mysql limit分頁最佳化方法分享

同樣是取10條資料
　　select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和
　　select * from yanxue8_visit limit 0,10
　　就不是一個數量層級的。
　　網上也很多關於limit的五條最佳化準則，都是翻譯自MySQL手冊，雖然正確但不實用。今天發現一篇文章寫了些關於limit最佳化的，很不錯。
　　文中不是直接使用limit，而是首先擷取到offset的id然後直接使用limit size來擷取資料。根據他的資料，明顯要好於直接使用limit。這裡我具體使用資料分兩種情況進行測試。（測試環境win2033+p4雙核 (3GHZ) +4G記憶體 MySQL 5.0.19）
　　1、offset比較小的時候。
　　select * from yanxue8_visit limit 10,10
　　多次運行，時間保持在0.0004-0.0005之間
　　Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
　　Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10,1
　　) limit 10
　　多次運行，時間保持在0.0005-0.0006之間，主要是0.0006
　　結論：位移offset較小的時候，直接使用limit較優。這個顯然是子查詢的原因。
　　2、offset大的時候。
　　select * from yanxue8_visit limit 10000,10
　　多次運行，時間保持在0.0187左右
　　Select * From yanxue8_visit Where vid ＞=(
　　Select vid From yanxue8_visit Order By vid limit 10000,1
　　) limit 10
　　多次運行，時間保持在0.0061左右，只有前者的1/3。可以預計offset越大，後者越優。
　　以後要注意改正自己的limit語句，最佳化一下MySQL了
　　推薦人評論
　　MySQL的最佳化是非常重要的。其他最常用也最需要最佳化的就是limit。MySQL的limit給分頁帶來了極大的方便，但資料量一大的時候，limit的效能就急劇下降。