mysql基準測試與sysbench工具

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一、基準測試簡介 

1、什麼是基準測試

資料庫的基準測試是對資料庫的效能指標進行定量的、可複現的、可對比的測試。

基準測試與壓力測試

基準測試可以理解為針對系統的一種壓力測試。但基準測試不關心商務邏輯,更加簡單、直接、易於測試,資料可以由工具產生,不要求真實;而壓力測試一般考慮商務邏輯(如購物車業務),要求真實的資料。

2、基準測試的作用

對於多數Web應用,整個系統的瓶頸在於資料庫;原因很簡單:Web應用中的其他因素,例如網路頻寬、負載平衡節點、應用伺服器(包括CPU、記憶體、硬碟燈、串連數等)、緩衝,都很容易通過水平的擴充(俗稱加機器)來實現效能的提高。而對於MySQL,由於資料一致性的要求,無法通過增加機器來分散向資料庫寫資料帶來的壓力;雖然可以通過前置緩衝(Redis等)、讀寫分離、分庫分表來減輕壓力,但是與系統其它組件的水平擴充相比,受到了太多的限制。

而對資料庫的基準測試的作用,就是分析在當前的配置下(包括硬體設定、OS、資料庫設定等),資料庫的效能表現,從而找出MySQL的效能閾值,並根據實際系統的要求調整配置。

3、基準測試的指標

常見的資料庫指標包括:

• TPS/QPS:衡量輸送量。
• 回應時間:包括平均回應時間、最小回應時間、最大回應時間、時間百分比等,其中時間百分比參考意義較大,如前95%的請求的最大回應時間。。
• 並發量:同時處理的查詢請求的數量。

二、sysbench

1、sysbench安裝（ubuntu系統）

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.deb.sh |sudo bashsudo apt -y install sysbench

2、oltp測試

find / -name oltp.luasysbench --test=tests/db/oltp.lua(根據具體位置填寫) --mysql-host=databasehost --mysql-port=3306 --mysql-user=user --mysql-password=password --mysql-db=databasename --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=10000000 --rand-init=on  prepare/run/cleanup

參數詳解：

--test=tests/db/oltp.lua 指定測試的指令碼

--oltp-test-mode=complex 執行模式,包括simple、nontrx和complex,預設是complex，complex模式下測試最全面,會測試增刪改查,而且會使用事務。可以根據自己的需要選擇測試模式。

--oltp-tables-count=10 測試的表數量,根據實際情況選擇

--oltp-table-size 測試的表的大小

--rand-init=on 表示每個測試表都是用隨機資料來填充的

prepare、run和cleanup,顧名思義,prepare是為測試提前準備資料,run是執行正式的測試,cleanup是在測試完成後對資料庫進行清理。

3、測試結果

sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:Number of threads: 256Report intermediate results every 10 second(s)Random number generator seed is 0 and will be ignored -- 線程啟動Threads started! -- 每10秒鐘報告一次測試結果，tps、每秒讀、每秒寫、99%以上的響應時間長度統計[  10s] threads: 256, tps: 524.19, reads/s: 7697.05, writes/s: 2143.56, response time: 1879.46ms (99%)[  20s] threads: 256, tps: 96.50, reads/s: 1351.01, writes/s: 373.30, response time: 9853.49ms (99%)[  30s] threads: 256, tps: 235.50, reads/s: 3297.01, writes/s: 946.90, response time: 2150.47ms (99%)[  40s] threads: 256, tps: 115.50, reads/s: 1617.00, writes/s: 491.40, response time: 4562.75ms (99%)[  50s] threads: 256, tps: 262.10, reads/s: 3669.41, writes/s: 1016.10, response time: 2049.90ms (99%)[  60s] threads: 256, tps: 121.50, reads/s: 1701.00, writes/s: 499.10, response time: 3666.03ms (99%)[  70s] threads: 256, tps: 201.40, reads/s: 2735.10, writes/s: 769.50, response time: 3867.82ms (99%)[  80s] threads: 256, tps: 204.70, reads/s: 2950.29, writes/s: 838.10, response time: 2724.99ms (99%)[  90s] threads: 256, tps: 118.40, reads/s: 1657.61, writes/s: 490.00, response time: 3835.53ms (99%)  OLTP test statistics:    queries performed:        read:                            8823206    -- 讀總數        write:                           2520916    -- 寫總數        other:                           1260458    -- 其他動作總數(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)        total:                           12604580    -- 全部總數 查詢總數及qps    transactions:                        630229 (174.94 per sec.)    -- 總事務數(每秒事務數) 事務總數及tps    deadlocks:                           0      (0.00 per sec.)        -- 發生死結總數    read/write requests:                 11344122 (3148.86 per sec.)    -- 讀寫總數(每秒讀寫次數)    other operations:                    1260458 (349.87 per sec.)    -- 其他動作總數(每秒其他動作次數)  General statistics:        -- 一些統計結果            total time:                          3602.6152s    -- 總耗時    total number of events:              630229        -- 共發生多少事務數    total time taken by event execution: 921887.7227s    -- 所有事務耗時相加(不考慮並行因素)    response time:                    -- 回應時間         min:                                  6.52ms    -- 最小耗時         avg:                               1462.78ms    -- 平均耗時         max:                               9918.51ms    -- 最長耗時         approx.  99 percentile:            3265.01ms    -- 超過99%平均耗時  Threads fairness:                -- 線程的穩定性    events (avg/stddev):           2461.8320/34.60      -- 事件(平均值/偏差)    execution time (avg/stddev):   3601.1239/0.63    -- 執行時間(平均值/偏差)

4、清理測試資料

sysbench --test=tests/db/oltp.lua(根據具體位置填寫) --mysql-host=databasehost --mysql-port=3306 --mysql-user=user --mysql-password=password --mysql-db=databasename --oltp-test-mode=complex --oltp-tables-count=10 --oltp-table-size=10000000 --rand-init=on  cleanup

 

 

 

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