MySQL 浮點型表示，mysql浮點型

MySQL 浮點型表示，mysql浮點型

MySQL浮點型和定點型可以用類型名稱後加（M，D）來表示，M表示該值的總共長度，D表示小數點後面的長度，M和D又稱為精度和標度，如float(7,4)的可顯示為-999.9999，MySQL儲存值時進行四捨五入，如果插入999.00009，則結果為999.0001。FLOAT和DOUBLE在不指定精度時，預設會按照實際的精度來顯示，而DECIMAL在不指定精度時，預設整數為10，小數為0。

建立下表：
mysql> CREATE TABLE t2(id1 FLOAT(5,2) DEFAULT NULL,id2 DOUBLE(5,2) DEFAULT NULL,id3 DECIMAL(5,2) DEFAULT NULL);

mysql> DESC t2;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | float(5,2)   | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double(5,2)  | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+

往id1,id2,id3這三個欄位中插入資料1.23：

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.23,1.23,1.23);

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+

 

資料都正確插入，再向id1插入1.234，id2插入1.234，id3仍然插入1.23：
mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.23);

mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+

資料全部正確插入，但是id1和id2由於標度的限制，捨去了最後一位。

同時向id1,id2,id3中插入資料1.234：

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.02 sec)
mysql> SELECT * FROM t2;
+------+------+------+
| id1  | id2  | id3  |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

資料也插入成功，但是有一個錯誤提示，

mysql> SHOW warnings;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                  |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note  | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

將id1,id2,id3的精度和標度都去掉，再插入資料1.234：

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id1 FLOAT;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id2 DOUBLE;
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> ALTER TABLE t2 MODIFY id3 DECIMAL;
Query OK, 4 rows affected, 4 warnings (0.06 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 4

 

mysql> DESC t2;
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+
| id1   | float         | YES  |     | NULL    |       |
| id2   | double        | YES  |     | NULL    |       |
| id3   | decimal(10,0) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+---------------+------+-----+---------+-------+

 

mysql> INSERT INTO t2(id1,id2,id3) VALUES(1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

 

mysql> SHOW WARNINGS;
+-------+------+------------------------------------------+
| Level | Code | Message                                  |
+-------+------+------------------------------------------+
| Note  | 1265 | Data truncated for column 'id3' at row 1 |
+-------+------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

mysql> SELECT * FROM t2;
+-------+-------+------+
| id1   | id2   | id3  |
+-------+-------+------+
| 1.234 | 1.234 |    1 |
+-------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

 

id1和id2的資料正確插入，而id3被截斷。

 

浮點數如果不寫精度和標度，則會按照實際顯示，如果有精度和標度，則會將資料四捨五入後插入，系統不報錯，定點數如果不設定精度和標度，剛按照預設的（10,0）進行操作，如果資料超過了精度和標度值，則會報錯。

mysql的浮點型在什情況下會損失精度，詳解、、

談談個人理解，請帶著懷疑和鑒別的角度去看待。
1 先理解下定點數
--定義：
指規定小數點位置固定不變。
--儲存：
* 在資料庫或電腦中儲存時，整數部分和小數部分分別使用一定的位元組來儲存（理解為分別用兩部分位元組來儲存兩個整數），小數點是作為儲存屬性儲存區的（如作為列類型時，小數點位置儲存在表的定義部分），而不佔用資料的儲存位元組。
* 定點數使用多少位元組來存放資料，依賴於該數指定的精度（精度即為該數的總數字位元），總數字位元為小於2則使用1位元組，為5-9位時用4位元組，為19-38位時使用16位元組（大部分資料庫支援的最大就是38位元字）；
--舉例：
numeric(2,1)，精度為2，使用1個位元組來存放，存放資料範圍為[-9.9, 9.9]；如儲存2.3時，在資料庫儲存為00100011，而小數位置固定在第四位前，這是由定義列時指明的；
--說明：
定點數儲存精確的數字，numeric(2,1)就只能[-9.9, 9.9]之間的數，存的不是近似數（因為兩部分都作為整數儲存）；當你在numeric(2,1)中儲存2.33時，實際發生了隱式轉換，實際儲存為9.3（注意這並不是近似）；

2 再來理解浮點數
--定義：
指採用浮點數表達方式來表示資料，這種表達方式利用科學計數法來表達實數，即用一個尾數（Mantissa ），一個基數（Base），一個指數（Exponent）以及一個表示正負的符號來表達資料，比如 123.45 用十進位科學計數法可以表達為 1.2345 × 10^2，其中 1.2345 為尾數，10 為基數，2 為指數。稱其為浮點數就是因為利用指數達到了浮動小數點的效果。
--儲存：
浮點數一般是使用IEEE規定的方式，即 對於單精確度浮點數用1bit來儲存符號位（加號或減號），8bit來儲存指數，23bit來儲存尾數；而且要求尾數的整數部分為1（注意，指二進位格式的，如1.01001），而且是使用二進位來儲存，即基數為2；
在大多數資料庫或電腦中儲存時，單精確度使用4位元組，雙精確度使用8位元組儲存；
--舉例：
二進位的 1001.101（對應於十進位的 9.625）可以表達為 1.001101 × 2^3，儲存時符號位+儲存為0，指數3儲存為00000011，尾數1.001101儲存為0011010000..（總共23位，去掉了小數點前的1，IEEE就是這樣要求的）；
--近似的產生：
因為我們使用的是十進位數，而電腦要轉換為對應的二進位形式，由於有限的2進位位元表示的小數值不能和十進位一一對應（換句話說，十進位小數轉為二進位可能變為無限小數而導致不精確 ），如2^-1對應0.5，2^-2對應0.25，2^-3對應0.125，因此對於像十進位的0.4（小數的末尾一位元不為5的）則不能精確儲存；
--因近似引起的問題：
create table t (a float, b float); insert into t values(0.11, 0.04), (0.04, 0.11);
select * from t; 查詢時顯示正常，實際底層儲存時發生了近似（十進位轉換為二進位），而顯示時又發生了近似（二進位轉換為十進位）；
select sum(a) from t; 查詢顯示 0.14999999850988388 ，為什麼不是0.15的原因也就不言而喻了。
這也就是浮點數在損失精度、計算和比較要格外注意的事項；

3 總結
定點數，能儲存精確數......餘下全文>>
 
“浮點型資料”是什？為何叫浮點型？

簡單說就是表示帶有小數的資料，與之相對的是整型，也就是只能儲存整數。

特別要說的是電腦儲存浮點型資料是儲存一個有效數字，然後儲存一個介碼，就像科學計數法一樣儲存資料。