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mxnet運行時遇到問題及解決方案

來源：互聯網
上載者：User
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標籤：check   pre   net   sha   ase   .sh   fail   匹配   預測   

1.訓練好模型之後，進行預測時出現這種錯誤：

1 mxnet.base.MXNetError: [15:05:50] src/ndarray/ndarray.cc:239: Check failed: from.shape() == to->shape() operands shape mismatchfrom.shape = (63,) to.shape=(11,)

這種問題的解決方案，在全連結層fc中設定num_hidden你需要分類的個數和訓練的模型的實際分類的個數參數不匹配，查看模型json，修改為對應值即可，這裡修改成63及63個分類即可！

mxnet運行時遇到問題及解決方案

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