Python實戰之多線程編程thread模組

在Python中除了可以通過繼承threading.Thread類來實現多線程外，也可以調用thread模組中的start_new_thread()函數來產生新的線程，如下

import time, thread<br />def timer():<br />print('hello')<br />def test():<br />for i in range(0, 10):<br />thread.start_new_thread(timer, ())<br />if __name__=='__main__':<br />test()<br />time.sleep(10) 

或者

import time, thread<br />def timer(name=None, group=None):<br />print('name: ' + name + ', group: ' + group)<br />def test():<br />for i in range(0, 10):<br />thread.start_new_thread(timer, ('thread' + str(i), 'group' + str(i)))<br />if __name__=='__main__':<br />test()<br />time.sleep(10) 

這個是thread.start_new_thread(function,args[,kwargs])函數原型，其中function參數是你將要調用的線程函數；args是講傳遞給你的線程函數的參數，他必須是個tuple類型；而kwargs是可選的參數。線程的結束一般依靠線程函數的自然結束；也可以線上程函數中調用thread.exit()，他拋出SystemExit exception，達到退出線程的目的。

 

下面來看一下thread中的鎖機制，如下兩段代碼：

代碼一

import time, thread<br />count = 0<br />def test():<br />global count</p><p>for i in range(0, 10000):<br />count += 1</p><p>for i in range(0, 10):<br />thread.start_new_thread(test, ())<br />time.sleep(5)<br />print count 

代碼二

import time, thread<br />count = 0<br />lock = thread.allocate_lock()<br />def test():<br />global count, lock<br />lock.acquire()</p><p>for i in range(0, 10000):<br />count += 1</p><p>lock.release()<br />for i in range(0, 10):<br />thread.start_new_thread(test, ())<br />time.sleep(5)<br />print count 

代碼一中的值由於沒有使用lock機制，所以是多線程同時訪問全域的count變數，導致最終的count結果不是10000*10，而代碼二中由於是使用了鎖，從而保證了同一個時間只能有一個線程修改count的值，所以最終結果是10000*10.