mysql緩衝和緩衝設定詳解_Mysql

MySQL 可調節設定可以應用於整個 mysqld進程，也可以應用於單個客戶機會話。

伺服器端的設定

每個表都可以表示為磁碟上的一個檔案，必須先開啟，後讀取。為了加快從檔案中讀取資料的過程，mysqld對這些開啟檔案進行了緩衝，其最大數目由 /etc/mysqld.conf 中的table_cache 指定。清單 4給出了顯示與開啟表有關的活動的方式。

清單 4. 顯示開啟表的活動

mysql> SHOW STATUS LIKE 'open%tables';+---------------+-------+| Variable_name | Value |+---------------+-------+| Open_tables  | 5000 || Opened_tables | 195  |+---------------+-------+2 rows in set (0.00 sec)

清單 4 說明目前有 5,000 個表是開啟的，有 195個表需要開啟，因為現在緩衝中已經沒有可用檔案描述符了（由於統計資訊在前面已經清除了，因此可能會存在 5,000 個開啟表中只有 195個開啟記錄的情況）。如果 Opened_tables 隨著重新運行SHOW STATUS 命令快速增加，就說明快取命中率不夠。如果Open_tables 比table_cache設定小很多，就說明該值太大了（不過有空間可以增長總不是什麼壞事）。例如，使用 table_cache =5000 可以調整表的緩衝。

與表的緩衝類似，對於線程來說也有一個緩衝。 mysqld在接收串連時會根據需要產生線程。在一個串連變化很快的繁忙伺服器上，對線程進行緩衝便於以後使用可以加快最初的串連。

清單 5 顯示如何確定是否緩衝了足夠的線程。

清單 5. 顯示線程使用統計資訊

mysql> SHOW STATUS LIKE 'threads%';+-------------------+--------+| Variable_name   | Value |+-------------------+--------+| Threads_cached  | 27   || Threads_connected | 15   || Threads_created  | 838610 || Threads_running  | 3   |+-------------------+--------+4 rows in set (0.00 sec) 

此處重要的值是 Threads_created，每次mysqld 需要建立一個新線程時，這個值都會增加。如果這個數字在連續執行SHOW STATUS 命令時快速增加，就應該嘗試增大線程緩衝。例如，可以在my.cnf 中使用 thread_cache = 40 來實現此目的。

關鍵字緩衝區儲存了 MyISAM 表的索引塊。理想情況下，對於這些塊的請求應該來自於記憶體，而不是來自於磁碟。清單 6顯示了如何確定有多少塊是從磁碟中讀取的，以及有多少塊是從記憶體中讀取的。

清單 6. 確定關鍵字效率

mysql> show status like '%key_read%';+-------------------+-----------+| Variable_name   | Value   |+-------------------+-----------+| Key_read_requests | 163554268 || Key_reads     | 98247   |+-------------------+-----------+2 rows in set (0.00 sec)

Key_reads 代表命中磁碟的請求個數，Key_read_requests是總數。命中磁碟的讀請求數除以讀請求總數就是不中比率 —— 在本例中每 1,000 個請求，大約有 0.6 個沒有命中記憶體。如果每1,000 個請求中命中磁碟的數目超過 1 個，就應該考慮增大關鍵字緩衝區了。例如，key_buffer =384M 會將緩衝區設定為 384MB。

暫存資料表可以在更進階的查詢中使用，其中資料在進一步進行處理（例如 GROUPBY字句）之前，都必須先儲存到暫存資料表中；理想情況下，在記憶體中建立暫存資料表。但是如果暫存資料表變得太大，就需要寫入磁碟中。清單 7給出了與暫存資料表建立有關的統計資訊。

清單 7. 確定暫存資料表的使用

mysql> SHOW STATUS LIKE 'created_tmp%';+-------------------------+-------+| Variable_name      | Value |+-------------------------+-------+| Created_tmp_disk_tables | 30660 || Created_tmp_files    | 2   || Created_tmp_tables   | 32912 |+-------------------------+-------+3 rows in set (0.00 sec) 

每次使用暫存資料表都會增大 Created_tmp_tables；基於磁碟的表也會增大 Created_tmp_disk_tables。對於這個比率，並沒有什麼嚴格的規則，因為這依賴於所涉及的查詢。長時間觀察Created_tmp_disk_tables會顯示所建立的磁碟表的比率，您可以確定設定的效率。 tmp_table_size和 max_heap_table_size都可以控制暫存資料表的最大大小，因此請確保在 my.cnf 中對這兩個值都進行了設定。

每個會話 的設定

下面這些設定針對於每個會話。在設定這些數字時要十分謹慎，因為它們在乘以可能存在的串連數時候，這些選項表示大量的記憶體！您可以通過代碼修改會話中的這些數字，或者在 my.cnf 中為所有會話修改這些設定。

當 MySQL必須要進行排序時，就會在從磁碟上讀取資料時分配一個排序緩衝區來存放這些資料行。如果要排序的資料太大，那麼資料就必須儲存到磁碟上的臨時檔案中，並再次進行排序。如果 sort_merge_passes狀態變數很大，這就指示了磁碟的活動情況。清單 8 給出了一些與排序相關的狀態計數器資訊。

