MySQL 高效查詢

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在“現場加號&預約排隊”項目中，“號販子排查任務”線上下測試的時候沒有問題，但是線上後，由於線上的資料量較大，導致在執行查詢的時系統崩潰；後來經過尋找，發現寫的sql不合理，查出了許多用不到的資料，經過修改sql，才使得“號販子排查任務”可以正常使用。源於此，尋找了一些可以提高sql查詢效率的一些方法，希望可以對大家有所協助。

 

1.合理使用索引 
索引是資料庫中重要的資料結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下:

●在經常進行串連，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常串連的欄位則由最佳化器自動產生索引。

●在頻繁進行排序或分組(即進行group by或order by操作)的列上建立索引。

●在條件運算式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在僱員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。

●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立複合索引(compound index)。

●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修複。另外，當資料庫表更新大量資料後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。

關於索引，可參考：

http://database.51cto.com/art/201107/275006_all.htm

2.避免或簡化排序

應當簡化或避免對大型表進行重複的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，最佳化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:

●索引中不包括一個或幾個待排序的列;

●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣;

●排序的列來自不同的表。

為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合并資料庫表(儘管有時可能影響表的正常化，但相對於效率的提高是值得的)。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的範圍等。

3.消除對大型表行資料的順序存取

在巢狀查詢中，對錶的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行資料。避免這種情況的主要方法就是對串連的列進行索引。例如，兩個表:學生表(學號、姓名、年齡……)和選課表(學號、課程號、成績)。如果兩個表要做串連，就要在“學號”這個串連欄位上建立索引。

還可以使用並集來避免順序存取。儘管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫最佳化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作:

1. SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008  

雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中最佳化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句:

1. SELECT * FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001  
2. UNION  
3. SELECT * FROM orders WHERE order_num=1008 

這樣就能利用索引路徑處理查詢。

4.避免相互關聯的子查詢

一個列的標籤同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉儘可能多的行。

5.避免困難的正規運算式

MATCHES和LIKE關鍵字支援萬用字元匹配，技術上叫正規運算式。但這種匹配特別耗費時間。例如:

1. SELECT * FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _”  

即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT * FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。

另外，還要避免非開始的子串。例如語句:SELECT * FROM customer WHERE zipcode[2，3]>“80”，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。

6.使用暫存資料表加速查詢

把表的一個子集進行排序並建立暫存資料表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化最佳化器的工作。例如:

1. SELECT cust.name，rcVBles.balance，……other columns  
2. FROM cust，rcvbles  
3. WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id  
4. AND rcvblls.balance>0  
5. AND cust.postcode>“98000”  
6. ORDER BY cust.name  

如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時檔案中，並按客戶的名字進行排序:

1. SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns  
2. FROM cust，rcvbles  
3. WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id  
4. AND rcvblls.balance>0  
5. ORDER BY cust.name  
6. INTO TEMP cust_with_balance  

然後以下面的方式在暫存資料表中查詢:

1. SELECT * FROM cust_with_balance  
2. WHERE postcode>“98000”  

暫存資料表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。

注意:暫存資料表建立後不會反映主表的修改。在主表中資料頻繁修改的情況下，注意不要遺失資料。

7.用排序來取代非順序存取

非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程式時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。

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