MySQL開發規範

 　　1.庫名、表名、欄位名必須使用小寫字母,並採用底線分割。

　　a)MySQL有配置參數lower_case_table_names,不可動態更改,linux系統預設為 0,即庫表名以實際情況儲存,大小寫敏感。如果是1,以小寫儲存,大小寫不敏感。如果是2,以實際情況儲存,但以小寫比較。

　　b)如果大小寫混合使用,可能存在abc,Abc,ABC等多個表共存,容易導致混亂。

　　c)欄位名顯式區分大小寫,但實際使用不區分,即不可以建立兩個名字一樣但大小寫不一樣的欄位。

　　d)為了統一規範, 庫名、表名、欄位名使用小寫字母。

　　2.庫名、表名、欄位名禁止超過32個字元。

　　庫名、表名、欄位名支援最多64個字元,但為了統一規範、易於辨識以及減少傳輸量,禁止超過32個字元。

　　3.使用INNODB儲存引擎。

　　INNODB引擎是MySQL5.5版本以後的預設引擘,支援事務、行級鎖,有更好的資料恢複能力、更好的並發效能,同時對多核、大記憶體、SSD等硬體支援更好,支援資料熱備份等,因此INNODB相比MyISAM有明顯優勢。

　　4.庫名、表名、欄位名禁止使用MySQL保留字。

　　當庫名、表名、欄位名等屬性含有保留字時,SQL語句必須用反引號引用屬性名稱,這將使得SQL語句書寫、SHELL指令碼中變數的轉義等變得非常複雜。

　　5.禁止使用分區表。

　　分區表對分區鍵有嚴格要求;分區表在表變大後,執行DDL、SHARDING、單表恢複等都變得更加困難。因此禁止使用分區表,並建議業務端手動SHARDING。

　　6.建議使用UNSIGNED儲存非負數值。

　　同樣的位元組數,非負儲存的數值範圍更大。如TINYINT有符號為 -128-127,無符號為0-255。

　　7.建議使用INT UNSIGNED儲存IPV4。

　　UNSINGED INT儲存IP地址佔用4位元組,CHAR(15)則佔用15位元組。另外,電腦處理整數類型比字串類型快。使用INT UNSIGNED而不是CHAR(15)來儲存IPV4地址,通過MySQL函數inet_ntoa和inet_aton來進行轉化。IPv6地址目前沒有轉化函數,需要使用DECIMAL或兩個BIGINT來儲存。

　　例如:

　　SELECT INET_ATON('209.207.224.40'); 3520061480

　　SELECT INET_NTOA(3520061480); 209.207.224.40

　　8.強烈建議使用TINYINT來代替ENUM類型。

　　ENUM類型在需要修改或增加枚舉值時,需要線上DDL,成本較大;ENUM列值如果含有數字類型,可能會引起預設值混淆。

　　9.使用VARBINARY儲存大小寫敏感的變長字串或二進位內容。

　　VARBINARY預設區分大小寫,沒有字元集概念,速度快。

　　10.INT類型固定佔用4位元組儲存,例如INT(4)僅代表顯示字元寬度為4位,不代表格儲存體長度。

　　數實值型別括弧後面的數字只是表示寬度而跟儲存範圍沒有關係,比如INT(3)預設顯示3位,空格補齊,超出時正常顯示,python、java用戶端等不具備這個功能。

　　11.區分使用DATETIME和TIMESTAMP。儲存年使用YEAR類型。儲存日期使用DATE類型。 儲存時間(精確到秒)建議使用TIMESTAMP類型。

　　DATETIME和TIMESTAMP都是精確到秒,優先選擇TIMESTAMP,因為TIMESTAMP只有4個位元組,而DATETIME8個位元組。同時TIMESTAMP具有自動賦值以及自動更新的特性。注意:在5.5和之前的版本中,如果一個表中有多個timestamp列,那麼最多隻能有一列能具有自動更新功能。

　　如何使用TIMESTAMP的自動賦值屬性?

