MySQL資料庫引擎(轉)

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前言
在資料庫中存的就是一張張有著千絲萬縷關係的表，所以表設計的好壞，將直接影響著整個資料庫。而在設計表的時候，我們都會關注一個問題，使用什麼儲存引擎。等一下，儲存引擎？什麼是儲存引擎？

什麼是儲存引擎？

關聯式資料庫表是用於儲存和組織資訊的資料結構，可以將表理解為由行和列組成的表格，類似於Excel的試算表的形式。有的表簡單，有的表複雜，有的表根本不用來儲存任何長期的資料，有的表讀取時非常快，但是插入資料時去很差；而我們在實際開發過程中，就可能需要各種各樣的表，不同的表，就意味著儲存不同類型的資料，資料的處理上也會存在著差異，那麼。對於MySQL來說，它提供了很多種類型的儲存引擎，我們可以根據對資料處理的需求，選擇不同的儲存引擎，從而最大限度的利用MySQL強大的功能。這篇博文將總結和分析各個引擎的特點，以及適用場合，並不會糾結於更深層次的東西。我的學習方法是先學會用，懂得怎麼用，再去知道到底是如何能用的。下面就對MySQL支援的儲存引擎進行簡單的介紹。

在mysql用戶端中，使用以下命令可以查看MySQL支援的引擎。
代碼如下:
　　show engines;

MyISAM

MyISAM表是獨立於作業系統的，這說明可以輕鬆地將其從Windows伺服器移植到Linux伺服器；每當我們建立一個MyISAM引擎的表時，就會在本地磁碟上建立三個檔案，檔案名稱就是表明。例如，我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表，那麼就會產生以下三個檔案：

1.tb_demo.frm，儲存表定義；
2.tb_demo.MYD，儲存資料；
3.tb_demo.MYI，儲存索引。

MyISAM表無法處理事務，這就意味著有交易處理需求的表，不能使用MyISAM儲存引擎。MyISAM儲存引擎特別適合在以下幾種情況下使用：

1.選擇密集型的表。MyISAM儲存引擎在篩選大量資料時非常迅速，這是它最突出的優點。
2.插入密集型的表。MyISAM的並發插入特性允許同時選擇和插入資料。例如：MyISAM儲存引擎很適合管理郵件或Web伺服器日誌資料。

InnoDB

InnoDB是一個健壯的事務型儲存引擎，這種儲存引擎已經被很多互連網公司使用，為使用者操作非常大的資料存放區提供了一個強大的解決方案。我的電腦上安裝的MySQL 5.6.13版，InnoDB就是作為預設的儲存引擎。InnoDB還引入了行級鎖定和外鍵約束，在以下場合下，使用InnoDB是最理想的選擇：

1.更新密集的表。InnoDB儲存引擎特別適合處理多重並發的更新要求。
2.事務。InnoDB儲存引擎是支援事務的標準MySQL儲存引擎。
3.自動災難恢複。與其它儲存引擎不同，InnoDB表能夠自動從災難中恢複。
4.外鍵約束。MySQL支援外鍵的儲存引擎只有InnoDB。
5.支援自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。

一般來說，如果需要事務支援，並且有較高的並發讀取頻率，InnoDB是不錯的選擇。

MEMORY

使用MySQL Memory儲存引擎的出發點是速度。為得到最快的回應時間，採用的邏輯儲存介質是系統記憶體。雖然在記憶體中儲存表資料確實會提供很高的效能，但當mysqld守護進程崩潰時，所有的Memory資料都會丟失。獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。它要求儲存在Memory資料表裡的資料使用的是長度不變的格式，這意味著不能使用BLOB和TEXT這樣的長度可變的資料類型，VARCHAR是一種長度可變的類型，但因為它在MySQL內部當做長度固定不變的CHAR類型，所以可以使用。

一般在以下幾種情況下使用Memory儲存引擎：

1.目標資料較小，而且被非常頻繁地訪問。在記憶體中存放資料，所以會造成記憶體的使用，可以通過參數max_heap_table_size控制Memory表的大小，設定此參數，就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果資料是臨時的，而且要求必須立即可用，那麼就可以存放在記憶體表中。

3.儲存在Memory表中的資料如果突然丟失，不會對應用服務產生實質的負面影響。

Memory同時支援散列索引和B樹索引。B樹索引的優於散列索引的是，可以使用部分查詢和通配查詢，也可以使用<、>和>=等操作符方便資料採礦。散列索引進行“相等比較”非常快，但是對“範圍比較”的速度就慢多了，因此散列索引值適合使用在=和<>的操作符中，不適合在<或>操作符中，也同樣不適合用在order by子句中。

可以在表建立時利用USING子句指定要使用的版本。例如：

create table users
(
    id smallint unsigned not null auto_increment,
    username varchar(15) not null,
    pwd varchar(15) not null,
    index using hash (username),
    primary key (id)
)engine=memory;
上述代碼建立了一個表，在username欄位上使用了HASH散列索引。下面的代碼就建立一個表，使用BTREE索引。

create table users
(
    id smallint unsigned not null auto_increment,
    username varchar(15) not null,
    pwd varchar(15) not null,
    index using btree (username),
    primary key (id)
)engine=memory;

MERGE

MERGE儲存引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表結構必須完全相同，儘管其使用不如其它引擎突出，但是在某些情況下非常有用。說白了，Merge表就是幾個相同MyISAM表的彙總器；Merge表中並沒有資料，對Merge類型的表可以進行查詢、更新、刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行操作。Merge儲存引擎的使用情境。

對於伺服器日誌這種資訊，一般常用的儲存策略是將資料分成很多表，每個名稱與特定的時間端相關。例如：可以用12個相同的表來儲存伺服器日誌資料，每個表用對應各個月份的名字來命名。當有必要基於所有12個日誌表的資料來產生報表，這意味著需要編寫並更新多表查詢，以反映這些表中的資訊。與其編寫這些可能出現錯誤的查詢，不如將這些表合并起來使用一條查詢，之後再刪除Merge表，而不影響原來的資料，刪除Merge表只是刪除Merge表的定義，對內部的表沒有任何影響。

ARCHIVE

Archive是歸檔的意思，在歸檔之後很多的進階功能就不再支援了，僅僅支援最基本的插入和查詢兩種功能。在MySQL 5.5版以前，Archive是不支援索引，但是在MySQL 5.5以後的版本中就開始支援索引了。Archive擁有很好的壓縮機制，它使用zlib壓縮庫，在記錄被請求時會即時壓縮，所以它經常被用來當做倉庫使用。

如何選擇合適的儲存引擎？
（1）是否需要支援事務；
（2）是否需要使用熱備；
（3）崩潰恢複：能否接受崩潰；
（4）是否需要外鍵支援；

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