MySQL資料庫伺服器逐漸層慢分析與解決方案分享

來源:互聯網
上載者:User

一、檢查系統的狀態

  通過作業系統的一些工具檢查系統的狀態,比如CPU、記憶體、交換、磁碟的利用率,根據經驗或與系統正常時的狀態相比對,有時系統資料表面上看起來看空閑,這也可能不是一個正常的狀態,因為cpu可能正等待IO的完成。除此之外,還應觀注那些佔用系統資源(cpu、記憶體)的進程。

  1.使用sar來檢查作業系統是否存在IO問題

  #sar-u210— 即每隔2秒檢察一次,共執行20次。

  結果樣本:

  註:在redhat下,%system就是所謂的%wio。

  Linux2.4.21-20.ELsmp (YY075)05/19/2005

  10:36:07AMCPU%user%nice%system%idle

  10:36:09AMall0.000.000.1399.87

  10:36:11AMall0.000.000.00100.00

  10:36:13AMall0.250.000.2599.49

  10:36:15AMall0.130.000.1399.75

  10:36:17AMall0.000.000.00100.00

  其中:

  %usr指的是使用者進程使用的cpu資源的百分比;

  %sys指的是系統資源使用cpu資源的百分比;

  %wio指的是等待io完成的百分比,這是值得觀注的一項;

  %idle即閒置百分比。

  如果wio列的值很大,如在35%以上,說明系統的IO存在瓶頸,CPU花費了很大的時間去等待I/O的完成。Idle很小說明系統CPU很忙。像以上的樣本,可以看到wio平均值為11,說明I/O沒什麼特別的問題,而idle值為零,說明cpu已經滿負荷運行了。

  2.使用vmstat監控記憶體 cpu資源

  [root@mysql1 ~]# vmstat

  procs ———–memory———-—swap– —–io—-–system– —–cpu——

  r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st

  0 0 72 25428 54712672264 0 0 14 43 53 59 1 198 0 0

  vmstat 的輸出那些資訊值得關注?

  io bo: 磁碟寫的資料量稍大,如果是大檔案的寫,10M以內基本不用擔心,如果是小檔案寫2M以內基本正常

  ① CPU問題

  下面幾列需要被察看,以確定cpu是否有問題

  Processesinthe run queue (procs r)

  Usertime (cpu us)

  System time (cpu sy)

  Idle time (cpu id)

  問題情況:

  如果processes in run queue (procs r)的數量遠大於系統中cpu的數量,將會使系統便慢。

  如果這個數量是cpu的4倍的話,說明系統正面臨cpu能力短缺,這將使系統運行速度大幅度降低

  如果cpu的idle時間經常為0的話,或者系統佔用時間(cpu sy)是使用者佔用時間(cpu us)兩輩的話,系統面臨缺少cpu資源

  解決方案 :

  解決這些情況,涉及到調整應用程式,使其能更有效使用cpu,同時增加cpu的能力或數量

  ②記憶體問題

  主要查看頁匯入的數值(swap中的si),如果該值比較大就要考慮記憶體,大概方法如下:

  最簡單的,加大RAM

  減少RAM的需求

  3.磁碟IO問題

  處理方式:做raid10提高效能

  4.網路問題

  telnet一下MySQL對外開放的連接埠,如果不通的話,看看防火牆是否正確設定了。另外,看看MySQL是不是開啟了skip-networking的選項,如果開啟請關閉。

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