MySQL資料庫25條規範解讀(轉)

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一、基礎規範

（1）必須使用UTF8字元集

解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節省空間的（由於行動裝置原因最好使用utf8mb4)

（2）禁止使用預存程序、視圖、觸發器、Event

解讀：高並發大資料的互連網業務，架構設計思路是“解放資料庫CPU，將計算轉移到服務層”，並發量大的情況下，這些功能很可能將資料庫拖死，商務邏輯放到服務層具備更好的擴充性，能夠輕易實現“增機器就加效能”。資料庫擅長儲存與索引，CPU計算還是上移吧

（3）禁止儲存大檔案或者大照片

解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和照片儲存在檔案系統，資料庫裡存URI多好

 

二、命名規範

（4）只允許使用內網網域名稱，而不是ip串連資料庫

（5）庫名、表名、欄位名：小寫，底線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用

（6）非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

 

三、表設計規範

（7）單一實例表數目必須小於500

（8）單表列數目必須小於30

（9）表必須有主鍵，例如自增主鍵

解讀：

a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免page分裂，減少表片段提升空間和記憶體的使用

b）主鍵要選擇較短的資料類型， Innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值，較短的資料類型可以有效減少索引的磁碟空間，提高索引的緩衝效率

c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住

（10）禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性條件約束，需要應用程式控制

解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的效能，甚至會造成死結。高並發情況下容易造成資料庫效能，大資料高並發業務情境資料庫使用以效能優先

 

四、欄位設計規範

（11）必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值

解讀：

a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來說更難最佳化

b）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空欄位的時候，資料庫的處理效能會降低很多

c）null值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識

d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄

（12）禁止使用TEXT、BLOB類型

解讀：會浪費更多的磁碟和記憶體空間，非必要的大量的大欄位查詢會淘汰掉熱資料，導致記憶體命中率急劇降低，影響資料庫效能

（13）禁止使用小數儲存貨幣（可以把單位算作分，顯示和計算時x100,...）

解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上

（14）禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替

解讀：

a）增加新的ENUM值要做DDL操作

b）ENUM的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？

 

五、索引設計規範

（15）單表索引建議控制在5個以內

（16）單索引欄位數不允許超過5個

解讀：欄位超過5個時，實際已經起不到有效過濾資料的作用了

（17）禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引

解讀：

a）更新會變更B+樹，更新頻繁的欄位建立索引會大大降低資料庫效能

b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾資料，效能與全表掃描類似

（18）建立複合式索引，必須把區分度高的欄位放在前面

解讀：能夠更加有效過濾資料

 

六、SQL使用規範

（19）禁止使用SELECT *，只擷取必要的欄位，需要顯示說明列屬性

解讀：

a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗

b）不能有效利用覆蓋索引

c）使用SELECT *容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG

 

（20）禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性

解讀：容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG

 

（21）禁止使用屬性隱式轉換

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引，猜猜為什嗎？（這個線上問題不止出現過一次）

int資料類型優先順序高於archer， 該查詢會把phone轉換為int，因此需要把表中所有資料改成int，所以必須全盤掃描

 

（22）禁止在WHERE條件的屬性上使用函數或者運算式

解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>=‘2017-02-15‘ 會導致全表掃描

正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00‘)

 

（23）禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢

解讀：會產生暫存資料表，消耗較多記憶體與CPU，極大影響資料庫效能

 

（24）應用程式必須捕獲SQL異常，並有相應處理

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