清單 8. 顯示排序統計資訊

mysql> SHOW STATUS LIKE "sort%";+-------------------+---------+| Variable_name   | Value  |+-------------------+---------+| Sort_merge_passes | 1    || Sort_range    | 79192  || Sort_rows     | 2066532 || Sort_scan     | 44006  |+-------------------+---------+4 rows in set (0.00 sec) 

如果 sort_merge_passes 很大，就表示需要注意sort_buffer_size。例如，sort_buffer_size = 4M 將排序緩衝區設定為 4MB。

MySQL也會分配一些記憶體來讀取表。理想情況下，索引提供了足夠多的資訊，可以唯讀入所需要的行，但是有時候查詢（設計不佳或資料本性使然）需要讀取表中大量資料。要理解這種行為，需要知道運行了多少個 SELECT語句，以及需要讀取表中的下一行資料的次數（而不是通過索引直接存取）。實現這種功能的命令如清單 9 所示。

清單 9. 確定表掃描比率

mysql> SHOW STATUS LIKE "com_select";+---------------+--------+| Variable_name | Value |+---------------+--------+| Com_select  | 318243 |+---------------+--------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SHOW STATUS LIKE "handler_read_rnd_next";+-----------------------+-----------+| Variable_name     | Value   |+-----------------------+-----------+| Handler_read_rnd_next | 165959471 |+-----------------------+-----------+1 row in set (0.00 sec)

Handler_read_rnd_next /Com_select 得出了表掃描比率 —— 在本例中是 521:1。如果該值超過4000，就應該查看 read_buffer_size，例如read_buffer_size = 4M。如果這個數字超過了8M，就應該與開發人員討論一下對這些查詢進行調優了！

查看資料庫緩衝配置情況

mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%';+——————————+———+| Variable_name | Value |+——————————+———+| have_query_cache | YES | –查詢快取是否可用| query_cache_limit | 1048576 | –可緩衝具體查詢結果的最大值| query_cache_min_res_unit | 4096 || query_cache_size | 599040 | –查詢快取的大小| query_cache_type | ON | –阻止或是支援查詢快取| query_cache_wlock_invalidate | OFF |+——————————+———+

配置方法：

在MYSQL的設定檔my.ini或my.cnf中找到如下內容：

# Query cache is used to cache SELECT results and later returnthem# without actual executing the same query once again. Having thequery# cache enabled may result in significant speed improvements, ifyour# have a lot of identical queries and rarely changing tables.See the# "Qcache_lowmem_prunes" status variable to check if the currentvalue# is high enough for your load.# Note: In case your tables change very often or if your queriesare# textually different every time, the query cache may result ina# slowdown instead of a performance improvement.query_cache_size=0

以上資訊是預設配置，其注釋意思是說，MYSQL的查詢快取用於緩衝select查詢結果，並在下次接收到同樣的查詢請求時，不再執行實際查詢處理而直接返回結果，有這樣的查詢快取能提高查詢的速度，使查詢效能得到最佳化，前提條件是你有大量的相同或相似的查詢，而很少改變表裡的資料，否則沒有必要使用此功能。可以通過Qcache_lowmem_prunes變數的值來檢查是否當前的值滿足你目前系統的負載。注意：如果你查詢的表更新比較頻繁，而且很少有相同的查詢，最好不要使用查詢快取。

具體配置方法：

1． 將query_cache_size設定為具體的大小，具體大小是多少取決於查詢的實際情況，但最好設定為1024的倍數，參考值32M。

2． 增加一行：query_cache_type=1

query_cache_type參數用於控制緩衝的類型，注意這個值不能隨便設定，必須設定為數字，可選項目以及說明如下：

如果設定為0，那麼可以說，你的緩衝根本就沒有用，相當于禁用了。但是這種情況下query_cache_size設定的大小系統是否要為其分配呢，這個問題有待於測試？

如果設定為1，將會緩衝所有的結果，除非你的select語句使用SQL_NO_CACHE禁用了查詢快取。

如果設定為2，則只緩衝在select語句中通過SQL_CACHE指定需要緩衝的查詢。

OK，配置完後的部分檔案如下：

query_cache_size=128Mquery_cache_type=1

儲存檔案，重新啟動MYSQL服務，然後通過如下查詢來驗證是否真正開啟了：

mysql> show variables like '%query_cache%';+——————————+———–+| Variable_name      |Value  |+——————————+———–+| have_query_cache     |YES   || query_cache_limit     |1048576  || query_cache_min_res_unit  |4096   || query_cache_size     | 134217728|| query_cache_type     |ON    || query_cache_wlock_invalidate | OFF   |+——————————+———–+6 rows in set (0.00 sec)

主要看query_cache_size和query_cache_type的值是否跟我們設的一致：

這裡query_cache_size的值是134217728，我們設定的是128M，實際是一樣的，只是單位不同，可以自己換算下：134217728 = 128*1024*1024。

query_cache_type設定為1，顯示為ON，這個前面已經說過了。

總之，看到上邊的顯示表示設定正確，但是在實際的查詢中是否能夠緩衝查詢，還需要手動測試下，我們可以通過show statuslike '%Qcache%';語句來測試，現在我們開啟了查詢快取功能，在執行查詢前，我們先看看相關參數的值：

mysql> show status like '%Qcache%';+————————-+———–+| Variable_name    |Value  |+————————-+———–+| Qcache_free_blocks   |1    || Qcache_free_memory   | 134208800|| Qcache_hits     |0    |