mysql資料庫效能最佳化 - 表最佳化

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資料庫物件最佳化                                                                                                                                       

1、最佳化表的資料類型

• 使用procedure analyse()對當前應用的表進行分析，該函數可以對資料表中的列的資料類型提出最佳化建議。select * from tb1_name procedure analyse();

2、通過拆分提高表的訪問效率--分庫分表

• 垂直分割：把主碼和一些列放到一個表，然後把主碼和另外的列放到另一個表中
• 水平分割：根據一列或多列資料的值把資料行放在兩個獨立的表中。

3、逆正常化

4、使用中間表提高統計查詢速度

5、表維護

1）找到並修複損壞的表

2）更新索引統計資訊

3）減少索引和資料的片段

• 分析表：analyze table sales;
• 檢查表：check table sales;
• 最佳化表：optimize table sales;

 分庫分表

1、分庫分表策略演化

1）單庫單表：最常見的資料庫設計，例如，有一張使用者表放在資料庫db中，所有使用者都可以在db庫中的use表中查到

2）單庫多表：隨著使用者數量的增加，user表的資料量越來越大，當資料量達到一定程度的時候對user表的查詢會逐漸的變慢，從而影響整個db的效能，如果使用mysql，還有一個更嚴重的問題是，當需要添加一列的時候，mysql會鎖表，期間所有的讀寫操作只能等待。可以通過某種方式將user進行拆表，產生兩個表結構完全一樣的user_0000、user_0001等表，user_0000+user_0001+...的資料剛好是一份完整的資料。

3）多庫多表：隨著資料量增加，也行單台db的儲存空間不夠，隨著查詢量的增加，單台資料庫伺服器已經沒辦法支撐，這時候可以再對資料庫進行拆分。

 

2、分庫分表規則

1）按號段分：user_id區分，1~1000的對應db1,1001~2000的對應db2，以此類推

2）hash模數分：對user_id進行hash（或者user_id是數值型的話可以直接使用user_id的值），然後用一個特定的數字，比如應用中需要將一個資料庫切分為4個資料庫的話，就用4這個數字對user_id的hash值進行模數運算，也就是user_id%4。

3）在認證庫中儲存資料庫配置：就是建立一個db，這個db單獨儲存user_id到db的映射關係，每次訪問資料庫的時候都要查詢一次這個資料庫，以得到具體的db資訊，然後才能進行我們需要的查詢操作。

 

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