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當資料量猛增的時候,大家都會選擇庫表散列等等方式去最佳化資料讀寫速度,舉例說明:
1億條資料,分100張表
1.首先建立100張表
$i=0;
while($i<=99){
echo "$newNumber \r\n";
$sql="CREATE TABLE `code_".$i."` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`full_code`),
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8";
mysql_query($sql);
$i++;
2.分表規則:
full_code作為主鍵,對full_code做hash
$table_name=get_hash_table(‘code‘,$full_code);
function get_hash_table($table,$code,$s=100){
$hash = sprintf("%u", crc32($code));
echo $hash;
$hash1 = intval(fmod($hash, $s));
return $table."_".$hash1;
}
這樣插入資料前通過get_hash_table擷取資料存放的表名。
3.使用merge儲存引擎來實現一張完整的code表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `code` (
`full_code` char(10) NOT NULL,
`create_time` int(10) unsigned NOT NULL,
INDEX(full_code)
) TYPE=MERGE UNION=(code_0,code_1,code_2.......) INSERT_METHOD=LAST ;
通過select * from code就可以得到所有的full_code資料了。
mysql大資料分表後查詢