mybatis結合redis實戰二級緩衝（六）

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之前的文章中我們意見分析了一級緩衝、二級緩衝的相關源碼和基本原理，今天我們來分享下了mybatis二級緩衝和redis的結合，當然mybatis二級緩衝也可以和ehcache、memcache、OSCache、Hazelcast結合使用。二級緩衝相關的源碼分享請參考《Mybatis源碼分析之Cache二級緩衝原理》。我們通過兩種方式來實戰，一種是自己編寫緩衝、另外一種是官方給出的demo地址：http://www.mybatis.org/redis-cache/

一：自訂mybatis緩衝

    我們知道任何mybatis二級緩衝都需要實現一個介面，這個介面就是org.apache.ibatis.cache.Cache,代碼如下：

package com.demo.spring.mybatis.cache;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;import org.apache.ibatis.cache.Cache;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import com.demo.spring.mybatis.util.SerializeUtil;import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;public class MybatisRedisCache implements Cache {private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);private Jedis redisClient = createReids();private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();private String id;public MybatisRedisCache(final String id) {if (id == null) {throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");}logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>MybatisRedisCache:id=" + id);this.id = id;}@Overridepublic String getId() {return this.id;}@Overridepublic int getSize() {return Integer.valueOf(redisClient.dbSize().toString());}@Overridepublic void putObject(Object key, Object value) {logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>putObject:" + key + "=" + value);redisClient.set(SerializeUtil.serialize(key.toString()), SerializeUtil.serialize(value));}@Overridepublic Object getObject(Object key) {Object value = SerializeUtil.unserialize(redisClient.get(SerializeUtil.serialize(key.toString())));logger.debug(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>getObject:" + key + "=" + value);return value;}@Overridepublic Object removeObject(Object key) {return redisClient.expire(SerializeUtil.serialize(key.toString()), 0);}@Overridepublic void clear() {redisClient.flushDB();}@Overridepublic ReadWriteLock getReadWriteLock() {return readWriteLock;}protected static Jedis createReids() {JedisPool pool = new JedisPool("127.0.0.1", 6379);return pool.getResource();}}

以上代碼很簡單就是基本的Cache實現，在定義一個序列化的工具類

  package com.demo.spring.mybatis.util;import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.ObjectInputStream;import java.io.ObjectOutputStream;public class SerializeUtil {public static byte[] serialize(Object object) {ObjectOutputStream oos = null;ByteArrayOutputStream baos = null;try {// 序列化baos = new ByteArrayOutputStream();oos = new ObjectOutputStream(baos);oos.writeObject(object);byte[] bytes = baos.toByteArray();return bytes;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}public static Object unserialize(byte[] bytes) {ByteArrayInputStream bais = null;try {// 還原序列化bais = new ByteArrayInputStream(bytes);ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bais);return ois.readObject();} catch (Exception e) {}return null;}}

然後在mapper.xml配置

<cache eviction="LRU" type="com.demo.spring.mybatis.cache.MybatisRedisCache"/>

當然在主設定檔裡面還需要配置如下代碼，代表開啟二級緩衝，預設是不開啟的

<setting name="cacheEnabled" value="true" />

所以得配置和代碼都已經完成了運行結果如下：

為什麼第二次走的是一級緩衝呢？

這個在講二級緩衝源碼的時候分析過，只有當執行commit的時候才把之前查詢的結果放入緩衝。

開啟嗎redis查看如下，因為存入的是序列化的結果，不過我們隱約還是能看到一些資訊到

二：官方的執行個體

 地址: http://www.mybatis.org/redis-cache/

 其實和我們自訂的差不多的，不過使用的時候需要注意redis用戶端版本要和它的版本相容，否則或報錯。

 mybatis-redis 1.0.0-beta2 對應負redis.clients ? jedis 2.8.0  目前的最高版本2.9.0不支援

來源： http://www.ccblog.cn/91.htm

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