標籤:資料化 機率 運營 海量資料 資料化運營
資料化運營討論(1)
近現代營銷理論代表思想是4P理論,4P是指產品、價格、渠道、促銷,它的核心是產品,其他要素都是圍繞產品這個核心來的,進入21世紀人們又提出了4C的營銷理論,包括消費者、成本、方便性、溝通交流,它的核心是使用者是消費者,一切以消費者為核心,這也是目前大多數企業市場營銷戰略核心思想。
社會在進步,4C理論之後來到了大資料時代,所面對的行業狀況是,白熱化的市場競爭,越來越嚴苛的營銷預算、堆積如山的海量資料,迫使企業尋找更加適合的營銷思路和方法。目前行業主流的理論是3P3C,包括機率、產品、消費者、創意、渠道、成本價格,這裡機率是核心,它是由資料分析和資料採礦技術所支撐的目標響應機率。在此基礎上其他要素共同促使資料化運營持續完善直到最後成功。
資料化運營 實施的前提條件包括“企業海量資料存放區處理的能力,精細化運營,資料採礦和分析技術,決策層支援和推動”。資料化運營是傳統粗放型經營到精細化經營的必經過程,是大資料時代企業保持市場核心競爭力的必要手段,要進行資料化運營,必須企業全部人員都參與進來,合作配合。
提示:目標響應機率,不僅僅是類似預測響應模型這類的響應機率,應該是更加寬泛的含義,宏觀上理解就是特定消費群體整體上的機率或可能性,微觀來看也可以視為某個使用者的響應機率。
根據運營計劃和預算,抽取響應機率分數的消費者,進行很對性的營銷活動,可有效提升市場運營的效率和效果。 所以,我們得出結論,3P3C理論確定了影響運營效果的主要因素和來源,可以協助企業市場、銷售、管理、技術等人員快速知道實際情況中的思考維度和著力點,提高了決策效率。
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