MYSQL索引分析和最佳化設計方案

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一、什麼是索引？

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄，所有MySQL索引都以B-樹的形式儲存。如果沒有索引，執行查詢時 MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄，直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多，這個操作的代價就越高。如果作為搜尋條件的列上已 經建立了索引，MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄，通過索引尋找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

假設我們建立了一個名為people的表：

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然後，我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。顯示了people表所在資料檔案的一小部分：

可以看到，在資料檔案中name列沒有任何明確的次序。如果我們建立了name列的索引，MySQL將在索引中排序name列：

對於索引中的每一項，MySQL在內部為它儲存一個資料檔案中實際記錄所在位置的“指標”。因此，如果我們要尋找name等於“Mike”記錄的 peopleid（SQL命令為“SELECT peopleid FROM people WHERE name=\’Mike\’;”），MySQL能夠在name的索引中尋找“Mike”值，然後直接轉到資料檔案中相應的行，準確地返回該行的 peopleid（999）。在這個過程中，MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有“name”列的索引，MySQL要掃描資料檔案中的所有 記錄，即1000個記錄！顯然，需要MySQL處理的記錄數量越少，則它完成任務的速度就越快。

二、索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇：

普通索引

這是最基本的索引類型，而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式建立：

建立索引，例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);建立表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );唯一性索引

這種索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一個區別：索引列的所有值都只能出現一次，即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式建立：

建立索引，例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);建立表的時候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );主鍵

主 鍵是一種唯一性索引，但它必須指定為“PRIMARY KEY”。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列，你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在建立表的時候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我們也可以通過修改表的方式加入主鍵，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每個表只能有一個主鍵。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支援全文索引和全文檢索索引。 在MySQL中，全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上建立。它可以通過CREATE TABLE命令建立，也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令建立。對於大規模的資料集，通過ALTER TABLE（或者CREATE INDEX）命令建立全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。

三、單列索引與多列索引

索引可以是單列索引，也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表：

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由於索引檔案以B-樹格式儲存，MySQL能夠立即轉到合適的firstname，然後再轉到合適的lastname，最後轉到合適的age。在沒 有掃描資料檔案任何一個記錄的情況下，MySQL就正確地找出了搜尋的目標記錄！

那麼，如果在firstname、lastname、age這三個列上分別建立單列索引，效果是否和建立一個firstname、 lastname、 age的多列索引一樣呢？是否定的，兩者完全不同。當我們執行查詢的時候，MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引，MySQL會試圖選 擇一個限制最嚴格的索引。但是，即使是限制最嚴格的單列索引，它的限制能力也肯定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列 索引。

四、最左首碼

多列索引還有另外一個優點，它通過稱為最左首碼 （Leftmost Prefixing）的概念體現出來。繼續前面的例子，現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引，我們稱這個索引 為fname_lname_age。當搜尋條件是以下各種列的組合時，MySQL將使用fname_lname_age索引：

firstname，lastname，agefirstname，lastnamefirstname

從另一方面理解，它相當於我們建立了(firstname，lastname，age)、(firstname，lastname)以及 (firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引：

table type possible_keys key key_len ref rows Extra

people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used

下面我們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。

table：這是表的名字。type：串連操作的類型。下面是MySQL文檔關於ref連線類型的說明：

“ 對於每一種與另一個表中記錄的組合，MySQL將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果串連操作只使用鍵的最左首碼，或者如果鍵不是UNIQUE 或PRIMARY KEY類型（換句話說，如果串連操作不能根據索引值選擇出唯一行），則MySQL使用ref連線類型。如果串連操作所用的鍵只匹配少量的記錄，則ref是一 種好的連線類型。”

在本例中，由於索引不是UNIQUE類型，ref是我們能夠得到的最好連線類型。

如果EXPLAIN顯示連線類型是“ALL”，而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄，那麼MySQL的操作效率將非常低，因為它要掃描整個表。你 可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多資訊，請參見MySQL的手冊說明。

possible_keys：

可能可以利用的索引的名字。這裡的索引名字是建立索引時指定的索引暱稱；如果索引沒有暱稱，則預設顯示的是索引中第一個列的名字（在本例中，它是 “firstname”）。預設索引名字的含義往往不是很明顯。

Key：

它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空白（或NULL），則MySQL不使用索引。

key_len：

索引中被使用部分的長度，以位元組計。在本例中，key_len是102，其中firstname佔50位元組，lastname佔50位元組，age占 2位元組。如果MySQL只使用索引中的firstname部分，則key_len將是50。

ref：

它顯示的是列的名字（或單詞“const”），MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中，MySQL根據三個常量選擇行。

rows：

MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然，這裡最理想的數字就是1。

Extra：

這裡可能出現許多不同的選項，其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中，MySQL只是提醒我們它將用WHERE子句限制搜尋結果集。

七、索引的缺點

到目前為止，我們討論的都是索引的優點。事實上，索引也是有缺點的。

首先，索引要佔用磁碟空間。通常情況下，這個問題不是很突出。但是，如果你建立每一種可能列組合的索引，索引檔案體積的增長速度將遠遠超過資料文 件。如果你有一個很大的表，索引檔案的大小可能達到作業系統允許的最大檔案限制。

第二，對於需要寫入資料的操作，比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作，索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動資料 寫入資料檔案，而且它還要把這些改動寫入索引檔案。

【結束語】

在大型資料庫中，索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多麼簡單，一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種 大規 模的表，那麼你確實應該花些時間去分析可以採用哪些索引，是否可以改寫查詢以最佳化應用。另外注意，本文假定你所使用的MySQL是3.23版，部分 查詢不能在3.22版MySQL上執行。

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