MySQL學習記錄--分組與聚集

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一、group by 子句

　　group by 字句可對資料進行分組。

　　以MySQL5.5的sakila資料庫中的film資料表舉例：尋找出各個電影等級的電影總數

mysql>SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film     > GROUP BY rating 

　　結果如下：

　　可以看出，group by 子句對其後接的欄位進行了分組，而這裡也用了聚集合函式count()對各分組中的項目數進行統計。

 

二、聚集合函式

　　由上例可以知道，聚集合函式是對某個分組的所有行執行特定的操作。下面介紹一些通用的聚集合函式：

　　　　MAX() : 返回集合中的最大值

　　　　MIN()　:返回集合中的最小值

　　　　AVG() : 返回集合中的平均值

　　　　SUM() : 返回集合所有值之和

　　　　COUNT() : 返回集合的總條數

　　還是以film 資料表舉例：註：length欄位在資料表中代表電影時間長度

mysql> select max(length),    -> min(length),    -> avg(length),    -> sum(length),    -> count(*)    -> from film;

　　結果以下

 

　　聚集合函式可以建立參數運算式，可以根據需要任意增加複雜度，只需要保證最後返回一個數字、字串或日期即可。

 

三、聚集合函式對null值的處理

　　sum()、avg()、max()函數都會忽略分組集合中的null值。需要注意，count(欄位)是對分組集合中的個數統計，會忽略null，而count(*)表示統計分組集合的行數，不會忽略null。

 

四、having 子句

　　先看例子：尋找出各個電影等級的電影總數且總數大於200

mysql> SELECT rating, COUNT(*) AS ratingCount FROM film    -> GROUP BY rating    -> WHERE ratingCount>200;

ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that　　　　-- 報錯
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘WHERE
ratingCount>200‘ at line 3

　　查詢的where 子句中不能包含聚集合函式，這是因為where 子句是在分組前執行的，伺服器此時還不能對分組執行任何函數。因此，可用having 子句使用聚集合函式進行過濾資料

mysql> select rating, count(*) as ratingCount from film    -> group by rating    -> having ratingCount>200;+--------+-------------+| rating | ratingCount |+--------+-------------+| PG-13  |         223 || NC-17  |         210 |+--------+-------------+2 rows in set (0.00 sec)

 

五、分組查詢中的where 和 having

　　當在包含group by子句的查詢中增加過濾條件時，需要考慮過濾是針對未經處理資料（此時過濾條件應放在where 子句中），還是針對分組後的資料（此時過濾條件應放到having 子句中）。

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