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1.鎖定這個問題,是mysql自動產生的,不用程式猿自己加鎖
答:預設情況下,檔執行insert/update操作時,mysql會自動進行表鎖定。從而此時讀取操作只能等待。
2.mysql, 需要添加一列的時候,mysql會鎖表,期間所有的讀寫操作只能等待。所以進行分表操作,將大表分成很多小表
3.可以通過某種方式將user進行水平的切分,產生兩個表結構完全一樣的user_0000,user_0001等表,user_0000 + user_0001 + …的資料剛好是一份完整的資料。
4.由表的鎖定問題,產生分表,以便減少鎖定時間。
5.資料庫分庫呢?
答:多庫多表
隨著資料量增加也許單台DB的儲存空間不夠,隨著查詢量的增加單台資料庫伺服器已經沒辦法支撐。這個時候可以再對資料庫進行水平區分。
路由
通過分庫分表規則尋找到對應的表和庫的過程。如分庫分表的規則是user_id mod 4的方式,當使用者新註冊了一個帳號,帳號id的123,我們可以通過id mod 4的方式確定此帳號應該儲存到User_0003表中。當使用者123登入的時候,我們通過123 mod 4後確定記錄在User_0003中。
分庫分表產生的問題,及注意事項
1. 分庫分表維度問題
假如使用者購買了商品,需要將交易記錄儲存取來,如果按照使用者的緯度分表,則每個使用者的交易記錄都儲存在同一表中,所以很快很方便的尋找到某使用者的購買情況,但是某商品被購買的情況則很有可能分布在多張表中,尋找起來比較麻煩。反之,按照商品維度分表,可以很方便的尋找到此商品的購買情況,但要尋找到買人的交易記錄比較麻煩。
所以常見的解決方式有:
a.通過掃表的方式解決,此方法基本不可能,效率太低了。
b.記錄兩份資料,一份按照使用者緯度分表,一份按照商品維度分表。
c.通過搜尋引擎解決,但如果即時性要求很高,又得關係到即時搜尋。
2. 聯集查詢的問題
聯集查詢基本不可能,因為關聯的表有可能不在同一資料庫中。
3. 避免跨庫事務
避免在一個事務中修改db0中的表的時候同時修改db1中的表,一個是操作起來更複雜,效率也會有一定影響。
4. 盡量把同一組資料放到同一DB伺服器上
例如將賣家a的商品和交易資訊都放到db0中,當db1掛了的時候,賣家a相關的東西可以正常使用。也就是說避免資料庫中的資料依賴另一資料庫中的資料。
一主多備
在實際的應用中,絕大部分情況都是讀遠大於寫。Mysql提供了讀寫分離的機制,所有的寫操作都必須對應到Master,讀操作可以在Master和Slave機器上進行,Slave與Master的結構完全一樣,一個Master可以有多個Slave,甚至Slave下還可以掛Slave,通過此方式可以有效提高DB叢集的QPS.
所有的寫操作都是先在Master上操作,然後同步更新到Slave上,所以從Master同步到Slave機器有一定的延遲,當系統很繁忙的時候,延遲問題會更加嚴重,Slave機器數量的增加也會使這個問題更加嚴重。
此外,可以看出Master是叢集的瓶頸,當寫操作過多,會嚴重影響到Master的穩定性,如果Master掛掉,整個叢集都將不能正常工作。
所以,1. 當讀壓力很大的時候,可以考慮添加Slave機器的分式解決,但是當Slave機器達到一定的數量就得考慮分庫了。 2. 當寫壓力很大的時候,就必須得進行分庫操作。
另外,可能會因為種種原因,叢集中的資料庫硬體設定等會不一樣,某些效能高,某些效能低,這個時候可以通過程式控制每台機器讀寫的比重,達到負載平衡。
mysql的鎖定問題