Linux中對MySQL最佳化

來源:互聯網
上載者:User

要求: MySQL資料庫管理與維護

1、熟悉Linux上安裝、配置和最佳化MySQL資料庫,

2、熟悉 Mysql的AB複製以及讀寫分離的實現,能完成添加從庫,從庫變主庫等操作;

3、精通mysql資料庫的查詢、子查詢、插入、更新等操作,以及建資料庫、表和索引;

4、掌握表的串連、視圖,以為預存程序和函數的使用;

5、能實現mysql資料庫的備份與還原,對各種引擎進行最佳化;

==================================================================================

1.最佳化MySQL資料庫:

#vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf檔案中[mysqld]段落中的內容,其他段落內容對MySQL運行效能影響甚微,因而姑且忽略。

[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking
#避免MySQL的外部鎖定,減少出錯幾率增強穩定性。
skip-name-resolve
#禁止MySQL對外部串連進行DNS解析,使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意,如果開啟該選項,則所有遠程主機串連授權都要使用IP地址方式,否則MySQL將無法正常處理串連請求!
back_log = 384
#back_log參數的值指出在MySQL暫時停止回應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。如果系統在一個短時間內有很多串連,則需要增大該參數的值,該參數值指定到來的TCP/IP串連的偵聽隊列的大小。不同的作業系統在這個隊列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高於你的作業系統的限制將是無效的。預設值為50。對於Linux系統推薦設定為小於512的整數。
key_buffer_size = 256M
#key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小,增加它可得到更好的索引處理效能。對於記憶體在4GB左右的伺服器該參數可設定為256M或384M。注意:該參數值設定的過大反而會是伺服器整體效率降低!
max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M
#查詢排序時所能使用的緩衝區大小。注意:該參數對應的分配記憶體是每串連獨佔,如果有100個串連,那麼實際分配的總共排序緩衝區大小為100 × 6 = 600MB。所以,對於記憶體在4GB左右的伺服器推薦設定為6-8M。
read_buffer_size = 4M
#讀查詢操作所能使用的緩衝區大小。和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配記憶體也是每串連獨享。
join_buffer_size = 8M
#聯集查詢操作所能使用的緩衝區大小,和sort_buffer_size一樣,該參數對應的分配記憶體也是每串連獨享。
myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M
#指定MySQL查詢緩衝區的大小。可以通過在MySQL控制台觀察,如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,則表明經常出現緩衝不夠的情況;如果Qcache_hits的值非常大,則表明查詢緩衝使用非常頻繁,如果該值較小反而會影響效率,那麼可以考慮不用查詢緩衝;Qcache_free_blocks,如果該值非常大,則表明緩衝區中片段很多。
tmp_table_size = 256M
max_connections = 768
#指定MySQL允許的最大串連進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too ManyConnections的錯誤提示,則需要增大該參數值。
max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10
#指定一個請求的最大連線時間,對於4GB左右記憶體的伺服器可以設定為5-10。
thread_concurrency = 8
#該參數取值為伺服器邏輯CPU數量*2,在本例中,伺服器有2顆物理CPU,而每顆物理CPU又支援H.T超執行緒,所以實際取值為4*2=8
skip-networking
#開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP串連方式,如果WEB伺服器是以遠端連線的方式訪問MySQL資料庫伺服器則不要開啟該選項!否則將無法正常串連!
table_cache=1024  
#實體記憶體越大,設定就越大.預設為2402,調到512-1024最佳
innodb_additional_mem_pool_size=4M
#預設為2M
innodb_flush_log_at_trx_commit=1
#設定為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿後再統一儲存,預設為1
innodb_log_buffer_size=2M        
#預設為1M
innodb_thread_concurrency=8      
#你的伺服器CPU有幾個就設定為幾,建議用預設一般為8
key_buffer_size=256M              
#預設為218,調到128最佳
tmp_table_size=64M                 
#預設為16M,調到64-256最掛
read_buffer_size=4M               
#預設為64K
read_rnd_buffer_size=16M        
#預設為256K
sort_buffer_size=32M             
#預設為256K
thread_cache_size=120         
#預設為60
query_cache_size=32M 


值得注意的是:

很多情況需要具體情況具體分析

一、如果Key_reads太大,則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大,保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上,越小越好。
二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值。

From:http://blog.sina.com.cn/s/blog_701fdd650100oina.html


相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.