MySQL 索引 經驗之淺見

在資料庫表中，使用索引可以大大提高查詢速度。

假如我們建立了一個testIndex表:
create TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL);

我們隨機向裡面插入了1000條記錄，其中有一條
    i_testID    vc_Name
      555    erquan
     
在尋找vc_Name="erquan"的記錄
select * FROM testIndex where vc_Name='erquan';
時，如果在vc_Name上已經建立了索引，MySql無須任何掃描，即準確可找到該記錄！相反，MySql會掃描所有記錄，即要查詢1000次啊~~可以索引將查詢速度提高100倍。

一、索引分單列索引和複合式索引
   單列索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是複合式索引。
   複合式索引：即一個索包含多個列。

二、介紹一下索引的類型

    1.普通索引。
      這是最基本的索引，它沒有任何限制。它有以下幾種建立方式：
       （1）建立索引：create INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR類型，length可以小於欄位實際長度;如果是 BLOB 和 TEXT 類型，必須指定length，下同。
      （2）修改表結構：alter tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）建立表的時候直接指定：create TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;
    
    2.唯一索引。
       它與前面的"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是複合式索引，則列值的組合必須唯一。它有以下幾種建立方式：
       （1）建立索引：create UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
      （2）修改表結構：alter tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length))
      （3）建立表的時候直接指定：create TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));

     3.主鍵索引
        它是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。一般是在建表的時候同時建立主鍵索引：create TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 當然也可以用alter命令。
       記住：一個表只能有一個主鍵。

      4.全文索引
        MySQL從3.23.23版開始支援全文索引和全文檢索索引。這裡不作討論，呵呵~~

    刪除索引的文法：drop INDEX index_name ON tableName

三、單列索引和複合式索引

    為了形象地對比兩者，再建一個表：
    create TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );

    在這10000條記錄裡面7上8下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄，只不過city,age,school的組合各不相同。
  來看這條T-SQL：
    select i_testID FROM myIndex where vc_Name='erquan' AND vc_City='鄭州' AND i_Age=25;

    首先考慮建單列索引：
     在vc_Name列上建立了索引。執行T-SQL時，MYSQL很快將目標鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上，取出來放到一中間結果集。 在這個結果集裡，先排除掉vc_City不等於"鄭州"的記錄，再排除i_Age不等於25的記錄，最後篩選出唯一的合格記錄。

    雖然在vc_Name上建立了索引，查詢時MYSQL不用掃描整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似。

    為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立複合式索引。就是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個索引裡：
    alter TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表時，vc_Name長度為50，這裡為什麼用10呢？因為一般情況下名字的長 度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高insert的更新速度。

    執行T-SQL時，MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄！！

     肯定有人要問了，如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的複合式索引效率一樣吧？嘿 嘿，大不一樣，遠遠低於我們的複合式索引~~雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

    建立這樣的複合式索引，其實是相當於分別建立了
        vc_Name,vc_City,i_Age
        vc_Name,vc_City
        vc_Name
    這樣的三個複合式索引！為什麼沒有vc_City,i_Age等這樣的複合式索引呢？這是因為mysql複合式索引"最左首碼"的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該複合式索引，下面的幾個T-SQL會用到：
    select * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"
    select * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"
而下面幾個則不會用到：
    select * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"
    select * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

四、使用索引
     到此你應該會建立、使用索引了吧？但什麼情況下需要建立索引呢？一般來說，在where和join中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為 MySQL只對 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的like(後面有說明)才會使用索引。
    select t.vc_Name FROM testIndex t LEFT join myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name where m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州'  時，有對myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由於testIndex表的vc_Name開出 現在了join子句中，也有對它建立索引的必要。

    剛才提到了，只有某些時候的like才需建立索引？是的。因為在以萬用字元 % 和 _ 開頭作查詢時，MySQL不會使用索引，如
    select * FROM myIndex where vc_Name like'erquan%'
會使用索引，而
    select * FROM myIndex wheret vc_Name like'%erquan'
    就不會使用索引了。

五、索引的不足之處

    上面說了那麼多索引的好話，它真的有像傳說中那麼優秀嗎？當然會有缺點了。

    1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對錶進行insert、update和delete。因為更新表時，MySQL不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案

    2.建立索引會佔用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上建立了多種複合式索引，索引檔案的會膨脹很快。

    篇尾：
    講了這麼多，無非是想利用索引提高資料庫的執行效率。不過索引只是提高效率的一個因素。如果你的MySQL有大資料的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引或最佳化查詢語句。