部存在記憶體之中，斷電後會掛掉，資料不能超過記憶體大小。 Redis有部份存在硬碟上，這樣能保證資料的持久性。
　　　2)、資料支援類型 Memcache對資料類型支援相對簡單。 Redis有複雜的資料類型。
　　　3)、使用底層模型不同 它們之間底層實現方式 以及與用戶端之間通訊的應用協議不一樣。 Redis直接自己構建了VM 機制 ，因為一般的系統調用系統函數的話，會浪費一定的時間去移動和請求。

　　6.redis常見效能問題和解決方案： 　　

　　　1).Master寫記憶體快照，save命令調度rdbSave函數，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對效能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以Master最好不要寫記憶體快照。

　　　2).Master AOF持久化，如果不重寫AOF檔案，這個持久化方式對效能的影響是最小的，但是AOF檔案會不斷增大，AOF檔案過大會影響Master重啟的恢複速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括記憶體快照和AOF記錄檔，特別是不要啟用記憶體快照做持久

　　　　化,如果資料比較關鍵，某個Slave開啟AOF備份資料，策略為每秒同步一次。

　　　3).Master調用BGREWRITEAOF重寫AOF檔案，AOF在重寫的時候會佔大量的CPU和記憶體資源，導致服務load過高，出現短暫服務暫停現象。

　　　4). Redis主從複製的效能問題，為了主從複製的速度和串連的穩定性，Slave和Master最好在同一個區域網路內

　　7. mySQL裡有2000w資料，redis中只存20w的資料，如何保證redis中的資料都是熱點資料

　　　　相關知識：redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會施行資料淘汰策略（回收策略）。redis 提供 6種資料淘汰策略：

• volatile-lru：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰

• volatile-ttl：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要到期的資料淘汰

• volatile-random：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰

• allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰

• allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰

• no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料

　　8.請用Redis和任意語言實現一段惡意登入保護的代碼，限制1小時內每使用者Id最多隻能登入5次。具體登入函數或功能用空函數即可，不用詳細寫出。

　　　　用列表實現:列表中每個元素代表登陸時間,只要最後的第5次登陸時間和現在時間差不超過1小時就禁止登陸.用Python寫的代碼如下：

#!/usr/bin/env python3import redis  import sys  import time   r = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)  try:           id = sys.argv[1]except:          print(‘input argument error’)        sys.exit(0)  if r.llen(id) >= 5 and time.time() – float(r.lindex(id, 4)) <= 3600:          print(“you are forbidden logining”)else:           print(‘you are allowed to login’)        r.lpush(id, time.time())        # login_func()

　　9.為什麼redis需要把所有資料放到記憶體中?　

　　　Redis為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，並通過非同步方式將資料寫入磁碟。所以redis具有快速和資料持久化的特徵。如果不將資料放在記憶體中，磁碟I/O速度為嚴重影響redis的效能。在記憶體越來越便宜的今天，redis將會越來越受歡迎。

　　　如果設定了最大使用的記憶體，則資料已有記錄數達到記憶體限值後不能繼續插入新值。

　　10.Redis是單進程單線程的

　　　redis利用隊列技術將並發訪問變為串列訪問，消除了傳統資料庫串列控制的開銷

　　11.redis的並發競爭問題如何解決?

　　　Redis為單進程單線程模式，採用隊列模式將並發訪問變為串列訪問。Redis本身沒有鎖的概念，Redis對於多個用戶端串連並不存在競爭，但是在Jedis用戶端對Redis進行並發訪問時會發生連線逾時、資料轉換錯誤、阻塞、用戶端關閉串連等問題，這些問題均是

　　　　　由於用戶端串連混亂造成。對此有2種解決方案：

　　　1.用戶端角度，為保證每個用戶端間正常有序與Redis進行通訊，對串連進行池化，同時對用戶端讀寫Redis操作採用內部鎖synchronized。

　　　2.伺服器角度，利用setnx實現鎖。
　　　註：對於第一種，需要應用程式自己處理資源的同步，可以使用的方法比較通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二種需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些問題。

　　12.redis事物的瞭解CAS(check-and-set 操作實現樂觀鎖 )?

