mysql全文檢索搜尋:sql的寫法

首先,大家先去下載一份dvbbs.php beta1的代碼，解壓後先拋開php代碼，找出你的mysql手冊，如果沒有手冊那麼就直接看下面的執行個體操作吧！

mysql全文檢索搜尋,sql的寫法:

MATCH (col1,col2,…) AGAINST (expr [IN BOOLEAN MODE WITH QUERY EXPANSION])

比如:

SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST (’database’);

MATCH()函數對於一個字串執行資料庫內的自然語言搜尋。一個資料庫就是1套1個或2個包含在FULLTEXT內的列。搜尋字串作為對 AGAINST()的參數而被給定。對於表中的每一行, MATCH() 返回一個相關值，即, 搜尋字串和 MATCH()表中指定列中該行文字之間的一個相似性度量。

下面的例子則更加複雜。詢問返回相關值，同時對行按照相關性漸弱的順序進行排序。為實現這個結果，你應該兩次指定 MATCH()： 一次在 SELECT 列表中而另一次在 WHERE子句中。這不會引起額外的內務操作，原因是MySQL 最佳化程式注意到兩個MATCH()調用是相同的，從而只會啟用一次全文檢索搜尋代碼。

以下為引用的內容： mysql> SELECT id, body, MATCH (title,body) AGAINST -> (’Security implications of running MySQL as root’) AS score -> FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGAINST -> (’Security implications of running MySQL as root’);

所以,到這裡你應該會mysql 英文全文檢索搜尋了.

請注意一個問題.

一些詞在全文檢索搜尋中會被忽略：

* 任何過於短的詞都會被忽略。 全文檢索搜尋所能找到的詞的預設最小長度為 4個字元。

* 停止字中的詞會被忽略。

mysql還內建查詢擴充功能.這裡不做過多討論.

下面進行php中文全文檢索搜尋的分析

曾經有一個版本的mysql支援中文全文檢索搜尋(海量 mysql chinese+,說是GPL但是最終沒有開源)

中文全文檢索搜尋的關鍵是在分詞上.mysql本身不支援cjk的分詞(cjk:chinese,japanese,korean),

所以

!!!!****如何用php類比分詞是mysql全文索引的關鍵****!!!!

中文分詞是語言分詞中最困難的.現在也沒有人能夠徹底完美的解決(雖然這些搜尋引擎做的都還不錯.)

以下為引用的內容： //fcicq:下面給大家看看這裡php的分詞是怎麼做的. function &DV_ChineseWordSegment($str,$encodingName=’gbk’){ static $objEnc = null; if( $objEnc === null ){ if( !class_exists(’DV_Encoding’) ){ require_once ROOT_PATH.’inc/DV_Encoding.class.php’; } $objEnc =& DV_Encoding::GetEncoding($encodingName); } $strLen = $objEnc->StrLength($str); $returnVal = array(); if( $strLen < = 1 ){ return $str; } $arrStopWords =& DV_GetStopWordList(); //print_r($arrStopWords); //過濾所有HTML標籤 $str = preg_replace('#<[a-zA-Z]+?.*?>#is’, ”, $str); //過濾所有stopword $str = str_replace($arrStopWords[’StrRepl’],’ ‘,$str); $str = preg_replace($arrStopWords[’PregRepl’],’ ‘,$str); //echo “$str:{$str} “; $arr = explode(’ ‘,$str); //fcicq:好了,這下面的才是php分詞關鍵 ************* foreach( $arr as $tmpStr ){ if ( preg_match(”/^[x00-x7f]+$/i”,$tmpStr) === 1 ) { //fcicq:全是E文,沒關係,mysql可以認識的 $returnVal[] = ‘ ‘.$tmpStr; } else{ //fcicq:中英混合… preg_match_all(”/([a-zA-Z]+)/i”, $tmpStr, $matches); if( !empty($matches) ){ //fcicq:英語部分 foreach( $matches[0] as $matche ){ $returnVal[] = $matche; } } //過濾ASCII字元 $tmpStr = preg_replace(”/([x00-x7f]+)/i”, ” , $tmpStr); //fcicq:你看,剩下的不就全是中文了? $strLen = $objEnc->StrLength($tmpStr)-1; for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ $returnVal[] = $objEnc->SubString($tmpStr,$i,2) ; //fcicq:注意這裡的substr,不是手冊上的. //fcicq:你仔細看,所有的詞都是分成兩個. //比如”資料庫的應用”,會被分成資料 據庫 庫的 的應 應用… //全文檢索搜尋: 全文 文搜 搜尋 //這分詞自然是不怎麼樣的 //但是,搜尋的時候同樣這麼做. //比如搜尋資料庫,就相當於搜尋了資料 據庫. //這是一種相當傳統的全文檢索搜尋分詞方法. } } } return $returnVal; }//end function DV_ChineseWordSegment //fcicq:這就是傳說中的substr.偶相信許多人寫出來的php代碼都比這個好. function &SubString(&$str,$start,$length=null){ if( !is_numeric($start) ){ return false; } $strLen = strlen($str); if( $strLen < = 0 ){ return false; } if( $start < 0 $length < 0 ){ $mbStrLen = $this->StrLength($str); } else{ $mbStrLen = $strLen; } if( !is_numeric($length) ){ $length = $mbStrLen; } elseif( $length < 0 ){ $length = $mbStrLen + $length - 1; } if( $start < 0 ){ $start = $mbStrLen + $start; } $returnVal = ''; $mbStart = 0; $mbCount = 0; for( $i = 0 ; $i < $strLen ; $i++ ){ if( $mbCount >= $length ){ break; } $currOrd = ord($str{$i}); if( $mbStart >= $start ){ $returnVal .= $str{$i}; if( $currOrd > 0×7f ){ $returnVal .= $str{$i+1}.$str{$i+2}; $i += 2; } $mbCount++; } elseif( $currOrd > 0×7f ){ $i += 2; } $mbStart++; } return $returnVal; }//end function SubString //插入全文檢索搜尋分詞表.一共兩個,一個 topic_ft,一個bbs_ft $arrTopicIndex =& DV_ChineseWordSegment($topic); if( !empty($arrTopicIndex) && is_array($arrTopicIndex) ){ $topicindex = $db->escape_string(implode(’ ‘,$arrTopicIndex)); if( $topicindex !== ” ){ $db->query(”UPD ATE {$dv}topic_ft SET topicindex=’ {$topicindex}’ WHERE topicid=’{$RootID}’”); } else{ $db->query(”DEL ETE FROM {$dv}topic_ft  WHERE topicid=’{$RootID}’”); } } }

這就是所謂的mysql全文檢索搜尋分詞，mysql不會分詞，而php會。就這麼簡單。

這雖然是一種比較過時的方法，但是非常實用。