MySql中in和exists效率

標籤：not   相同   全表掃描   tar   lan   子查詢   loop   有用   sql   

詳見：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt345

 

mysql中的in語句是把外表和內表作hash 串連，而exists語句是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不準確的。這個是要區分環境的。
 

如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。 

如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in： 

例如：表A（小表），表B（大表）

 

1：

select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；

 

select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。 

相反的

 

2：

select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；

 

select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。

 

 

not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。所以無論那個表大，用not exists都比not in要快。 

in 與 =的區別 

select name from student where name in (‘zhang‘,‘wang‘,‘li‘,‘zhao‘); 

與 

select name from student where name=‘zhang‘ or name=‘li‘ or name=‘wang‘ or name=‘zhao‘ 

的結果是相同的。

 

MySql中in和exists效率