Mysql的列索引和多列索引

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Mysql資料庫提供兩種類型的索引，如果沒正確設定，索引的利用效率會大打折扣。

CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name,first_name));

以上建立的其實是一個多列索引，建立列索引的代碼如下：

CREATE TABLE test ( id INT NOT NULL, last_name CHAR(30) NOT NULL, first_name CHAR(30) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), INDEX name (last_name), INDEX_2 name (first_name)); 
一個多列索引可以認為是包含通過合并(concatenate)索引列值建立的值的一個排序數組。 當查詢語句的條件中包含last_name 和 first_name時，例如：

SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Kun‘ AND first_name=‘Li‘;

sql會先過濾出last_name合格記錄，在其基礎上在過濾first_name合格記錄。那如果我們分別在last_name和first_name上建立兩個列索引，

mysql的處理方式就不一樣了，它會選擇一個最嚴格的索引（(獲得結果集記錄數最少)）來進行檢索，可以理解為檢索能力最強的那個索引來檢索，

另外一個利用不上了，這樣效果就不如多列索引了。

但是多列索引的利用也是需要條件的，如果不是按照索引最左邊列 "last name" 開始尋找，則無法使用索引。

例如：以下形式的查詢語句能夠利用上多列索引：

SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘;SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘ AND first_name=‘Michael‘;SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘ AND (first_name=‘Michael‘ OR first_name=‘Monty‘);SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘ AND first_name >=‘M‘ AND first_name < ‘N‘;

但是以下形式的查詢語句利用不上多列索引（因為查詢裡有不以最左列last name 開始條件）

SELECT * FROM test WHERE first_name=‘Michael‘;SELECT * FROM test WHERE last_name=‘Widenius‘ OR first_name=‘Michael‘;

多列建索引比對每個列分別建索引更有優勢，因為索引建立得越多就越占磁碟空間，在更新資料的時候速度會更慢。

另外建立多列索引時，順序也是需要注意的，應該將嚴格的索引放在前面，這樣篩選的力度會更大，效率更高。

多列建索引有最左首碼（Leftmost Prefixing）的原則。下面說說這個原則。

現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜尋條件是以下各種列的組合時，

MySQL將使用fname_lname_age索引： 

firstname，lastname，age

firstname，lastname

firstname

    從另一方面理解，它相當於我們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。

下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：  

Sql代碼 

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname=‘Mike‘ AND lastname=‘Sullivan‘ AND age=‘17‘;   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan' AND age='17'; 

Sql代碼

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname=‘Mike‘ AND lastname=‘Sullivan‘;   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike' AND lastname='Sullivan'; 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where firstname=‘Mike‘;   

Select peopleid FROM people Where firstname='Mike'; 

下面這些查詢不能夠使用這個fname_lname_age索引： 

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where lastname=‘Sullivan‘;   

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where age=‘17‘;   

Sql代碼  

1. Select peopleid FROM people    
2. Where lastname=‘Sullivan‘ AND age=‘17‘;   

如何去建立一個多列索引，最重要的一個問題是如何安排列的順序是至關重要的，

總規則可以說是cardinality越大的欄位應該排在索引的第一位。cardinality就是該列如果作為索引鍵來建立索引，而產生的不重複索引值個數。

重複索引值個數越高，就越該作為多列索引中的最左邊的索引列。因為它可以讓mysql過濾掉更多的行數。

另外，如果選擇為索引的欄位是字串，比如varchar, text, blob，則可以使用首碼索引：即用該欄位的前面多少位，而不是全欄位來作為索引(可以用explain 命令

來看看用這兩者來分組得到的不同記錄數是否接近，越接近越好)。

可以用下面的explain 語句去查看用到了哪些index，還有就是得到了多少條記錄數，這樣可以最佳化索引。

mysql> explain select product_id from orders where order_id in (123, 312, 223, 132, 224) \G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: orders
         type: range
possible_keys: orderid_productid
          key: orderid_productid
      key_len: 5
          ref: NULL
         rows: 5
        Extra: Using where; Using index
1 row in set (0.00 sec)

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