mysql索引最佳化

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mysql 索引最佳化

>mysql一次查詢只能使用一個索引。如果要對多個欄位使用索引，建立複合索引。

>越小的資料類型通常更好：越小的資料類型通常在磁碟、記憶體和CPU緩衝中都需要更少的空間，處理起來更快。 
>簡單的資料類型更好：整型資料比起字元，處理開銷更小，因為字串的比較更複雜。在MySQL中，應該用內建的日期和時間資料類型，而不是用字串來儲存時間；以及用整數資料型別儲存IP地址。 
>盡量避免NULL：應該指定列為NOT NULL，除非你想儲存NULL。在MySQL中，含有空值的列很難進行查詢最佳化，因為它們使得索引、索引的統計資訊以及比較運算更加複雜。你應該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值。
>在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序條件不是一個查詢條件運算式的情況下才使用索引。

 

針對MyISAM和InnoDB不同的索引結構，要注意以下幾點： 

1 在InnoDB表中插入資料一定要儘可能按照主鍵增加的順序，AUTO_INCREMENT最好，這樣插入的速度最快 

2 因為InnoDB索引節點中儲存的是主鍵的值，所以主鍵的值越簡單越好 

3 對於InnoDB表，在查詢的時候如果只需要尋找索引列，就不要加入其它列，這樣速度最快。

 

 

char、varchar、test與blob

一般在儲存少量字串的時候，我們選擇char或者varchar，而在儲存較大文本時，通常會選擇test或者blob。二者的主要區別在於blob能用來儲存位元據，比如照片，而test只能儲存字元資料，比如一片文章或者日記。

 

 

很多查詢中需要使用子查詢。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死。子查詢可以使查詢語句很靈活，但子查詢的執行效率不高。子查詢時，MySQL需要為內層查詢語句的查詢結果建立一個暫存資料表。然後外層查詢語句再暫存資料表中查詢記錄。查詢完畢後，MySQL需要撤銷這些暫存資料表。因此，子查詢的速度會受到一定的影響。如果查詢的資料量比較大，這種影響就會隨之增大。在MySQL中可以使用串連查詢來替代子查詢。串連查詢不需要建立暫存資料表，其速度比子查詢要快。 

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