MYSQL緩衝區和緩衝設定

支援超過 100 個的可調節設定；但是幸運的是，掌握少數幾個就可以滿足大部分需要。尋找這些設定的正確值可以通過 SHOW STATUS 命令查看狀態變數，從中可以確定 mysqld 的運作情況是否符合我們的預期。給緩衝區和緩衝分配的記憶體不能超過系統中的現有記憶體，因此調優通常都需要進行一些妥協。

MySQL 可調節設定可以應用於整個 mysqld 進程，也可以應用於單個客戶機會話。

伺服器端的設定

每個表都可以表示為磁碟上的一個檔案，必須先開啟，後讀取。為了加快從檔案中讀取資料的過程，mysqld 對這些開啟檔案進行了緩衝，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的 table_cache 指定。清單 4 給出了顯示與開啟表有關的活動的方式。

清單 4. 顯示開啟表的活動
mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables   | 5000  |
| Opened_tables | 195   |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

清單 4 說明目前有 5,000 個表是開啟的，有 195 個表需要開啟，因為現在緩衝中已經沒有可用檔案描述符了（由於統計資訊在前面已經清除了，因此可能會存在 5,000 個開啟表中只有 195 個開啟記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨著重新運行 SHOW STATUS 命令快速增加，就說明快取命中率不夠。如果 Open_tables 比 table_cache 設定小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什麼壞事）。例如，使用 table_cache = 5000 可以調整表的緩衝。

與表的緩衝類似，對於線程來說也有一個緩衝。 mysqld 在接收串連時會根據需要產生線程。在一個串連變化很快的繁忙伺服器上，對線程進行緩衝便於以後使用可以加快最初的串連。

清單 5 顯示如何確定是否緩衝了足夠的線程。

清單 5. 顯示線程使用統計資訊
mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';
+-------------------+--------+
| Variable_name     | Value  |
+-------------------+--------+
| Threads_cached    | 27     |
| Threads_connected | 15     |
| Threads_created   | 838610 |
| Threads_running   | 3      |
+-------------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

此處重要的值是 Threads_created，每次 mysqld 需要建立一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行 SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩衝。例如，可以在 my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。

關鍵字緩衝區儲存了 MyISAM 表的索引塊。理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於記憶體，而不是來自於磁碟。清單 6 顯示了如何確定有多少塊是從磁碟中讀取的，以及有多少塊是從記憶體中讀取的。

清單 6. 確定關鍵字效率
mysql> show status like '%key_read%';
+-------------------+-----------+
| Variable_name     | Value     |
+-------------------+-----------+
| Key_read_requests | 163554268 |
| Key_reads         | 98247     |
+-------------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁碟的請求個數， Key_read_requests 是總數。命中磁碟的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中記憶體。如果每 1,000 個請求中命中磁碟的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。例如，key_buffer = 384M 會將緩衝區設定為 384MB。

暫存資料表可以在更進階的查詢中使用，其中資料在進一步進行處理（例如 GROUP BY 字句）之前，都必須先儲存到暫存資料表中；理想情況下，在記憶體中建立暫存資料表。但是如果暫存資料表變得太大，就需要寫入磁碟中。清單 7 給出了與暫存資料表建立有關的統計資訊。

清單 7. 確定暫存資料表的使用
mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';
+-------------------------+-------+
| Variable_name           | Value |
+-------------------------+-------+
| Created_tmp_disk_tables | 30660 |
| Created_tmp_files       | 2     |
| Created_tmp_tables      | 32912 |
+-------------------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

每次使用暫存資料表都會增大 Created_tmp_tables；基於磁碟的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因為這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察 Created_tmp_disk_tables 會顯示所建立的磁碟表的比率，您可以確定設定的效率。 tmp_table_size 和 max_heap_table_size 都可以控制暫存資料表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設定。

每個會話的設定

下面這些設定針對於每個會話。在設定這些數字時要十分謹慎，因為它們在乘以可能存在的串連數時候，這些選項表示大量的記憶體！您可以通過代碼修改會話中的這些數字，或者在 my.cnf 中為所有會話修改這些設定。

當 MySQL 必須要進行排序時，就會在從磁碟上讀取資料時分配一個排序緩衝區來存放這些資料行。如果要排序的資料太大，那麼資料就必須儲存到磁碟上的臨時檔案中，並再次進行排序。如果 sort_merge_passes 狀態變數很大，這就指示了磁碟的活動情況。清單 8 給出了一些與排序相關的狀態計數器資訊。

清單 8. 顯示排序統計資訊
mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";
+-------------------+---------+
| Variable_name     | Value   |
+-------------------+---------+
| Sort_merge_passes | 1       |
| Sort_range        | 79192   |
| Sort_rows         | 2066532 |
| Sort_scan         | 44006   |
+-------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意 sort_buffer_size。例如， sort_buffer_size = 4M 將排序緩衝區設定為 4MB。

MySQL 也會分配一些記憶體來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的資訊，可以唯讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或資料本性使然）需要讀取表中大量資料。要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT 語句，以及需要讀取表中的下一行資料的次數（而不是通過索引直接存取）。實現這種功能的命令如清單 9 所示。

清單 9. 確定表掃描比率
mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";
+---------------+--------+
| Variable_name | Value  |
+---------------+--------+
| Com_select    | 318243 |
+---------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";
+-----------------------+-----------+
| Variable_name         | Value     |
+-----------------------+-----------+
| Handler_read_rnd_next | 165959471 |
+-----------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next / Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過 4000，就應該查看 read_buffer_size，例如 read_buffer_size = 4M。如果這個數字超過了 8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！