mysql 資料庫最佳化

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提到最佳化，先要確定出現的問題，是儲存引擎選擇問題，還是sql語句使用問題（如：索引）亦或者是單一儲存伺服器對於千萬層級的資料力不從心。

解決方案：
1、根據不同業務選用不同儲存引擎，雖然一般情況下都優先選擇InnoDB。

2、分析sql語句的影響結果集。查慢查詢日誌，定位慢查詢的sql語句，查看是否有鎖定的sql操作。

3、分庫，分表，分區（慎用分區，往往OLTP操作不適用分區，分區反倒會拖慢原有查詢）
4、利用緩衝或NoSql代替現有一些熱點查詢操作，減輕Mysql壓力。
可以基於商務邏輯拆分，不同業務分布在不同伺服器中，減少單一伺服器壓力
垂直分表和水平分表兩種方式

垂直分表：將表中的一些頻繁更新和非頻繁更新的欄位分開存放

水平分表，三種分表方式：

均等分表，雜湊方式分表，優點是負載平均分布，缺點是當容量持續增加時擴榮不方便，需要重新分表，主鍵就很不好處理。

時間分表，根據不同的建立時間分表，適用於OLAP應用。

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