標籤:產生 建立表 key 注釋 別名 values 處理 屬性 操作
一、列屬性
所謂的列屬性,就是在定義一個列(欄位)的時候對該列設定的額外的資訊或約束!
null和not null
預設情況下,欄位都允許為空白(預設值為null),如果加上not null,意思就是這個欄位不可為空,所以,not null也叫作非空約束!
當我們沒有給一個not null屬性的欄位插入值的時候,系統會首先判斷該欄位有沒有一個預設值,如果沒有,就報錯!
default
自訂預設值屬性,也叫作自訂預設值約束,通常就是配合not null一起使用!
也就是說,在給一個欄位加上not null屬性的時候,也往往給它設定一個default屬性,這樣一來,如果給這個欄位插入值的時候,就以插入的值為標準,如果沒有給該欄位插入值,就以預設值為標準!
在插入資料的時候,也可以直接插入default關鍵字,注意這裡的關鍵字不能用引號括起來!
primary key
簡稱PK,也叫作主鍵屬性或者主鍵約束!主要的鍵,主要的欄位!
主鍵的概念:
可以唯一標識某條記錄的欄位或欄位的組合(組合主鍵)!
設定主鍵有兩種方式:
第一種:在定義一個欄位的時候直接在後面進行設定primary key
第二種:定義完欄位後再定義主鍵
效果是一樣的,但是如果定義組合主鍵的話,只能用第二種方式:
注意:
組合主鍵的含義是兩個或多個欄位組合在一起形成一個主鍵!而不是所有的欄位都是主鍵,因為主鍵只能有一個!
unique key
也叫作唯一鍵屬性或唯一鍵約束!增加該屬性後,該欄位的值就不能重複!
定義的方式和主鍵是類似的。
也就是說,唯一鍵可以有很多個!
另外,唯一鍵和主鍵的一個區別是:唯一鍵允許為空白,但是主鍵不可為空!
unique key 可以簡寫成unique
auto_increment
自增長屬性,或者自增長約束!
作用是每次插入記錄的時候,自動的為某個欄位的值加1(基於上一個記錄)
注意:
使用這個屬性有兩個條件:
1, 該欄位類型必須為整型
2, 該欄位上必須存在索引(後面講,主鍵也叫作主鍵索引,唯一鍵也叫作唯一鍵索引)
每次插入主鍵欄位的時候,就可以直接插入null!這裡的插入null不是真正的將null這個值插入到主鍵(主鍵不允許為null),而是告訴系統這裡開啟自動載入機制!預設從1開始!
如果想從100開始自動成長,需要增加表選項:auto_increment 自動成長初始值
如果想重設自動成長,可以使用truncate 表名文法!
comment
是專門為列做注釋的(描述的),與其他的注釋符不同之處在於,這裡的注釋內容屬於列定義的一部分:
二、外鍵
foreign key 也叫作外鍵屬性或外鍵約束
外鍵約束主要體現在以下的兩個方面:
1, 增加子表記錄的時候,是否有與之對應的父表記錄!
2, 當刪除或更改父表記錄的時候,從表應該如何處理相關的記錄!
外鍵在子表上定義!
文法格式如下:
foreign key(子表欄位) references 父表名(父表主鍵),應該先建立父表,再建立子表,當插入子表記錄的時候,需要在父表中有與之對應的記錄!
設定級聯操作
所謂的級聯操作,就是在操作父表的時候,會以什麼樣的形式影響到子表,也叫作關聯操作或者關聯動作!
主表操作主要體現在以下兩個方面:
主表更新
文法形式為:on update[級聯操作]
主表刪除
文法形式為:on delete[級聯操作]
級聯操作常見的有三種形式:
cascade:同步操作,或者串聯操作!也就是當主表記錄刪除或更新的時候,從表也進行相應的刪除或更新!
set null:設定為null,也就是當主表記錄刪除或更新的時候,從表中的外鍵欄位設定為空白
restrict:拒絕主表的更新或刪除
刪除外鍵的文法:
alter table 表名drop foreign key 外鍵名;
注意:這裡的外鍵名並不是欄位名,一般如果在建立外鍵的時候沒有給該外鍵起一個名字,系統會自動分配一個外鍵名字!可以通過show create table語句來查看外鍵名
增加外鍵的文法:
alter table 表名 add foreign key 外鍵定義
注意:
1), 外鍵約束只有InnoDB儲存引擎才支援!
