python 的多線程執行速度

標籤：col   fun   ini   odi   cal   有一個   運行程式   multi   time()   

python 的多線程有點雞肋，適用情境有局限，單位時間多個核只能跑一個線程。

有泳池一個，四個泵，但只有一個人，一人只能開啟管理著其中一個，所以四個泵沒什麼用。但是，如果泵的工作時間與冷卻恢復是1：3（感謝inoahx指出，已改），那麼配置的利用率高達100%。

直接運行代碼single.py

#!/usr/bin/python3#-*- coding: utf-8 -*-# author:zhouchao# 功能：直接運行程式 計算時間import threadingimport sysimport mathimport timelists = [];for x in range(1,10000000):    lists.append(x);length = len(lists);for x in range(600):    step = math.ceil(float(length)/600)    minIndex = step * x    if minIndex + step > length :        maxIndex = length    else:        maxIndex = minIndex+step    print(lists[minIndex:maxIndex])    datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())     fileObject = open("time1.txt",‘a+‘);    fileObject.write(str(datetime)+"\n");    fileObject.close();

所需時間：134 s

 

開600 個線程運行同一代碼

multiThread.py

#!/usr/bin/python3#-*- coding: utf-8 -*-# author:zhouchao# 功能：600線程計算執行時間import threadingimport sysimport mathimport timelists = [];for x in range(1,10000000):    lists.append(x);def function(i):    global lists    length = len(lists);    step = math.ceil(float(length)/600)    minIndex = step * i    if minIndex + step > length :        maxIndex = length    else:        maxIndex = minIndex+step    print(lists[minIndex:maxIndex])    datetime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())     # datetime = str(lists[minIndex:maxIndex])    fileObject = open("time2.txt",‘a+‘);    fileObject.write(str(datetime)+"\n");    fileObject.close();threads = []for i in range(600):    t = threading.Thread(target=function , args=(i,))    threads.append(t)    t.start()    t.join()

所需時間：160 s 

 

python 的多線程執行速度