　　　　和眾多其它資料庫一樣，Redis作為NoSQL資料庫也同樣提供了事務機制。在Redis中，MULTI/EXEC/DISCARD/WATCH這四個命令是我們實現事務的基石。相信對有關係型資料庫開發經驗的開發人員而言這一概念並不陌生，即便如此，我們還是會簡要的列出

　　　　Redis中

　　事務的實現特徵：
　　　　1). 在事務中的所有命令都將會被序列化的順序執行，事務執行期間，Redis不會再為其它用戶端的請求提供任何服務，從而保證了事物中的所有命令被原子的執行。
　　　　2). 和關係型資料庫中的事務相比，在Redis事務中如果有某一條命令執行失敗，其後的命令仍然會被繼續執行。
　　　　3). 我們可以通過MULTI命令開啟一個事務，有關係型資料庫開發經驗的人可以將其理解為"BEGIN TRANSACTION"語句。在該語句之後執行的命令都將被視為事務之內的操作，最後我們可以通過執行EXEC/DISCARD命令來提交/復原該事務內的所有操作。這兩

　　　　　　個Redis命令可被視為等同於關係型資料庫中的COMMIT/ROLLBACK語句。
　　　　4). 在事務開啟之前，如果用戶端與伺服器之間出現通訊故障並導致網路斷開，其後所有待執行的語句都將不會被伺服器執行。然而如果網路中斷事件是發生在用戶端執行EXEC命令之後，那麼該事務中的所有命令都會被伺服器執行。
　　　　5). 當使用Append-Only模式時，Redis會通過調用系統函數write將該事務內的所有寫操作在本次調用中全部寫入磁碟。然而如果在寫入的過程中出現系統崩潰，如電源故障導致的宕機，那麼此時也許只有部分資料被寫入到磁碟，而另外一部分資料卻已經丟失。

　　　　　　Redis伺服器會在重新啟動時執行一系列必要的一致性檢測，一旦發現類似問題，就會立即退出並給出相應的錯誤提示。此時，我們就要充分利用Redis工具包中提供的redis-check-aof工具，該工具可以協助我們定位到資料不一致的錯誤，並將已經寫入的部

　　　　　　分資料進行復原。修複之後我們就可以再次重新啟動Redis伺服器了。

　　13.WATCH命令和基於CAS的樂觀鎖：　

　　　在Redis的事務中，WATCH命令可用於提供CAS(check-and-set)功能。假設我們通過WATCH命令在事務執行之前監控了多個Keys，倘若在WATCH之後有任何Key的值發生了變化，EXEC命令執行的事務都將被放棄，同時返回Null multi-bulk應答以通知調用者事務

　執行失敗。例如，我們再次假設Redis中並未提供incr命令來完成索引值的原子性遞增，如果要實現該功能，我們只能自行編寫相應的代碼。其偽碼如下：
　　val = GET mykey
　　val = val + 1
　　SET mykey $val
　　以上代碼只有在單串連的情況下才可以保證執行結果是正確的，因為如果在同一時刻有多個用戶端在同時執行該段代碼，那麼就會出現多線程程式中經常出現的一種錯誤情境--競態爭用(race condition)。比如，用戶端A和B都在同一時刻讀取了mykey的原有值，假設該值為10，此後兩個用戶端又均將該值加一後set回Redis伺服器，這樣就會導致mykey的結果為11，而不是我們認為的12。為瞭解決類似的問題，我們需要藉助WATCH命令的協助，見如下代碼：
　　WATCH mykey
　　val = GET mykey
　　val = val + 1
　　MULTI
　　SET mykey $val
　　EXEC
　　和此前代碼不同的是，新代碼在擷取mykey的值之前先通過WATCH命令監控了該鍵，此後又將set命令包圍在事務中，這樣就可以有效保證每個串連在執行EXEC之前，如果當前串連擷取的mykey的值被其它串連的用戶端修改，那麼當前串連的EXEC命令將執行失敗。這樣調用者在判斷傳回值後就可以獲悉val是否被重新設定成功。

