mysql基礎3

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一、聯集查詢

在兩種情況下可能用到：1、想要的結果在一條語句中會引起邏輯衝突，只能放在兩條語句中是要使用聯集查詢

　　　　　　　　　　　2、一張表的資料量非常大時，會分隔成多張表格儲存體，要查詢時也要用到聯集查詢

使用時要注意：1，  聯集查詢中如果要使用order by，那麼就必須對這個select語句加上一對括弧！

                    2，  聯集查詢中的order by必須搭配上limit關鍵字才會生效！因為系統預設的聯集查詢的結果往往比較多，所以要加以限制，當然，如果想顯示全部的資料，可以在limit子句後面加上一個很大的數，比如：999999

關鍵字：union

文法形式

select語句1

union[union選項]

select 語句2

union[union選項]

select 語句3

union[union選項]

……

union 選項  all：也是預設值，保留所有的查詢結果！

                  distinct：去重（預設值），去掉重複的查詢結果！

二、交叉串連

關鍵字：cross join

文法：select  * | 欄位列表 from 表1  cross join 表2

含義：就是從一張表的一條記錄去串連另一張表中的所有記錄，並且儲存所有的記錄，其中包括兩個表的所有的欄位！從結果上看，就是對兩張表做笛卡爾積！

三、內串連文法： select *| 欄位列表 from 左表 inner join 右表 on 左表 . 欄位 = 右表 . 欄位 ;      其中inner可以省略

內串連的本質還是在做交叉串連，只不過是在交叉串連的基礎之上加上一定的串連條件！符合串連條件的才會被顯示，不符合的就不顯示！（這樣有可能遺失資料）！

所以，如果內串連的時候沒有串連條件，此時內串連就相當於是交叉串連！

四、外串連

外串連分為左外串連left  outer   join（左表為主表）和右外串連right  outer  join（右表為主表）；

是拿主表的每一條記錄按照on後面的條件去匹配從表，如果匹配成功，那麼就保留兩張表的所有的記錄，如果匹配失敗（也就是主表的一條記錄無法匹配從表的所有的記錄），此時，只保留主表的記錄，從表的記錄全部用null代替，這樣主表資料不會丟失

五、自然串連

自然串連分為自然內串連natural  inner  join ，自然左/右串連natural left/right  join

自然串連的本質跟前面的內串連和外串連沒有太大區別，只是這裡的串連條件不是由使用者來指定，而是由系統來指定罷了

只要兩張表中具有相同的欄位名，系統就認為是一個串連條件，就會主動的去匹配這兩個相同的欄位名的值是否相同，如果兩個表的相同的欄位名的值相同，就認為匹配成功；如果兩張表中有多個欄位名相同，則所有相同的欄位名的值都要相同才算是匹配成功

六、子查詢1、標量子查詢

往往就是把標量子查詢的結果當成一個值來使用，比如用來判斷，參與運算等

例：

2、列子查詢

也就是返回單列的子查詢，也叫作列子查詢！

列子查詢的結果往往就是一系列相同屬性的資料的集合，所以，我們一般就是把列子查詢的結果當成一個集合來看待，也通常就是配合in和not in集合運算子來使用！

3、行子查詢

查詢結果為一行的子查詢就叫作行子查詢！

行子查詢使用的不是很多，必須在查詢的過程中構造一個行元素才能與子查詢的結果進行比較！

所謂的構造行元素，就是一個由多個欄位組成的元素，形式上就是將多個欄位用一個括弧括起來！

4、表子查詢

返回結果是多行多列的子查詢就叫作表子查詢！

表子查詢一般都是from型，也就是出現在from之後，一般當成一個資料來源來使用！

例：不使用統計函數，而使用表子查詢

1），  先對整個表根據score欄位進行排序（升序）

2），  對排序後的結果再根據home欄位進行group by，因為group by只取每一個分組的第一個記錄！

如果想查所有家鄉的所有的最低分（可能有重複情況）：

select * from php_student natural join (select home,min(score) as score from php_student group by home) as m;

5、exists子查詢

exists主要是用來做判斷的，返回的結果是一個布爾值！

判斷依據：如果子查詢可以返回資料，那麼exists的結果就是true，否則就是false！

exists的主要作用就是判斷後面的select語句有沒有查詢到資料

 

 

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