MySQL索引類型 btree索引和hash索引的區別

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來源一

Hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高於 B-Tree 索引。

可 能很多人又有疑問了，既然 Hash 索引的效率要比 B-Tree 高很多，為什麼大家不都用 Hash 索引而還要使用 B-Tree 索引呢？任何事物都是有兩面性的，Hash 索引也一樣，雖然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由於其特殊性也帶來了很多限制和弊端，主要有以下這些。

（1）Hash 索引僅僅能滿足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。

由於 Hash 索引比較的是進行 Hash 運算之後的 Hash 值，所以它只能用於等值的過濾，不能用於基於範圍的過濾，因為經過相應的 Hash 演算法處理之後的 Hash 值的大小關係，並不能保證和Hash運算前完全一樣。

（2）Hash 索引無法被用來避免資料的排序操作。

由於 Hash 索引中存放的是經過 Hash 計算之後的 Hash 值，而且Hash值的大小關係並不一定和 Hash 運算前的索引值完全一樣，所以資料庫無法利用索引的資料來避免任何排序運算；

（3）Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

對於複合式索引，Hash 索引在計算 Hash 值的時候是複合式索引鍵合并後再一起計算 Hash 值，而不是單獨計算 Hash 值，所以通過複合式索引的前面一個或幾個索引鍵進行查詢的時候，Hash 索引也無法被利用。

（4）Hash 索引在任何時候都不能避免表掃描。

前面已經知道，Hash 索引是將索引鍵通過 Hash 運算之後，將 Hash運算結果的 Hash 值和所對應的行指標資訊存放於一個 Hash 表中，由於不同索引鍵存在相同 Hash 值，所以即使取滿足某個 Hash 索引值的資料的記錄條數，也無法從 Hash 索引中直接完成查詢，還是要通過訪問表中的實際資料進行相應的比較，並得到相應的結果。

（5）Hash 索引遇到大量Hash值相等的情況後效能並不一定就會比B-Tree索引高。

對於選擇性比較低的索引鍵，如果建立 Hash 索引，那麼將會存在大量記錄指標資訊存於同一個 Hash 值相關聯。這樣要定位某一條記錄時就會非常麻煩，會浪費多次表資料的訪問，而造成整體效能低下。

 

來源二

 

1. hash索引尋找資料基本上能一次定位元據，當然有大量碰撞的話效能也會下降。而btree索引就得在節點上挨著尋找了，很明顯在資料精確尋找方面hash索引的效率是要高於btree的；

2. 那麼不精確尋找呢，也很明顯，因為hash演算法是基於等值計算的，所以對於“like”等範圍尋找hash索引無效，不支援；

3. 對於btree支援的聯合索引的最優首碼，hash也是無法支援的，聯合索引中的欄位要麼全用要麼全不用。提起最優首碼居然都泛起迷糊了，看來有時候放空得太厲害；

4. hash不支援索引排序，索引值和計算出來的hash值大小並不一定一致。

 

手冊介紹地址：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/create-index.html

MySQL索引類型 btree索引和hash索引的區別