　　14.redis持久化的幾種方式

1、快照（snapshots）
　　預設情況情況下，Redis把資料快照存放在磁碟上的二進位檔案中，檔案名稱為dump.rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如資料集中每N秒鐘有超過M次更新，就將資料寫入磁碟；或者你可以手工調用命令SAVE或BGSAVE。
　　工作原理
　　． Redis forks.
　　． 子進程開始將資料寫到臨時RDB檔案中。
　　． 當子進程完成寫RDB檔案，用新檔案替換老檔案。
　　． 這種方式可以使Redis使用copy-on-write技術。
2、AOF
　　快照模式並不十分健壯，當系統停止，或者無意中Redis被kill掉，最後寫入Redis的資料就會丟失。這對某些應用也許不是大問題，但對於要求高可靠性的應用來說，
　　Redis就不是一個合適的選擇。
　　Append-only檔案模式是另一種選擇。
　　你可以在設定檔中開啟AOF模式
3、虛擬記憶體方式
　　當你的key很小而value很大時,使用VM的效果會比較好.因為這樣節約的記憶體比較大.
　　當你的key不小時,可以考慮使用一些非常方法將很大的key變成很大的value,比如你可以考慮將key,value組合成一個新的value.
　　vm-max-threads這個參數,可以設定訪問swap檔案的線程數,設定最好不要超過機器的核心數,如果設定為0,那麼所有對swap檔案的操作都是串列的.可能會造成比較長時間的延遲,但是對資料完整性有很好的保證.

　　自己測試的時候發現用虛擬記憶體效能也不錯。如果資料量很大，可以考慮分布式或者其他資料庫

　　15.redis的緩衝失效策略和主鍵失效機制

　　作為緩衝系統都要定期清理無效資料，就需要一個主鍵失效和淘汰策略.
　　在Redis當中，有生存期的key被稱為volatile。在建立緩衝時，要為給定的key設定生存期，當key到期的時候（生存期為0），它可能會被刪除。
　　1、影響存留時間的一些操作
　　存留時間可以通過使用 DEL 命令來刪除整個 key 來移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆蓋原來的資料，也就是說，修改key對應的value和使用另外相同的key和value來覆蓋以後，當前資料的存留時間不同。
　　比如說，對一個 key 執行INCR命令，對一個列表進行LPUSH命令，或者對一個雜湊表執行HSET命令，這類操作都不會修改 key 本身的存留時間。另一方面，如果使用RENAME對一個 key 進行改名，那麼改名後的 key的存留時間和改名前一樣。
　　RENAME命令的另一種可能是，嘗試將一個帶存留時間的 key 改名成另一個帶存留時間的 another_key ，這時舊的 another_key (以及它的存留時間)會被刪除，然後舊的 key 會改名為 another_key ，因此，新的 another_key 的存留時間也和原本的 key 一樣。使用PERSIST命令可以在不刪除 key 的情況下，移除 key 的存留時間，讓 key 重新成為一個persistent key 。
　　2、如何更新存留時間
　　可以對一個已經帶有存留時間的 key 執行EXPIRE命令，新指定的存留時間會取代舊的存留時間。到期時間的精度已經被控制在1ms之內，主鍵失效的時間複雜度是O（1），
　　EXPIRE和TTL命令搭配使用，TTL可以查看key的當前存留時間。設定成功返回 1；當 key 不存在或者不能為 key 設定存留時間時，返回 0 。
　　最大緩衝配置
　　在 redis 中，允許使用者佈建最大使用記憶體大小
　　server.maxmemory
　　預設為0，沒有指定最大緩衝，如果有新的資料添加，超過最大記憶體，則會使redis崩潰，所以一定要設定。redis 記憶體資料集大小上升到一定大小的時候，就會實行資料淘汰策略。
　　redis 提供 6種資料淘汰策略：
　　． volatile-lru：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選最近最少使用的資料淘汰
　　． volatile-ttl：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中挑選將要到期的資料淘汰
　　． volatile-random：從已設定到期時間的資料集（server.db[i].expires）中任意選擇資料淘汰
　　． allkeys-lru：從資料集（server.db[i].dict）中挑選最近最少使用的資料淘汰
　　． allkeys-random：從資料集（server.db[i].dict）中任意選擇資料淘汰
　　． no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料
　　注意這裡的6種機制，volatile和allkeys規定了是對已設定到期時間的資料集淘汰資料還是從全部資料集淘汰資料，後面的lru、ttl以及random是三種不同的淘汰策略，再加上一種no-enviction永不回收的策略。
　　使用原則規則：
　　1、如果資料呈現冪律分布，也就是一部分資料訪問頻率高，一部分資料訪問頻率低，則使用allkeys-lru
　　2、如果資料呈現平等分布，也就是所有的資料訪問頻率都相同，則使用allkeys-random
　　三種資料淘汰策略：
　　ttl和random比較容易理解，實現也會比較簡單。主要是Lru最近最少使用淘汰策略，設計上會對key 按失效時間排序，然後取最先失效的key進行淘汰

