MySQL 大資料最佳化

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大資料量的系統的資料庫結構如何設計：

1、把你表中經常查詢的和不常用的分開幾個表，也就是橫向切分

2、把不同類型的分成幾個表，縱向切分  

3、常用聯結的建索引 

4、伺服器放幾個硬碟，把資料、日誌、索引分盤存放，這樣可以提高IO吞吐率  

5、用最佳化器，最佳化你的查詢  

6、考慮冗餘，這樣可以減少串連   

7、可以考慮建立統計表，就是即時產生總計表，這樣可以避免每次查詢都統計一次  

8、用極量資料測試一下

MySql 最佳化：

對 mysql 最佳化是一個綜合性的技術，主要包括：

1、表的設計合理性（符合 3NF）

2、添加適當索引（index）【四種：普通索引、主鍵索引、唯一索引 unique、全文索引】

3、分表技術（水平分割、垂直分割）

4、讀寫【update、delete、add】分離

5、儲存過程【模組化編程，可以提高速度】

6、對 mysql 配置最佳化【配置最大並發數 my.ini，調整緩衝大小】

7、mysql 伺服器硬體升級

8、週期性去清除不需要的資料，定時進行磁碟重組（MyISAM）

 

為什麼欄位儘可能用NOT NULL，而不是NULL?

在MySQL中，含有空值的列很難進行查詢最佳化，因為它們使得索引、索引的統計資訊以及比較運算更加複雜。你應該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值

欄位儘可能用NOT NULL，而不是NULL，除非特殊情況。NULL為什麼經常被誤用？

1、NULL是建立資料表時預設的，初級或不知情的或怕麻煩的程式員不會注意這點。

2、很多人員都以為not null 需要更多空間，其實這不是重點。

3、重點是很多程式員覺得NULL在開發不用去判斷插入資料，寫sql語句的時候更方便快捷。

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