MySQL大資料下Limit使用

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對於一直用Oracle的我，今天可是非常詫異，MySQL中同一個函數在不同數量級上的效能居然差距如此之大。

先看錶ibmng(id,title,info)  唯一  id key 索引title

先看看兩條語句：

select * from ibmng limit 1000000,10
select * from ibmng limit 10,10

很多人都會認為不會有多大差別，但是他們都錯了，差別太大了，（可能機器不同有點差距，但絕對10倍以上）具體執行時間留給好奇的同學。

這是為什麼呢，都是offset的錯！

最佳化的話你可以想方法減小offset，如以下：

Select * From ibmng Where id >=(
　　Select id From ibmng Order By id limit 1000000,1
) limit 10

大家一定會看到問題， limit 1000000,1 同樣offset不是一樣大嗎，肯定不能最佳化。（但是，又錯了，執行之後才知道結果！）

原因是id是索引，所有快，那麼如下sql呢：

select id from ibmng where title=‘mysql‘ order by id limit 1000000,10; 

這條sql大家又會猜錯，同樣慢的跟蝸牛一樣。（在此大家都會想title加了索引啊怎麼會這樣！）

接下來大家再執行一條sql如下：

select id from ibmng where title=‘mysql‘ limit 1000000,10; 

執行之後你會發現速度是sousou的快！

原因看出來了吧，都是用了索引的原因，如果你要用select id from ibmng where title=‘mysql‘ order by id limit 1000000,10; 那麼就追加複合索引（title,id ）吧！

注意：接下來與limit無關！

最後回到我現在的情境，如果千萬層級的資料分批次讀取統計的話，不要使用limit最好，用主鍵範圍判斷最佳！（eg：id<=1001000 and id>=1000001）