　　16.redis 最適合的情境　　

Redis最適合所有資料in-momory的情境，雖然Redis也提供持久化功能，但實際更多的是一個disk-backed的功能，跟傳統意義上的持久化有比較大的差別，那麼可能大家就會有疑問，似乎Redis更像一個加強版的Memcached，那麼何時使用Memcached,何時使用Redis呢?
如果簡單地比較Redis與Memcached的區別，大多數都會得到以下觀點：
　　1 、Redis不僅僅支援簡單的k/v類型的資料，同時還提供list，set，zset，hash等資料結構的儲存。
　　2 、Redis支援資料的備份，即master-slave模式的資料備份。
　　3 、Redis支援資料的持久化，可以將記憶體中的資料保持在磁碟中，重啟的時候可以再次載入進行使用。
（1）、會話緩衝（Session Cache）

　　最常用的一種使用Redis的情景是會話緩衝（session cache）。用Redis緩衝會話比其他儲存（如Memcached）的優勢在於：Redis提供持久化。當維護一個不是嚴格要求一致性的緩衝時，如果使用者的購物車資訊全部丟失，大部分人都會不高興的，現在，

　　他們還會這樣嗎？

　　幸運的是，隨著 Redis 這些年的改進，很容易找到怎麼恰當的使用Redis來緩衝會話的文檔。甚至廣為人知的商業平台Magento也提供Redis的外掛程式。

（2）、全頁緩衝（FPC）
　　除基本的會話token之外，Redis還提供很簡便的FPC平台。回到一致性問題，即使重啟了Redis執行個體，因為有磁碟的持久化，使用者也不會看到頁面載入速度的下降，這是一個極大改進，類似PHP本地FPC。
　　再次以Magento為例，Magento提供一個外掛程式來使用Redis作為全頁緩衝後端。
　　此外，對WordPress的使用者來說，Pantheon有一個非常好的外掛程式 wp-redis，這個外掛程式能協助你以最快速度載入你曾瀏覽過的頁面。
（3）、隊列
　　Reids在記憶體儲存引擎領域的一大優點是提供 list 和 set 操作，這使得Redis能作為一個很好的訊息佇列平台來使用。Redis作為隊列使用的操作，就類似於本地程式語言（如Python）對 list 的 push/pop 操作。
　　如果你快速的在Google中搜尋“Redis queues”，你馬上就能找到大量的開源項目，這些項目的目的就是利用Redis建立非常好的後端工具，以滿足各種隊列需求。例如，Celery有一個後台就是使用Redis作為broker，你可以從這裡去查看。
（4），熱門排行榜/計數器
　　Redis在記憶體中對數字進行遞增或遞減的操作實現的非常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我們在執行這些操作的時候變的非常簡單，Redis只是正好提供了這兩種資料結構。所以，我們要從排序集合中擷取到排名最靠前的10個使用者–我們

　　稱之為“user_scores”，我們只需要像下面一樣執行即可：
　　當然，這是假定你是根據你使用者的分數做遞增的排序。如果你想返回使用者及使用者的分數，你需要這樣執行：
　　ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
　　
　　Agora Games就是一個很好的例子，用Ruby實現的，它的熱門排行榜就是使用Redis來儲存資料的，你可以在這裡看到。
（5）、發布/訂閱
　　最後（但肯定不是最不重要的）是Redis的發布/訂閱功能。發布/訂閱的使用情境確實非常多。我已看見人們在社交網路串連中使用，還可作為基於發布/訂閱的指令碼觸發器，甚至用Redis的發布/訂閱功能來建立聊天系統！（不，這是真的，你可以去核

　　實）。
　　Redis提供的所有特性中，我感覺這個是喜歡的人最少的一個，雖然它為使用者提供如果此多功能。

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