mysql 最佳化2

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6. 合理使用EXISTS,NOT EXISTS子句。如下所示：

1.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1 WHERE (SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) 2.SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) 兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。如果你想校正表裡是否存在某條紀錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費伺服器資源。可以用EXISTS代替。如： IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)可以寫成：IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = ‘xxx’)

7. 能夠用BETWEEN的就不要用IN

8. 能夠用DISTINCT的就不用GROUP BY

9. 盡量不要用SELECT INTO語句。SELECT INTO 語句會導致表鎖定，阻止其他使用者訪問該表。

10. 必要時強制查詢最佳化工具使用某個索引

SELECT * FROM T1 WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 改成： SELECT * FROM T1 (INDEX = IX_ProcessID) WHERE nextprocess = 1 AND processid IN (8,32,45) 則查詢最佳化工具將會強行利用索引IX_ProcessID 執行查詢。

14. 能用UNION ALL就不要用UNION

UNION ALL不執行SELECT DISTINCT函數，這樣就會減少很多不必要的資源 在跨多個不同的資料庫時使用UNION是一個有趣的最佳化方法，UNION從兩個互不關聯的表中返回資料，這就意味著不會出現重複的行，同時也必須對資料進行排序，我們知道排序是非常耗費資源的，特別是對大表的排序。 UNION ALL可以大大加快速度，如果你已經知道你的資料不會包括重複行，或者你不在乎是否會出現重複的行，在這兩種情況下使用UNION ALL更適合。此外，還可以在應用程式邏輯中採用某些方法避免出現重複的行，這樣UNION ALL和UNION返回的結果都是一樣的，但UNION ALL不會進行排序。

15. 欄位資料類型最佳化：

a. 避免使用NULL類型：NULL對於大多數資料庫都需要特殊處理，MySQL也不例外，它需要更多的代碼，更多的檢查和特殊的索引邏輯，有些開發人員完全沒有意識到，建立表時NULL是預設值，但大多數時候應該使用NOT NULL，或者使用一個特殊的值，如0，-1作為預設值。 b. 儘可能使用更小的欄位，MySQL從磁碟讀取資料後是儲存到記憶體中的，然後使用cpu周期和磁碟I/O讀取它，這意味著越小的資料類型佔用的空間越小，從磁碟讀或打包到記憶體的效率都更好，但也不要太過執著減小資料類型，要是以後應用程式發生什麼變化就沒有空間了。修改表將需要重構，間接地可能引起代碼的改變，這是很頭疼的問題，因此需要找到一個平衡點。 c. 優先使用定長型

18. 不要在選擇的欄位上放置索引，這是無意義的。應該在條件選擇的語句上合理的放置索引，比如where，order by。

SELECT id,title,content,cat_id FROM article WHERE cat_id = 1;

19. ORDER BY語句的MySQL最佳化： a. ORDER BY + LIMIT組合的索引最佳化。如果一個SQL語句形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個SQL語句最佳化比較簡單，在[sort]這個欄位上建立索引即可。

b. WHERE + ORDER BY + LIMIT組合的索引最佳化，形如：

SELECT [column1],[column2],…. FROM [TABLE] WHERE [columnX] = [VALUE] ORDER BY [sort] LIMIT [offset],[LIMIT];

這個語句，如果你仍然採用第一個例子中建立索引的方法，雖然可以用到索引，但是效率不高。更高效的方法是建立一個聯合索引(columnX,sort)

d.WHERE+ORDER BY多個欄位+LIMIT，比如:

SELECT * FROM [table] WHERE uid=1 ORDER x,y LIMIT 0,10;

對於這個語句，大家可能是加一個這樣的索引:(x,y,uid)。但實際上更好的效果是(uid,x,y)。這是由MySQL處理排序的機製造成的。

 

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