Mysql資料庫最佳化技術之配置篇

(一)減少資料庫訪問
對於可以靜態化的頁面，儘可能靜態化
對一個動態網頁面中可以靜態局部，採用靜態化
部分資料可以產生XML，或者文字檔形式儲存
使用資料緩衝技術，例如： MemCached

(二)最佳化的檢測方法

1.使用者體驗檢測
2.Mysql狀態檢測
在Mysql命令列裡面使用show status命令，得到當前mysql狀態。
主要關注下列屬性：
key_read_requests (索引讀的請求數）(key_buffer_size設定影響)
key_reads（索引讀響應數)
Key_blocks_used
Qcache_*
Open_tables(通過table_cache的設定影響)
Opened_tables
table_locks
3. 第三方工具檢測
mysqlreporthttp://hackmysql.com/mysqlreport
mytophttp://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/

系統及Mysql的Log
系統命令： top, sar
Mysql的Log: slow_query.log

(三)硬體方面的最佳化
硬體方面，最容易成為Mysql瓶頸的部分是磁碟，其次是CPU和記憶體
磁碟方面
使用更快的磁碟，會對Mysql有很好的協助
使用更多的硬碟，通過Raid，可以提高單塊磁碟速度的問題
對於Raid方式，建議採用Raid 0+1 或者 Raid 1+0

CPU
毫無疑問，更高主頻的CPU和更多的CPU數量可以給Mysql更
高的效能

記憶體
更高的記憶體，往往可以讓Mysql中的更多的資料緩衝在記憶體中，
但是，一個重要的因素是，需要有正確的Mysql的配置

網卡
使用千兆網卡及千兆網路

(四)作業系統方面的最佳化
1.不使用交換區。如果記憶體不足，增加更多的記憶體或配置你的系統使用較少記憶體

2. 不要使用NFS磁碟

3.增加系統和MySQL伺服器的開啟檔案數量
使用ulimit –n 65535

4.增加系統的進程和線程數量。 5.關閉不必要的應用，最佳化硬碟參數，使用hdparm測試

(五)應用級的最佳化
1.使用多伺服器負載平衡(多台讀和寫,用複製技術進行資料同步)

2.表的分區 (自訂分區,mysql5.1開始支援內建資料分割函數)

3.使用資料緩衝技術memcached

(六)Mysql配置的最佳化
1.key_buffer(=512):索引緩衝使用的記憶體數量
這對MyISAM表來說非常重要,設定在可用記憶體的25%-30%較好,通過檢查狀態值 Key_read_requests和 Key_reads,
可以知道key_buffer設定是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該儘可能的低，至少是1:100，1:1000更好 ,否則說明 key_buffer 設定有點偏小

2.innodb_buffer_pool_size(= 512):索引緩衝使用的記憶體數量

3.table_cache (=1024):資料表緩衝區的尺寸
每當 MySQL 訪問一個表時，如果在表緩衝區中還有空間，該表就被開啟並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。
通過檢查運行峰值時間的 Open_tables 和 Opened_tables 狀態值，可以決定是否需要調整 table_cache 的值。
如果你發現 open_tables 的值等於 table_cache，並且發現 opened_tables 狀態值在不斷增長，那麼你就需要增加 table_cache 參數值了,
也不能盲目地把 table_cache 參數設定成很大的值，如果設定得太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能不穩定或者串連失敗。

4.sort_buffer_size (=256):指定排序用緩衝區的長度
該參數對應的分配記憶體是每串連獨佔！如果有100個串連，那麼實際分配的總共排序緩衝區大小為100 × 6 ＝ 600MB。
所以，對於記憶體在4GB左右的伺服器推薦設定為6-8M

5.join_buffer_size :關聯查詢用緩衝區的長度
4G記憶體以上，建議大於32M,該參數對應的分配記憶體也是每串連獨享！
6.max_connections (=1024):可以複用的線程數量
允許同時串連MySQL伺服器的客戶數量 ,可以觀察和估計系統在峰值最大的並發串連數來設定

7.thread_cache(=*):可以複用的線程數量
一般設定為CPU數×2

8.innodb_buffer_pool_size(= 512):innodb表緩衝池大小
這對Innodb表來說非常重要。Innodb相比MyISAM表對緩衝更為敏感。MyISAM可以在預設的 key_buffer_size 設定下啟動並執行可以，
然而Innodb在預設的innodb_buffer_pool_size 設定下卻跟蝸牛似的。
由於Innodb把資料和索引都緩衝起來，無需留給作業系統太多的記憶體，因此如果只需要用Innodb的話則可以設定它高達 70-80% 的可用記憶體。
一些應用於 key_buffer 的規則有 -- 如果你的資料量不大，並且不會暴增，那麼無需把innodb_buffer_pool_size 設定的太大了.
9.innodb_flush_logs_at_trx_commit(=1) :事務提交後的日誌重新整理模式
是否為Innodb比MyISAM慢1000倍而頭大?看來也許你忘了修改這個參數了。預設值是 1，這意味著每次提交的更新事務(或者每個事務之外的語句)都會重新整理到磁碟中，
而這相當耗費資源，尤其是沒有電池備用緩衝時。很多應用程式，尤其是從 MyISAM轉變過來的那些，把它的值設定為 2 就可以了，也就是不把日誌重新整理到磁碟上，
而只重新整理到作業系統的緩衝上。日誌仍然會每秒重新整理到磁碟中去，因此通常不會丟失每秒1-2次更新的消耗。如果設定為0就快很多了，不過也相對不安全了,
MySQL伺服器崩潰時就會丟失一些事務。設定為2指揮丟失重新整理到作業系統緩衝的那部分事務.