2), 在實際項目中,往往會用到外鍵的設計思想,但往往不會真正的從文法上進行外鍵約束,因為外鍵約束的級聯操作可能會帶來一些現實的邏輯問題!另外,使用外鍵會較低mysql的效率!
三、儲存引擎
使用者在建立表的時候,要根據實際需要合理的選擇儲存引擎,在windows下,預設的儲存引擎為InnoDB,當然,可以在資料庫的設定檔my.ini中進行修改:
修改後需要重啟MySQL伺服器!
一張資料表,是由三部分構成的:結構 資料 索引
Myisam儲存引擎是把這三個部分分開儲存!而InnoDB儲存引擎的表在資料庫目錄下只儲存表結構!而表的資料和索引其實都在同一個資料空間內
選擇儲存引擎的依據:
1, 功能:外鍵、事務支援,高並發量等
2, 效能
總體來說,就是在滿足功能的基礎上追求效能!在我們的項目中,如果一張表90%都是查詢操作,就用Myisam,一般用預設的InnoDB
四、其他資料操作蠕蟲複製
就是在已有的資料的基礎之上,將原來的資料進行複製,插入到相對應的表中!
文法規則:
insert into 表名 select *|欄位列表from 表名
注意:當一個表中的資料複製到另一個表中的時候,需要注意資料的來源要與被插入的表的欄位數量和類型要保持一致!
總結蠕蟲複製的優點:
1, 可以以最快的速度複製另外一張表的資料
2, 在短期內產生大量的資料,以測試伺服器的壓力
主鍵重複
如果在進行資料更新的時候,某條記錄的主鍵已經存在,但是又需要將最新的資料更新到該記錄中
策略一:
可以使用以下的文法:
insert into 表名[欄位列表] values(值列表) on duplicate key update 欄位1=值1,欄位2=值2……
也就是說,當主鍵不衝突的時候,相當於一條插入語句,當主鍵有衝突的時候,相當於一條更新語句!
策略二:
如果主鍵重複,直接刪除原紀錄再插入
replace into 表名[欄位列表] values(值列表);
在插入之前進行一次判斷,判斷有沒有主鍵重複,如果沒有,跟普通的插入語句沒有區別,如果有主鍵衝突,先刪除以前的記錄,再插入新記錄!
修改資料
標準文法:
update 表名 set 欄位1=值1,欄位2=值2……where條件;
還可以加上orderby子句和limit子句:
update 表名 set 欄位1=值1,欄位2=值2……[where條件][order by 欄位名 asc|desc][limit 資料量]
刪除資料
標準文法:
delete from 表名 [where條件] [order by 欄位名 asc|desc][limit 資料量]
還有一個類似刪除功能的文法:
truncate table 表名; 或 truncate 表名;
注意:該語句不屬於DML,屬於DDL
相當於做了兩件事情:
1, 先把原表drop掉!
2, 再按以前的原表的結構重新建立一次!
五、資料查詢
select [select選項] *|欄位列表 [as 欄位別名] from 資料來源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
以上的文法一般只是單表查詢,另外還有多表查詢,多表查詢又有聯集查詢、子查詢、串連查詢(左串連,右串連,內串連,外串連,自然串連)
注意:
1), from後面的子句往往稱之為:五子句,也叫五子查詢!
2), 五子查詢都可以沒有,但是,如果要有,就必須按順序寫!
1、select選項和別名select選項 含義:就是系統在查詢到相關資料之後,如何顯示!
這裡的select選項有兩個值:
all:也是預設值(預設值),保留所有的查詢結果!
distinct:去重,去掉重複的查詢結果!
別名:所謂的別名,就是給欄位或其他運算式等標識符另起一個名字,基本文法如下:
欄位|運算式|表|子查詢 [as] 別名
這裡的as可以省略,但是為了增加可讀性,一般還是寫上!
2、虛擬表
查詢語句的比較完整的文法:
select [select選項] *|欄位列表 [as 欄位別名] from 資料來源 [where子句][group by子句][having子句][order by子句][limit子句];
但是,一條真實的sql語句,有可能連欄位沒有!
典型的,select語句可以當計算機使用:
但是,理論上認為一條sql語句必須從一個資料來源中去擷取資料!