　　a)自動初始化,並自動更新: column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

　　b)只是自動初始化: column1 TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

　　c)自動更新,初始化的值為0: column1 TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP

　　d)初始化的值為0: column1 TIMESTAMP DEFAULT 0

　　12.所有欄位均定義為NOT NULL。

　　a)對錶的每一行,每個為NULL的列都需要額外的空間來標識。

　　b)B樹索引時不會儲存NULL值,所以如果索引欄位可以為NULL,索引效率會下降。

　　c)建議用0、特殊值或空串代替NULL值。

　　13.將大欄位、訪問頻率低的欄位拆分到單獨的表中儲存,分離冷熱資料。

　　有利於有效利用緩衝,防止讀入無用的冷資料,較少磁碟IO,同時保證熱資料常駐記憶體提高快取命中率。

　　14.禁止在資料庫中儲存純文字密碼。

　　採用加密字串儲存密碼，並保證密碼不可解密，同時採用隨機字串加鹽保證密碼安全。防止資料庫資料被公司內部人員或駭客擷取後，採用字典攻擊等方式暴力破解使用者密碼。

　　15.表必須有主鍵,推薦使用UNSIGNED自增列作為主鍵。

　　表沒有主鍵,INNODB會預設設定隱藏的主鍵列;沒有主鍵的表在定位元據行的時候非常困難,也會降低基於行複製的效率。

　　16.禁止冗餘索引。

　　索引是雙刃劍,會增加維護負擔,增大IO壓力。(a,b,c)、(a,b),後者為冗餘索引。可以利用首碼索引來達到加速目的,減輕維護負擔。

　　17.禁止重複索引。

　　primary key a;uniq index a;重複索引增加維護負擔、佔用磁碟空間,同時沒有任何益處。

　　18.不在低基數列上建立索引,例如“性別”。

　　大部分情境下,低基數列上建立索引的精確尋找,相對於不建立索引的全表掃描沒有任何優勢,而且增大了IO負擔。

　　19.合理使用覆蓋索引減少IO,避免排序。

　　覆蓋索引能從索引中擷取需要的所有欄位,從而避免回表進行二次尋找,節省IO。INNODB儲存引擎中, secondary index(非主鍵索引,又稱為輔助索引、二級索引)沒有直接儲存行地址,而是儲存主索引值。如果使用者需要查詢secondary index中所不包含的資料列,則需要先通過secondary index尋找到主索引值,然後再通過主鍵查詢到其他資料列,因此需要查詢兩次。覆蓋索引則可以在一個索引中擷取所有需要的資料,因此效率較高。主鍵查詢是天然的覆蓋索引。例如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx,如果uid 不是主鍵,適當時候可以將索引添加為index(uid,email),以獲得效能提升。

　　20.用IN代替OR。SQL語句中IN包含的值不應過多,應少於1000個。

　　IN是範圍尋找,MySQL內部會對IN的列表值進行排序後尋找,比OR效率更高。

　　21.表字元集使用UTF8,必要時可申請使用UTF8MB4字元集。

　　a)UTF8字元集儲存漢字佔用3個位元組,儲存英文字元佔用一個位元組。

　　b)UTF8統一而且通用,不會出現轉碼出現亂碼風險。

　　c)如果遇到EMOJ等Emoji的儲存需求,可申請使用UTF8MB4字元集。

　　22.用UNION ALL代替UNION。

　　UNION ALL不需要對結果集再進行排序。

　　23.禁止使用order by rand()。

　　order by rand()會為表增加一個偽列,然後用rand()函數為每一行資料計算出rand()值,然後基於該行排序, 這通常都會產生磁碟上的暫存資料表,因此效率非常低。建議先使用rand()函數獲得隨機的主索引值,然後通過主鍵擷取資料。

　　24.建議使用合理的分頁方式以提高分頁效率。

　　第一種分頁寫法：

　　select *

　　from t

　　where thread_id = 771025

　　and deleted = 0

　　order by gmt_create asc limit 0, 15;

　　select * from t

　　where thread_id = 771025

　　and deleted = 0

　　order by gmt_create asc limit 0, 15;

