MySQL(三)

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MYSQL(三)

上一章給大家說的是資料庫的視圖，預存程序等等操作，這章主要講索引，以及索引注意事項，如果想看前面的文章，url如下：

• MYSQL入門全套(第一部)
• MYSQL入門全套(第二部)

索引簡介

 索引是對資料庫表中一個或多個列（例如，employee 表的姓名 (name) 列）的值進行排序的結構。如果想按特定職員的姓來尋找他或她，則與在表中搜尋所有的行相比，索引有助於更快地擷取資訊。

例如這樣一個查詢：select * from table1 where id=10000。如果沒有索引，必須遍曆整個表，直到ID等於10000的這一行被找到為止；有了索引之後(必須是在ID這一列上建立的索引)，即可在索引中尋找。由於索引是經過某種演算法最佳化過的，因而尋找次數要少的多。可見，索引插敘的速度要比沒有索引的速度要快很多

MySQL中常見索引有：

• 普通索引
• 唯一索引
• 主鍵索引
• 複合式索引

 下面就應用一下索引吧

索引操作

 一、普通索引(index)

普通所以只有一個功能，就是加快尋找速度。操作如下

1、先建立一個表

create table tab1(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    index ix_name (name))

2、建立索引

create index 索引名稱 on 表名(列名)

3、刪除索引

drop 索引名稱 on 表名;

4、查看索引

show index from 表名;

5、注意事項(對於建立索引時如果是BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length。)

create index index_name on tab1(extra(32));

二、唯一索引(unique)

唯一性索引unique index和一般索引normal index最大的差異就是在索引列上增加了一層唯一約束。添加唯一性索引的資料列可以為空白，但是只要存在資料值，就必須是唯一的。

1、建立表+唯一索引

create table tab2(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    unique ix_name (name)  -- 重點在這裡)

2、建立索引

create unique index 索引名 on 表名(列名)

3、刪除索引

drop unique index 索引名 on 表名

三、主鍵索引

在資料庫圖表中為表定義一個主鍵將自動建立主鍵索引，主鍵索引是唯一索引的特殊類型。主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的。當在查詢中使用主鍵索引時，它還允許快速存取資料。資料不可為空

1、建立表+主鍵索引

create table in1(    nid int not null auto_increment,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text,    primary key(nid),    index zhang (name))

2、建立主鍵

alter table 表名 add primary key(列名);

3、刪除主鍵

alter table 表名 drop primary key;alter table 表名  modify  列名 int, drop primary key;

四、複合式索引

複合式索引，就是組合查詢的意思嘛嘻嘻，將兩列或者多列組合成一個索引進行查詢

其應用情境為：頻繁的同時使用n列來進行查詢，如：where name = ‘張岩林‘ and email = 666。

1、建立表

create table in3(    nid int not null auto_increment primary key,    name varchar(32) not null,    email varchar(64) not null,    extra text)

2、建立複合式索引

create index ix_name_email on in3(name,email);

如上建立複合式索引之後，查詢有的會使用索引，有的不會：

• name and email  -- 使用索引
• name                 -- 使用索引
• email                 -- 不使用索引

索引注意事項

1、正確使用索引

資料庫表中添加索引後能夠讓查詢資料庫速度飛快，但前提必須是正確的使用索引來查詢，如果以錯誤的方式使用，則即使建立索引也會不奏效。

下面這些情況不會使用到索引：

1、like ‘%xx‘    select * from tb1 where name like ‘%cn‘;2、使用函數    select * from tb1 where reverse(name) = ‘張岩林‘;3、or    select * from tb1 where nid = 1 or email=‘[email protected]‘;    特別的：當or條件中有未建立索引的列才失效，以下會走索引            select * from tb1 where nid = 1 or name = ‘zhangyanlin‘;            select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘[email protected]‘ and name = ‘aylin‘4、類型不一致    如果列是字串類型，傳入條件是必須用引號引起來，不然...    select * from tb1 where name = 999;5、 !=    select * from tb1 where name != ‘aylin‘    特別的：如果是主鍵，則還是會走索引        select * from tb1 where nid != 1236、 >    select * from tb1 where name > ‘alex‘    特別的：如果是主鍵或索引是整數類型，則還是會走索引        select * from tb1 where nid > 123        select * from tb1 where num > 1237、order by    select email from tb1 order by name desc;    當根據索引排序時候，選擇的映射如果不是索引，則不走索引    特別的：如果對主鍵排序，則還是走索引：        select * from tb1 order by nid desc; 8、 複合式索引最左首碼    如果複合式索引為：(name,email)    name and email       -- 使用索引    name                 -- 使用索引    email                -- 不使用索引

2、其他注意事項

• 避免使用select *
• count(1)或count(列) 代替 count(*)
• 建立表時盡量時 char 代替 varchar
• 表的欄位順序固定長度的欄位優先
• 複合式索引代替多個單列索引（經常使用多個條件查詢時）
• 盡量使用短索引
• 使用串連（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)
• 連表時注意條件類型需一致
• 索引散列值（重複少）不適合建索引，例：性別不適合

3、執行計畫

explain + 查詢SQL - 用於顯示SQL執行資訊參數，根據參考資訊可以進行SQL最佳化

mysql> explain select * from tb2;+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+|  1 | SIMPLE      | tb2   | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |    2 | NULL  |+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+1 row in set (0.00 sec)

 詳細介紹

4、limit分頁

分頁功能是個值得關注的問題，因為我們會一直用到

每頁顯示10條：當前 118 120， 125倒序：            大      小            980    970  7 6  6 5  54  43  3221 19 98     下一頁：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 當前頁最小值 order by nid desc limit 每頁資料 *【頁碼-當前頁】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970  order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;上一頁：    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 當前頁最大值 order by nid asc limit 每頁資料 *【當前頁-頁碼】) A order by A.nid asc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;    select         *     from         tb1     where         nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)      order by         nid desc     limit 10;

 至此mysql講解到此就結束啦，喜歡的給點個贊喲

-此文章轉載-轉載自:http://www.cnblogs.com/aylin/p/5777289.html

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