蔡先生論道大資料之(十七) ：全民動員

標籤：資料化 機率 運營 海量資料 資料化運營

資料化運營討論（3）

2010年和2013年分別提出各自的資料化運營的戰略方針，大資料的運營時代已經來到，而如何整合海量資料成為關鍵任務。

業內，對資料化運營的定義有區別，但核心和要素都是一樣的，那就是“以大資料分析挖掘為基礎支撐企業以更加精細化的運營制度和戰略”。

落實到具體就是針對運營、銷售、客服部門的線上線下的資料分析支援。舉個例子，在互連網企業，運營部門就要通過“日誌監控”“流量監控分析”、“目標使用者行為監控分析”、“使用者反饋資訊分析”等量化、細分、預測方式做到精細化運營。

資料化運營在企業內部應該是常態化的、制度化的（收集、應用資料制度），還應該制定相關的流程，企業每個部門和崗位，都要真正從資料的角度或高度運作各自的本職工作，自覺地在工作中使用簡單或複雜的分析工具，而不止單單只有資料工程師才與資料打交道，大家都要習慣與資料交流，培養資料意識，避免人為的主管因素影響決策判斷。從企業員工日常工作中使用資料的水平、層次就是判斷出企業資料化運營的水平。實行資料化運營的企業在對資料的重視和深度應該高於傳統企業。

資料將服務於運營前期的準備、中期的把控、後期的修正，客服不僅僅滿足現有使用者的需求，還將通過資料發現使用者的新需求，銷售人員通過資料分析和挖掘可以更加有的放矢，精準營銷。最關鍵的是資料技術人員要擔負起企業內部的資料技術和工具的推廣和普及。

企業領導人必須清楚知道，全員資料採礦才是最有價值的挖掘，資料化運營才是企業未來競爭的核心。

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