　　原理：一次性根據過濾條件取出所有欄位進行排序返回。

　　資料訪問開銷=索引IO+索引全部記錄結果對應的表資料IO

　　缺點：該種寫法越翻到後面執行效率越差，時間越長，尤其表資料量很大的時候。

　　適用情境：當中間結果集很小(10000行以下)或者查詢條件複雜(指涉及多個不同查詢欄位或者多表串連)時適用。

　　第二種分頁寫法：

　　select t.* from (

　　select id from t

　　where thread_id = 771025 and deleted = 0 order by gmt_create asc limit 0, 15) a, t

　　where a.id = t.id;

　　前提：假設t表主鍵是id列，且有覆蓋索引secondary key:(thread_id, deleted, gmt_create)

　　原理：先根據過濾條件利用覆蓋索引取出主鍵id進行排序，再進行join操作取出其他欄位。

　　資料訪問開銷=索引IO+索引分頁後結果(例子中是15行)對應的表資料IO。

　　優點：每次翻頁消耗的資源和時間都基本相同，就像翻第一頁一樣。

　　適用情境：當查詢和排序欄位(即where子句和order by子句涉及的欄位)有對應覆蓋索引時，且中間結果集很大的情況時適用。

　　25.SELECT只擷取必要的欄位,禁止使用SELECT *。

　　減少網路頻寬消耗;

　　能有效利用覆蓋索引;

　　表結構變更對程式基本無影響。

　　26.SQL中避免出現now()、rand()、sysdate()、current_user()等不確定結果的函數。

　　語句級複製情境下,引起主從資料不一致;不確定值的函數,產生的SQL語句無法利用QUERY CACHE。

　　27.採用合適的分庫分表策略。例如千庫十表、十庫百表等。

　　採用合適的分庫分表策略,有利於業務發展後期快速對資料庫進行水平分割,同時分庫可以有效利用MySQL的多線程複製特性。

　　28.減少與資料庫互動次數,盡量採用批量SQL語句。

　　使用下面的語句來減少和db的互動次數:

　　a)INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

　　b)REPLACE INTO

　　c)INSERT IGNORE

　　d)INSERT INTO VALUES()

　　29.拆分複雜SQL為多個小SQL,避免大事務。

　　簡單的SQL容易使用到MySQL的QUERY CACHE;減少鎖表時間特別是MyISAM;可以使用多核CPU。

　　30.對同一個表的多次alter操作必須合并為一次操作。

　　mysql對錶的修改絕大部分操作都需要鎖表並重建表,而鎖表則會對線上業務造成影響。為減少這種影響,必須把對錶的多次alter操作合并為一次操作。例如,要給表t增加一個欄位b,同時給已有的欄位aa建立索引, 通常的做法分為兩步:

　　alter table t add column b varchar(10);

　　然後增加索引:

　　alter table t add index idx_aa(aa);

　　正確的做法是:

　　alter table t add column b varchar(10),add index idx_aa(aa);

　　31.避免使用預存程序、觸發器、視圖、自訂函數等。

　　這些進階特性有效能問題,以及未知BUG較多。商務邏輯放到資料庫會造成資料庫的DDL、SCALE OUT、 SHARDING等變得更加困難。

　　32.禁止有super許可權的應用程式帳號存在。

　　安全第一。super許可權會導致read only失效,導致較多詭異問題而且很難追蹤。

　　33.提交線上建表改表需求,必須詳細註明涉及到的所有SQL語句(包括INSERT、DELETE、UPDATE),便於DBA進行審核和最佳化。

　　並不只是SELECT語句需要用到索引。UPDATE、DELETE都需要先定位到資料才能執行變更。因此需要業務提供所有的SQL語句便於DBA審核。

　　34.不要在MySQL資料庫中存放商務邏輯。

　　資料庫是有狀態的服務,變更複雜而且速度慢,如果把商務邏輯放到資料庫中,將會限制業務的快速發展。建議把商務邏輯提前,放到前端或中間邏輯層,而把資料庫作為儲存層,實現邏輯與儲存的分離。

　　35.建表語句樣本