MySQL索引原理和慢查詢最佳化

來源:互聯網
上載者:User

標籤:最佳化   mysql   多次   重要   dex   mysq   索引   範圍查詢   實現   

MySQL用的是B+ tree索引。資料是儲存在磁碟上的,所以如果是索引是基於二叉樹的話,這樣涉及到很多次的磁碟I/O,I/O次數取決於樹的高度,大大降低了查詢的速度。使用B+樹這種多路搜尋樹結構,可以三次I/O實現百萬級資料的查詢。

建立索引的原則:

最左首碼匹配原則,非常重要的原則,mysql會一直向右匹配直到遇到範圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配,比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到,a,b,d的順序可以任意調整。

 

 

參考連結:

http://tech.meituan.com/mysql-index.html

MySQL索引原理和慢查詢最佳化

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.