Mysql全文檢索搜尋match against的用法

對於大的資料庫，將資料裝載到一個沒有 FULLTEXT 索引的表中，然後再使用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 建立索引，這將是非常快的。將資料裝載到一個已經有 FULLTEXT 索引的表中，將是非常慢的。
1.使用Mysql全文檢索索引fulltext的先決條件
表的類型必須是MyISAM
建立全文檢索索引的欄位類型必須是char,varchar,text

2.建立全文檢索索引先期配置
由於Mysql的預設配置是索引的詞的長度是4,所以要支援中文單字的話,首先更改這個.
*Unix使用者要修改my.cnf,一般此檔案在/etc/my.cnf,如果沒有找到,先尋找一下find / -name 'my.cnf'
在 [mysqld] 位置內加入:
ft_min_word_len = 2
其它屬性還有
ft_wordlist_charset = gbk
ft_wordlist_file = /home/soft/mysql/share/mysql/wordlist-gbk.txt
ft_stopword_file = /home/soft/mysql/share/mysql/stopwords-gbk.txt
稍微解釋一下:
ft_wordlist_charset 表示詞典的字元集, 目前支援良好的有(UTF-8, gbk, gb2312, big5)
ft_wordlist_file 是詞表檔案, 每行包括一個詞及其詞頻(用若干定位字元或空格分開,消岐專用)
ft_stopword_file 表示過濾掉不索引的詞表, 一行一個.
ft_min_word_len 加入索引的詞的最小長度, 預設是 4, 為了支援中文單字故改為 2

3.建立全文檢索索引
在建表中用FullText關鍵字識別欄位,已存在的表用 ALTER TABLE (或 CREATE INDEX) 建立索引
CREATE fulltext INDEX index_name ON table_name(colum_name);

4.使用全文檢索索引
在SELECT的WHERE字句中用MATCH函數,索引的關鍵詞用AGAINST標識,IN BOOLEAN MODE是只有含有關鍵字就行,不用在乎位置,是不是起啟位置.
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (tags) AGAINST ('旅遊' IN BOOLEAN MODE);

5.詳細的說明請參數Mysql官方網站
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/functions.html#fulltext-search
這是Mysql 5.1的,不過4.X也可以做為參考,基本一置.我用的就是Mysql 4.1.

MySQL支援全文索引(Full-Text) 已經很久了，目前，fulltext是一種只適用於MyISAM表的一個索引類型，而且對定義索引列的資料類型也有限制，只能是以下三種的組合char、 varchar、text。fulltext可以在建立表的同時就一起定義好，或者在表建立完成之後，通過語句alter table或create index來追加索引，總之先後的效果是一樣的，但是兩者的效率卻是存在很大差異的，大量的實驗證明，對於大數量的表來說，先載入資料再來定義全文索引的 速度要遠遠優於在一個已經定義好全文索引的表裡面插入大量資料的速度。一定會問：這是問什麼呢？其實，道理很簡單，前者只需要一次性對你的索引列表進行操 作，排序比較都是在記憶體中完成，然後寫入硬碟；後者則要一條一條去硬碟中讀取索引表然後再進行比較最後寫入，自然這樣速度就會很慢。MySQL是 通過match()和against()這兩個函數來實現它的全文索引查詢的功能。match()中的欄位名稱要和fulltext中定義的欄位一致，如 果採用boolean模式搜尋，也允許只包括fulltext中的某個欄位，不需要全部列出。against()中定義的是所要搜尋的字串以及要求資料 庫通過哪種模式去執行全文索引的搜尋查詢。下面通過一個例子分別介紹一下fulltext所支援的3中搜尋模式。

MySQL全文索引與中文分詞總結及一般的關鍵詞搜尋流程
http://www.tzlink.com/info/show.php?aid=4532

mysql 全文檢索索引 中文分詞
http://hi.baidu.com/agg230/blog/item/33d3d50eada260e337d1225b.html

支援中文的MySQL 5.1+ 全文檢索索引分詞外掛程式
http://hi.baidu.com/start_and_end/blog/item/6d6ab918b7d3800334fa412e.html

家用一下搜尋引擎就會發現，分詞的情況只是出現在當整詞命中為0的情況下。
而具體怎樣分詞，大家可以參考一下baidu搜尋實驗結果：

·如果搜“徐祖寧寧”，結果為“徐祖”+“寧寧”。（搜人名的情況下，它可能有一個百家姓詞典，自動將姓後第一個字歸前）
·搜“徐寧願”，結果為“徐寧願”。（說明“寧願”歸“徐”所有。同上。因為徐是姓。）
·搜“徐祖寧願”，結果為“徐祖”+“寧願”。（因為“寧願”是詞，故“徐”只帶“祖”。）
·搜“徐祖寧高”，結果為“徐祖寧”。（因為“寧高”不是關鍵字，所以“寧”歸前詞所有。而“高”可能因為是單字，為提高前詞搜尋效率故被省略。）