所以,為了保證sql語句文法的結構完整性,在Mysql中執行select語句的時候在適當的時候會自動建立一個虛擬表!這個虛擬表就是當資料來源來使用!
虛擬表的名稱:dual
3、where子句
文法:where 運算式
功能:通過限定的運算式的條件對資料進行過濾,得到我們想要的結果
流程:逐一取出每一條記錄,先通過目前記錄來計算where後面運算式的值,如果計算的結果為真(非0),就返回來記錄,如果計算的結構為假(0),則不返回記錄!相當於對所有的記錄做了一次遍曆!
where子句後面往往配合MySQL運算子一起使用(做條件判斷)
MySQL運算子 MySQL支援以下的運算子:關係運算子
< >
<= >=
= !=(<>)
注意:這裡的等於是一個等號
between and
做數值範圍限定,相當於數學上的閉區間!
比如:
between A and B相當於 [A,B] 另外,between and 的前面還可以加上not,代表相反!
in和not in
文法形式:in|not in(集合)
表示某個值出現或沒出現在一個集合之中!
邏輯運算子
&& and
|| or
! not
where子句的其他形式空值查詢
select *|欄位列表 from 表名 where 欄位名 is [not] null
模糊查詢
也就是帶有like關鍵字的查詢,常見的文法形式是:
select *|欄位列表from 表名 where 欄位名 [not] like ‘萬用字元字串’;
所謂的萬用字元字串,就是含有萬用字元的字串!
MySQL中的萬用字元有兩個:
_ :代表任意的單個字元
% :代表任意的字元
4、group by子句 也叫作分組統計查詢語句!文法:group by 欄位1[,欄位2]……分組統計查詢的主要作用不是分組,而是統計!或者說分組的目的就是針對每一個分組進行相關的統計!
此時,就需要使用系統中的一些統計函數!
統計函數(彙總函式)
sum():求和,就是將某個分組內的某個欄位的值全部相加
max():求某個組內某個欄位的最大值
min():求某個組內某個欄位的最小值
avg():求某個組內某個欄位的平均值
count():統計某個組內非null記錄的個數(行數),通常就是用count(*)來表示!
注意:
統計函數都是可以單獨的使用的!但是,只要使用統計函數,系統預設的就是需要分組,如果沒有group by子句,預設的就是把整個表中的資料當成一組!
多欄位分組
group by 欄位1[,欄位2]……
作用是:先根據欄位1進行分組,然後再根據欄位2進行分組!
多欄位分組的結果就是分組變多了!
回溯(su)統計
回溯統計就是向上統計!在進行分組統計的時候,往往需要做上級統計!
比如,先統計各個班的總人數,然後各個班的總人數再相加,就可以得到一個年級的總人數!
在MySQL中,其實就是在語句的後面加上with rollup即可!
5、having子句
having子句和where子句一樣,也是用來篩選資料的,通常是對group by之後的統計結果再次進行篩選!
having子句和where子句有什麼區別?
二者的比較:
1), 如果語句中只有having子句或只有where子句的時候,此時,它們的作用基本是一樣的!
2), 二者的本質區別是:where子句是把磁碟上的資料篩選到記憶體上,而having子句是把記憶體中的資料再次進行篩選!
3), where子句的後面不能使用統計函數,而having子句可以!因為只有在記憶體中的資料才可以進行運算統計!
6、order by子句
根據某個欄位進行排序,有升序和降序!
文法形式為:
order by 欄位1[asc|desc]
預設的是asc,也就是升序!如果要降序排序,需要加上desc!
多欄位排序
order by 欄位1[asc|desc],欄位2[asc|desc]……
比如:order by score asc,age desc
也就是說,先按分數進行升序排序,如果分數一樣的時候,再按年級進行降序排序!
7、limit子句
limit就是限制的意思,所以,limit子句的作用就是限制查詢記錄的條數!
文法
limit offset,length
其中,offset是指位移量,預設為0,而length是指需要顯示的記錄數!
例:現在想顯示記錄的第4條到第8條 limit 3,5;
分頁原理
假如在項目中,需要使用分頁的效果,就應該使用limit子句!
比如,每頁顯示10條記錄:
第1頁:limit 0,10
第2頁:limit 10,10
第3頁:limit 20,10
如果用$pageNum代表第多少頁,用$rowsPerPage代表每頁顯示的長度
limit ($pageNum - 1)*$rowsPerPage, $rowsPerPage
mysql基礎2